Strategi ini menggunakan beberapa indikator teknis termasuk moving average dan osilator untuk mengidentifikasi tren harga dan titik pembalikan untuk sinyal beli dan jual.
Strategi ini terdiri dari komponen utama berikut:
Pilihan jangka waktu: Pilih jangka waktu seperti 1 menit, 5 menit dll untuk grafik candlestick.
Pemilihan rata-rata bergerak: Mengkonfigurasi parameter untuk rata-rata bergerak yang umum digunakan seperti MA 10 hari, MA 20 hari dll.
Pilihan osilator: Mengkonfigurasi parameter untuk osilator seperti RSI, MACD, Williams %R dll.
Perhitungan Sinyal Beli/Jual: Fungsi khusus digunakan untuk menghitung nilai rata-rata bergerak dan osilator. Salib emas (MA yang lebih pendek melintasi MA yang lebih panjang) menghasilkan sinyal beli sementara salib kematian (MA yang lebih pendek melintasi MA yang lebih panjang) menghasilkan sinyal jual. Osilator membantu mengidentifikasi kondisi overbought/oversold.
Sistem Rating: Setiap indikator menghasilkan skor numerik untuk sinyal beli/jual dan indeks rating akhir dihitung dengan mengambil rata-rata.
Sinyal perdagangan: Sinyal perdagangan akhir untuk panjang/pendek dihasilkan berdasarkan indeks peringkat yang lebih tinggi atau lebih rendah dari 0.
Strategi ini menggabungkan beberapa indikator untuk meningkatkan keandalan sinyal dan mengidentifikasi pembalikan tren dengan lebih akurat. Moving average crossover adalah tren yang efektif mengikuti teknik dan osilator membantu menghindari sinyal palsu.
Menggabungkan crossover rata-rata bergerak dan beberapa osilator untuk sinyal yang lebih dapat diandalkan dan menghindari sinyal palsu
Sistem rating memberikan sinyal beli/jual yang jelas
Pemrograman modular dengan fungsi kustom meningkatkan struktur kode
Menganalisis beberapa kerangka waktu untuk akurasi yang lebih baik
Parameter yang dioptimalkan seperti panjang RSI, periode MACD dll.
Parameter yang dapat disesuaikan memberikan fleksibilitas untuk menyesuaikan indikator
Kinerja persediaan individu mungkin berbeda dari tren pasar secara umum
Frekuensi perdagangan yang tinggi meningkatkan biaya dan risiko slip
Parameter membutuhkan pengujian dan optimalisasi terus menerus untuk karakteristik stok yang berbeda
Mengandung risiko penarikan dan kerugian
Risiko dapat dikurangi dengan:
Pemilihan stok berdasarkan kondisi pasar
Penyesuaian periode penahan untuk frekuensi perdagangan yang lebih rendah
Mengoptimalkan parameter berdasarkan spesifikasi stok
Menggunakan stop loss untuk mengendalikan kerugian
Strategi ini dapat ditingkatkan lagi dengan cara berikut:
Menambahkan indikator seperti indeks volatilitas untuk memperkuat sinyal
Optimasi parameter otomatis menggunakan pembelajaran mesin
Mengintegrasikan filter pemilihan stok/sektor
Menggabungkan dengan pemilihan stok kuantitatif
Menggunakan stop loss adaptif, trailing stop loss dll.
Mempertimbangkan kondisi pasar secara keseluruhan untuk menghindari ketidakpastian
Penyesuaian bobot peringkat berdasarkan hasil perdagangan yang sebenarnya
Secara singkat, strategi ini mengintegrasikan crossover rata-rata bergerak dan beberapa osilator untuk secara efektif mengidentifikasi tren. Tetapi pengujian dan pengendalian risiko yang konstan diperlukan.
Strategi ini menggunakan crossover rata-rata bergerak sebagai sinyal utama bersama dengan konfirmasi osilator, dan menghasilkan sinyal beli / jual yang jelas melalui sistem peringkat. Ini dapat secara efektif mengidentifikasi tren dan pembalikan tetapi membutuhkan pengendalian frekuensi perdagangan dan risiko. Ada ruang untuk optimasi parameter terus menerus. Strategi ini memiliki nilai praktis dan ruang untuk perbaikan.
