Pengungkapan Dana Data Besar

Pengungkapan Dana Data Besar

Artikel investasi ilmiah hari ini membahas bagaimana dana data besar bekerja dan bagaimana data internet seperti Taobao, Baidu, Sina Weibo membantu manajer memilih saham.

• Sebelum kita membahas tentang dana data besar, mari kita lihat langkah-langkah untuk memilih dana saham yang khas:

  

  Dari semua saham A, standar awal biasanya menggunakan indikator dasar seperti waktu daftar, nilai pasar. Dari ruang sampel, pilihlah kumpulan saham awal, di mana kriteria penyaringan umumnya menggunakan data industri, indikator keuangan, profitabilitas, dll. Faktor-faktor yang digunakan dalam model multi-faktor untuk mengukur saham yang dipilih. Faktor-faktor yang digunakan dalam model multi-faktor tradisional terutama termasuk faktor-faktor keuangan (rasio pasar, rasio pasar bersih, rasio pasar penjualan, rasio nilai aset, rasio pertumbuhan pendapatan dari bisnis utama, rasio pertumbuhan laba bersih, rasio pertumbuhan EPS, rasio pertumbuhan aset total, dll.), Faktor-faktor pendorong pasar (rasio pilihan jangka pendek, rasio jangka panjang, rasio fluktuasi tertentu, perubahan dalam arus lalu lintas, nilai pasar bebas) dan lain-lain. Dengan mempelajari mesin kuantifikasi, perhitungan saham dan bobot komponen dana dilakukan.

  Jadi, apa perbedaan antara dana data besar dan dana tradisional?

  

  Sebelumnya, ketika kami membangun model pilihan saham multi-faktor, faktor yang digunakan semua berasal dari dalam pasar, kami berfokus pada sifat saham itu sendiri, tetapi pengenalan faktor data besar, membawa informasi baru, kami akan memperhatikan apakah perubahan volume pencarian Baidu terkait dengan perubahan saham, kami akan memperhatikan apakah penjualan Taobao di industri tertentu mempengaruhi harga saham perusahaan di industri tersebut, kami juga akan memperhatikan apakah jumlah pembaca yang terkait dengan berita saham di sektor keuangan Sinawa mempengaruhi fluktuasi harga saham.

  Kami akan memberikan contoh dana data besar yang sebenarnya untuk memberikan gambaran lebih jelas tentang faktor-faktor data besar.

  Contoh yang dipilih di sini adalah Big Data 100 Gold, yang diluncurkan oleh Boehringer Ingelheim bersama-sama dengan Gold Coatings.

  Dalam membangun ruang sampel, Taobao Big Data 100 memilih saham yang relevan dari sektor ketiga CET yang terkait dengan kategori barang e-niaga online sebagai ruang sampelnya, yang mencakup kategori berikut:

  • Produk rumah tangga tahan lama
  • Peralatan dan perlengkapan rekreasi
  • Produk tekstil dan pakaian
  • Hotel, restoran dan rekreasi
  • Perdagangan ritel makanan dan barang-barang utama
  • Makanan dan Minuman
  • Barang rumah tangga
  • Perlengkapan pribadi

• Seperti yang dapat dilihat, industri-industri ini sangat mirip dengan klasifikasi barang-barang Taobao sendiri, karena faktor data besar yang dihasilkan oleh data Taobao dapat memberikan lebih banyak informasi di industri-industri ini.

  Berdasarkan ruang sampel industri yang terkait dengan Taobao, Boice Fund dan Zhongshui telah menghasilkan saham pilihan yang menggunakan faktor data besar untuk model kuantifikasi multifaktor. Di mana platform layanan informasi keuangan Taobao menyediakan data tren karakteristik statistik jenis konsumsi online. Berdasarkan indikator penelitian industri yang diperoleh, analisis komprehensif terhadap kondisi ekonomi industri, termasuk: pertumbuhan, harga, kondisi pasokan, dll.

  Akhirnya, model saham kuantitatif menggunakan faktor-faktor data besar, faktor keuangan, dan faktor-faktor pendorong pasar untuk membuat peringkat saham, menentukan komponen saham dan bobot dana data besar.

  Selain indeks Taobao 100, setiap dana data besar menggunakan faktor data besar dari berbagai sumber data besar seperti Baidu, Snowball, Sina Weibo, FedEx, dan lain-lain. Faktor yang digunakan oleh setiap dana data besar adalah sebagai berikut:

  Indeks 100 dari 100 Indeks Pencarian

  Untuk saham ruang sampel, perhitungan total pencarian dan peningkatan pencarian dalam satu bulan terakhir, masing-masing, dicatat sebagai faktor total dan faktor peningkatan; membangun model analisis faktor untuk faktor total pencarian dan faktor peningkatan, menghitung skor komprehensif untuk setiap saham periode, dicatat sebagai faktor pencarian;

  100 ton faktor suhu bola salju

  Pertama, berdasarkan kombinasi pilihan bola salju yang diperoleh pada langkah kedua, penentuan jangkauan kombinasi pilihan bola salju dari sampel yang akan dipilih dihitung; kemudian, berdasarkan jangkauan kombinasi pilihan bola salju dari setiap saham, nilai yang sesuai diberikan kepada saham, yang dicatat sebagai skor faktor suhu bola salju untuk setiap saham.

  Faktor-faktor Big Data di Sinan Selatan

  Di bawah saluran keuangan Sinawa, jumlah klik halaman, laporan negatif dari Weibo, dampak dari laporan berita.

  Indeks Big Data Bank Indonesia Faktor Big Data di Industri Bank Indonesia

  Berdasarkan data karakteristik tren statistik kategori konsumsi Bank Dunia, indikator riset industri diproses; kemudian, berdasarkan indikator riset industri yang diperoleh, tingkat ekonomi industri yang ditinjau secara komprehensif, termasuk: jumlah konsumsi, jumlah transaksi, dll., Diperingkat dengan tingkat ekonomi industri; Akhirnya, berdasarkan tingkat ekonomi, saham dalam industri diberi nilai yang sesuai, dengan skor faktor data besar industri.

  Ada banyak orang yang mengatakan bahwa kinerja dana data besar sebenarnya sangat buruk, dan pada kenyataannya, beberapa dana data besar sejauh ini juga tidak mencapai harapan awal, tetapi ini tidak membuat kita menyimpulkan bahwa dana data besar adalah arah yang salah. Karena aplikasi saat ini untuk data besar masih konservatif dan eksperimental, kami hanya menambahkan faktor data besar berdasarkan model multifaktor tradisional, dan tidak melakukan inovasi yang lebih mendasar pada model itu sendiri.

  Pada kenyataannya, aplikasi data besar telah menyentuh semua aspek kehidupan kita, yang secara tidak sengaja menyimpan harta karun yang bernilai investasi, dan meskipun kinerja dana data besar yang ada belum menunjukkan bahwa mereka telah memiliki kemampuan untuk mengeksplorasi nilai-nilai tersebut secara efektif, harta karun data besar selalu ada, dan mungkin beberapa orang tinggi yang tidak diketahui telah menikmati.

Dipindahkan dari Investasi Ilmu Pengetahuan Investasi Terverifikasi