Hulk Pullback Reversal adalah strategi yang memanfaatkan moving average, MACD, RSI dan ADX untuk mengidentifikasi pembalikan tren selama fase pullback.
Strategi ini menggunakan EMA untuk menentukan arah tren keseluruhan, serta membangun zona kekuatan / kelemahan.
Untuk menyaring entri palsu, MACD dimasukkan untuk mengkonfirmasi sinyal pembalikan jangka pendek. Ketika nilai mutlak MACD melebihi ambang tertentu, probabilitas pembalikan meningkat. ADX juga diperlukan untuk berada di atas tingkat, memastikan pasar sedang tren daripada berkisar.
Akhirnya, RSI bertindak untuk menghindari wilayah overbought/oversold.
Jumlah perdagangan diatur ulang pada setiap crossover EMA. Batas perdagangan maksimum per crossover juga dapat ditetapkan, menghindari perdagangan yang berlebihan.
Ketika kondisi terpenuhi, order ditempatkan berdasarkan stop loss dan take profit ratio, untuk mengeksekusi reversal trade.
Keuntungan terbesar dari strategi ini adalah menggunakan EMA untuk membangun zona kekuatan / kelemahan, memanfaatkan pola pullback.
Dibandingkan dengan indikator osilator tunggal, penambahan penentuan tren membantu menghindari pembalikan yang tidak perlu.
Risiko terbesar adalah ketika trend follower tidak menarik diri, langsung melanggar EMA. Hal ini akan menghasilkan sinyal yang salah dan menyebabkan kerugian. Stop loss diperlukan untuk mengendalikan penurunan.
Parameter indikator yang tidak tepat juga dapat menurunkan kualitas sinyal. Parameter perlu diuji berulang kali dan dioptimalkan untuk kondisi pasar yang berbeda.
Akhirnya, stop loss yang terlalu besar dan agresi terus menerus setelah pembalikan, dapat meningkatkan kerugian perdagangan tunggal.
Strategi dapat dioptimalkan dalam aspek berikut:
Uji pasar dan parameter yang berbeda sehingga EMA lebih baik mengukur tren.
Mengoptimalkan parameter MACD untuk sinyal pembalikan yang lebih akurat dan andal.
Sesuaikan kisaran RSI untuk menghindari tingkat overbought/oversold yang terlalu agresif.
Mengoptimalkan stop loss dan mengambil rasio keuntungan untuk mengurangi risiko perdagangan tunggal.
Strategi Pullback Reversal Hulk secara khusus menargetkan pola pullback dari pengikut tren agresif, secara efektif menangkap peluang pembalikan jangka pendek. Hal ini memanfaatkan EMA untuk arah tren multi-lapisan dan penyaringan kekuatan, dengan MACD, RSI untuk konfirmasi masuk yang sangat andal. pengujian parameter yang tepat dan optimasi memungkinkan adaptasi dengan lingkungan pasar yang bervariasi, menjadikannya strategi pembalikan tren yang sangat praktis.
/*backtest start: 2023-09-16 00:00:00 end: 2023-10-16 00:00:00 period: 3h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © npietronuto1 //@version=5 strategy("Hulk Scalper x35 Leverage", shorttitle = "Smash Pullback Strat", overlay=true, initial_capital=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //RSI rsiLength = input.int(20) RsiTopInput = input.int(2) RsiBotInput = input.int(-2) // toprsiLine = hline(RsiTopInput, title = "Rsi Top Line", linestyle = hline.style_solid) // botrsiLine = hline(RsiBotInput, title = "Rsi Bottom Line", linestyle = hline.style_solid) rsi = ta.rsi(close, rsiLength) rsiWeighted = rsi - 50 //Zeros Rsi to look nicer //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ adxlen = input(14, title="ADX Smoothing") dilen = input(14, title="DI Length") dirmov(len) => up = ta.change(high) down = -ta.change(low) plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0) minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0) truerange = ta.rma(ta.tr, len) plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange) minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange) [plus, minus] adx(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) sum = plus + minus adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen) sig = adx(dilen, adxlen) ADXfilterlevel = input.int(33, title = "ADX filter amount") // plot(sig, color=color.red, title="ADX") //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //MACD FastMacdLength = input.int(12, group = "MACD") SlowMacdLength = input.int(26, group = "MACD") SignalLength = input.int(11, group = "MACD") MacdTickAmountNeeded = input.float(5.45, title = "Tick Amount for entry", group = "MACD") res = input.timeframe("1", group = "MACD") // bullishgrow_col = input.color(defval = #3179f5) // bullishweaken_col = input.color(defval = #00e1ff) // bearishweaken_col = input.color(defval = #ff01f1) // bearishgrow_col = input.color(defval = #9d00e5) [FastMacd, SlowMacd, Macdhist] = ta.macd(close, FastMacdLength, SlowMacdLength, SignalLength) //Pull MACD from Lower timeframe MACD = request.security(syminfo.tickerid, res, Macdhist, gaps = barmerge.gaps_on) //Grow and Fall Color // getgrow_fall_col(Value) => // if Value >= 0 // if Value >= Value[1] // color.new(bullishgrow_col, transp = 10) // else if Value <= Value[1] // color.new(bullishweaken_col, transp = 10) // else if Value <= 0 // if Value <= Value[1] // color.new(bearishgrow_col, transp = 10) // else if Value >= Value[1] // color.new(bearishweaken_col, transp = 10) //CONDITIONS that check if MACD is overbought or oversold MACDisAboveBand = MACD > MacdTickAmountNeeded MACDisBelowBand = MACD < MacdTickAmountNeeded*-1 //Plot // plot(MACD, style = plot.style_columns, color = getgrow_fall_col(MACD)) //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //EMAs //Inputs EmaFastLength = input.int(50, title = "Ema Fast Length") EmaSlowLength = input.int(200, title = "Ema Slow Length") StrongUpTrendCol = input.color(color.rgb(74, 255, 163)) //WeakUptrend = input.color(color.rgb(74, 255, 163, 50)) StrongDownTrendCol = input.color(color.rgb(255, 71, 84)) //WeakDownTrend = input.color(color.rgb(255, 71, 84, 50)) //Calculations emaFast= ta.ema(close, EmaFastLength) emaSlow= ta.ema(close, EmaSlowLength) emaDist=emaFast-emaSlow EmaLengthFraction = emaDist/4 emafrac5 = emaSlow + EmaLengthFraction emafrac4 = emaSlow + EmaLengthFraction*2 emafrac3 = emaSlow + EmaLengthFraction*3 emafrac2 = emaSlow + EmaLengthFraction*4 UptrendCol_DowntrendCol= emaFast>=emaSlow ? StrongUpTrendCol:StrongDownTrendCol //Plot ema1p = plot(emaFast, color = color.new(#000000, transp = 100)) ema2p = plot(emafrac2, color = color.new(#000000, transp = 100)) ema3p = plot(emafrac3, color = color.new(#000000, transp = 100)) ema4p = plot(emafrac4, color = color.new(#000000, transp = 100)) ema5p = plot(emafrac5, color = color.new(#000000, transp = 100)) ema6p = plot(emaSlow, color = color.new(#000000, transp = 100)) fill(ema2p,ema3p, color = color.new(UptrendCol_DowntrendCol, 70)) fill(ema3p,ema4p, color = color.new(UptrendCol_DowntrendCol, 60)) fill(ema4p,ema5p, color = color.new(UptrendCol_DowntrendCol, 50)) fill(ema5p,ema6p, color = color.new(UptrendCol_DowntrendCol, 40)) //Conditons FastEma_above_SlowEma = emaFast > emaSlow FastEma_below_SlowEma = emaFast < emaSlow emaCrossEvent = ta.crossover(emaFast, emaSlow) or ta.crossover(emaSlow, emaFast) //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //Trade Cap per EMA X //Inputs MaxTrades_PerCross_Checkbox = input.bool(true, "Limit Trades Per Cross", group = "Filters") TrdCount = 0//Variable that keeps current trade count if(TrdCount[1] > 0)//Passes variable on to current candle TrdCount := TrdCount[1] //Reset trade count if EMAs X emaXevent = ta.crossover(emaFast, emaSlow) or ta.crossover(emaSlow, emaFast) // Check for EMA cross if(emaXevent) TrdCount := 0 //Conditions MaxTrades = input.int(6) IsMaxTrades_BelowCap = TrdCount[1] < MaxTrades //Condition that applies max trade count if(not MaxTrades_PerCross_Checkbox) IsMaxTrades_BelowCap := true //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //STRATEGY LOGIC //Parameters TakeProfitInput = input.float(0.0135, title = "Take Profit %", group = "TP/SL") StopLossInput = input.float(0.011, title = "Stop Loss %", group = "TP/SL") //TP/SL calculations Long_takeProfit = close * (1 + TakeProfitInput) Long_stopLoss = close * (1 - StopLossInput) Short_takeProfit = close * (1 - TakeProfitInput) Short_stopLoss = close * (1 + StopLossInput) //LONG and Short LongConditionPt1 = close > emaSlow and MACDisBelowBand and sig > ADXfilterlevel LongConditionPt2 = FastEma_above_SlowEma and IsMaxTrades_BelowCap and strategy.position_size == 0 //Checks if Rsi Inbetween Lines LongConditionPt3 = rsiWeighted < RsiTopInput and rsiWeighted > RsiBotInput ShortConditionPt1 = close < emaSlow and MACDisAboveBand and sig > ADXfilterlevel ShortConditionPt2 = FastEma_below_SlowEma and IsMaxTrades_BelowCap and strategy.position_size == 0 //Checks if Rsi Inbetween Lines ShortConditionPt3 = rsiWeighted < RsiTopInput and rsiWeighted > RsiBotInput // longCondition = FastEma_above_SlowEma and MACDisBelowBand and IsMaxTrades_BelowCap and rsiWeighted < RsiTopInput and strategy.position_size == 0 longCondition = LongConditionPt1 and LongConditionPt2 and LongConditionPt3 if(longCondition) strategy.entry("long", strategy.long) strategy.exit("exit", "long", limit = Long_takeProfit, stop = Long_stopLoss) TrdCount := TrdCount + 1//ADD to Max Trades Count alert("Go Long with TP at" + str.tostring(Long_takeProfit) + "and SL at" + str.tostring(Long_stopLoss), alert.freq_once_per_bar_close) shortCondition = ShortConditionPt1 and ShortConditionPt2 and ShortConditionPt3 if(shortCondition ) strategy.entry("short", strategy.short) strategy.exit("exit", "short", limit = Short_takeProfit, stop = Short_stopLoss) TrdCount := TrdCount + 1 //ADD to Max Trades Count alert("Go Short with TP at" + str.tostring(Short_takeProfit) + "and SL at" + str.tostring(Short_stopLoss), alert.freq_once_per_bar_close)