/*backtest start: 2022-10-17 00:00:00 end: 2023-05-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("TV Signal", overlay=true, initial_capital = 500, currency = "USD") // -------------------------------------- GLOBAL SELECTION --------------------------------------------- // //res = input(defval="5" , title="resolution " , type=resolution) res_num = input("240", title="Resolution (minutes)", options=["1", "5", "15", "60", "240"] ) res = res_num src = close // -----------------------------------MOVING AVERAGES SELECTION----------------------------------------- // // EMAS input ema10 = 10 ema20 = 20 ema30 = 30 ema50 = 50 ema100 = 100 ema200 = 200 // SMAS input sma10 = 10 sma20 = 20 sma30 = 30 sma50 = 50 sma100 = 100 sma200 = 200 // Ichimoku - is not active in the calculation brought to you by TV TEAM for the lolz // VWMA vwma20 = 20 // Hull hma9 = 9 // -----------------------------------OSCILLATORS SELECTION----------------------------------------- // //RSI rsi_len = input(14, minval=1, title="RSI Length") //STOCH K stoch_k = input(14, minval=1, title="STOCH K") stoch_d = input(3, minval=1, title="STOCH D") stoch_smooth = input(3, minval=1, title="STOCH Smooth") //CCI cci_len = input(20, minval=1, title="CCI Length") //Momentum momentum_len = input(10, minval=1, title="Momentum Length") //MACD macd_fast = input(12, title="MACD fast") macd_slow = input(27, title="MACD slow") //ADX adxlen = input(14, title="ADX Smoothing") dilen = input(14, title="DI Length") //BBP bbp_len = input(13, title="BBP EMA Length") //William Percentage Range wpr_length = input(14, minval=1, title="William Perc Range Length") //Ultimate Oscillator uo_length7 = input(7, minval=1, title="UO Length 7"), uo_length14 = input(14, minval=1, title="UO Length 14"), uo_length28 = input(28, minval=1, title="UO Length 28") // -------------------------------------- FUNCTIONS - Moving Averages -------------------------------------- // // Simple Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price calc_sma_index(len, src, res) => sma_val = request.security(syminfo.tickerid, res, sma(src, len)) sma_index = if( sma_val > close ) -1 else 1 sma_index // Exponential Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price calc_ema_index(len, src, res) => ema_val = request.security(syminfo.tickerid, res, sma(src, len)) ema_index = if( ema_val > close ) -1 else 1 ema_index // Hull Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price calc_hull_index(len, src, res) => hull_val = request.security(syminfo.tickerid, res, wma(2*wma(src, len/2)-wma(src, len), round(sqrt(len)))) hull_index = if( hull_val > close ) -1 else 1 hull_index // VW Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price calc_vwma_index(len, src, res) => vwma_val = request.security(syminfo.tickerid, res, vwma(src, len)) vwma_index = if( vwma_val > close ) -1 else 1 vwma_index // -------------------------------------- FUNCTIONS - Oscillators -------------------------------------- // // RSI indicator < lines that represent oversold conditions(70) and indicator values are rising = -1 // RSI indicator > lines that represent overbought conditions(30) and indicator values are falling = +1 calc_rsi_index(len, src, res) => up = rma(max(change(src), 0), len) down = rma(-min(change(src), 0), len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) rsi_res = request.security(syminfo.tickerid, res, rsi) rsi_change = rsi_res - rsi_res[1] rsi_index = 0 if( rsi_res > 70 and rsi_change < 0 ) rsi_index := -1 if( rsi_res < 30 and rsi_change > 0 ) rsi_index := 1 rsi_index // STOCH indicator – main line < lower band (20) and main line crosses the signal line from bottom-up // STOCH indicato – main line > upper band (80) and main line crosses