Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...

Brahmastra

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2022-05-13 14:39:00
Tag:WMA

Proses ▶ Pindai pivot yang sedang tren. Ini berarti, serangkaian pivot Highs atau pivot Lows baik dalam urutan naik atau turun. ▶ Menggambar garis tren antara masing-masing pivot dalam seri tren. ▶ Pilih garis tren yang lebih akurat atau lebih kuat. Keakuratan diukur dengan jumlah lilin/kipas yang menyentuh garis dan jumlah lilin yang jatuh di luar garis. ▶ Hapus semua garis kecuali yang paling tepat untuk setiap arah.

Pada setiap titik waktu, Anda akan melihat hingga 4 garis tren dalam skrip ini.

▶ Trendline bergabung dengan pivot high dalam kondisi uptrend ▶ Trendline bergabung dengan pivot low dalam kondisi uptrend ▶ Trendline bergabung dengan pivot high dalam kondisi downtrend ▶ Trendline bergabung dengan pivot low dalam kondisi downtrend

Garis yang lebih tua akan tetap sampai yang baru datang melalui jenis yang sama. oleh karena itu, Anda masih akan dapat melihat garis tren naik dan rendah untuk instrumen downtrend yang dibuat jauh ke belakang!! Juga, garis tren baru menggantikan yang lama hanya jika mereka lebih kuat (terhubung ke lebih banyak pivot dengan lebih sedikit overflow)

backtest

img


/*backtest
start: 2022-04-12 00:00:00
end: 2022-05-11 23:59:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
study("BRAHMASTRA", precision=2, overlay=true)
// compilation: capissimo

// This script utilizes two modules, Trendlines Module (by Joris Duyck) and HMA-Kahlman Trend Module. 
// Trendlines module produces crossovers predictive of the next local trend.

//*** HMA-Kahlman Trend Module 
price  = input(hl2,  "Price Data (hl2)")
hkmod  = input(true, "===HMA-Kahlman Trend Module===")
length = input(22,   "Lookback Window", minval=2)
k      = input(true, "Use Kahlman")
gain   = input(.7,   "Gain", minval=.0001, step=.01)
labels = input(true, "Show Labels?")
o      = input(true, "Use Offset")

hma(x, p) => wma((2 * wma(x, p / 2)) - wma(x, p), round(sqrt(p)))
    
hma3() => p = length/2, wma(wma(close, p/3)*3 - wma(close, p/2) - wma(close, p), p)

kahlman(x, g) =>
    kf = 0.0
    dk = x - nz(kf[1], x)
    smooth = nz(kf[1],x)+dk*sqrt(g*2)
    velo = 0.0
    velo := nz(velo[1],0) + (g*dk)
    kf := smooth+velo

a = k ? kahlman(hma(price, length), gain) : hma(price, length)
b = k ? kahlman(hma3(), gain) : hma3()
c = b > a ? color.lime : color.red
crossdn = a > b and a[1] < b[1]
crossup = b > a and b[1] < a[1]
ofs = o ? -1 : 0

fill(plot(a,color=c,linewidth=1,transp=75), plot(b,color=c,linewidth=1,transp=75), color=c, transp=55)
plotshape(labels and crossdn ? a : na, location=location.abovebar, style=shape.labeldown, color=color.red, size=size.tiny, text="S", textcolor=color.white, transp=0, offset=ofs)
plotshape(labels and crossup ? a : na, location=location.belowbar, style=shape.labelup, color=color.green, size=size.tiny, text="B", textcolor=color.white, transp=0, offset=ofs)

//*** Trendlines Module, see https://www.tradingview.com/script/mpeEgn5J-Trendlines-JD/
tlmod = input(true, "===Trendlines Module===")
l1    = input(2,    "Pivots Lookback Window", minval=1)

trendline(input_function, delay, only_up) => // Calculate line coordinates (Ax,Ay) - (Bx,By)
    var int Ax = 0, var int Bx = 0, var float By = 0.0, var float slope = 0.0
    Ay = fixnan(input_function)
    if change(Ay)!=0
        Ax := time[delay], By:= Ay[1], Bx := Ax[1]
        slope := ((Ay-By)/(Ax-Bx))
    else
        Ax := Ax[1], Bx := Bx[1], By := By[1]

    var line trendline=na, var int Axbis=0, var float Aybis=0.0, var bool xtend=true
    extension_time = 0
    Axbis := Ax + extension_time
    Aybis := (Ay + extension_time*slope)
    if tlmod and change(Ay)!=0
        line_color = slope*time<0?(only_up?na:color.red):(only_up?color.lime:na)
        if not na(line_color)
            trendline = line.new(Bx,By,Axbis, Aybis, xloc.bar_time, extend=xtend?extend.right:extend.none, color=line_color, style=line.style_dotted, width=1)
            line.delete(trendline[1])
    slope
	
pivot(len) =>	
    high_point = pivothigh(high, len,len/2)
    low_point  = pivotlow(low, len,len/2)
    slope_high = trendline(high_point, len/2,false)
    slope_low  = trendline(low_point, len/2,true)
    [high_point, low_point, slope_high, slope_low]

[high_point1, low_point1, slope_high1, slope_low1] = pivot(l1) 

color_high1 = slope_high1 * time<0 ? color.red : na
color_low1  = slope_low1  * time>0 ? color.lime : na
plot(tlmod ? high_point1 : na, color=color_high1, offset=-l1/2, linewidth=2)
plot(tlmod ? low_point1  : na, color=color_low1, offset=-l1/2, linewidth=2)



if crossup
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if crossdn
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)

Berkaitan

Lebih banyak