the signal line from above-down calc_stoch_index(len_k, len_d, smoothK, res) => stoch_k = sma(stoch(close, high, low, len_k), smoothK) stoch_d = sma(stoch_k, len_d) res_stoch_k = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_k) res_stoch_d = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_d) spread = (res_stoch_k/res_stoch_d -1)*100 stoch_index = 0 if( res_stoch_k > 80 and spread < 0 ) stoch_index := -1 if( res_stoch_k < 20 and spread > 0 ) stoch_index := 1 stoch_index // CCI indicator – indicator < oversold level (-100) and reversed upwards // CCI indicator – indicator > overbought level (100) and reversed downwards calc_cci_index(len, src, res) => cci_ma = sma(src, len) cci = (src - cci_ma) / (0.015 * dev(src, len)) cci_res = request.security(syminfo.tickerid, res, cci) cci_change = cci_res - cci_res[1] cci_index = 0 if( cci_res > 100 and cci_change > 0 ) cci_index := -1 if( cci_res < -100 and cci_change < 0 ) cci_index := 1 cci_index //AWESOME OSCILLATOR – saucer and values are greater than 0 or zero line cross from bottom-up - BUY //AWESOME OSCILLATOR – saucer and values are lower than 0 or zero line cross from above-down - SELL calc_awesome_index(src, res) => ao = sma(hl2,5) - sma(hl2,34) ao_res = request.security(syminfo.tickerid, res, ao) ao_change = ao_res - ao_res[1] ao_index = 0 if( ao_res > 0 and ao_change > 0 ) ao_index := 1 if( ao_res < 0 and ao_change < 0 ) ao_index := -1 ao_index // Momentum indicator - indicator values are rising - BUY // Momentum indicator - indicator values are falling - SELL calc_momentum_index(len, src, res) => mom = src - src[len] res_mom = request.security(syminfo.tickerid, res, mom) mom_index = 0 if res_mom>= 0 mom_index := 1 if res_mom <= 0 mom_index := -1 mom_index // MACD - main line values > signal line values - BUY // MACD - main line values < signal line values - SELL calc_macd_index(macd_fast, macd_slow, src, res) => macd = ema(src, macd_fast) - ema(src, macd_slow) res_macd = request.security(syminfo.tickerid, res, macd) macd_index = 0 if res_macd>= 0 macd_index := 1 if res_macd <= 0 macd_index := -1 macd_index //STOCHRSI - main line < lower band (20) and main line crosses the signal line from bottom-up //STOCHRSI - main line > upper band (80) and main line crosses the signal line from above-down calc_stochrsi_index(len_rsi, len_stoch, smoothK, smoothD, src, res) => rsi = rsi(src, len_rsi) stoch_k = sma(stoch(rsi, rsi, rsi, len_stoch), smoothK) stoch_d = sma(stoch_k, smoothD) res_stoch_k = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_k) res_stoch_d = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_d) spread = (res_stoch_k/res_stoch_d -1)*100 stochrsi_index = 0 if( res_stoch_k > 80 and spread < 0 ) stochrsi_index := -1 if( res_stoch_k < 20 and spread > 0 ) stochrsi_index := 1 stochrsi_index //Williams % Range - line is above -20 and values are dropping - Overbough conditions - SELL //Williams % Range - line is below -80 and values are rising - Oversold conditions - BUY calc_wpr_index(len, src, res) => wpr_upper = highest(len) wpr_lower = lowest(len) wpr = 100 * (src - wpr_upper) / (wpr_upper - wpr_lower) wpr_res = request.security(syminfo.tickerid, res, wpr) wpr_change = wpr_res - wpr_res[1] wpr_index = 0 if( wpr_res < -80 and wpr_change > 0 ) wpr_index := 1 if( wpr_res > -20 and wpr_change < 0 ) wpr_index := -1 wpr_index //Ultimate Oscillator - line is above -20 and values are dropping - Overbough conditions - SELL //Ultimate Oscillator - line is below -80 and values are rising - Oversold conditions - BUY average(bp, tr_, length) => sum(bp, length) / sum(tr_, length) calc_uo_index(len7, len14, len28, res) => high_ = max(high, close[1]) low_ = min(low, close[1]) bp = close - low_ tr_ = high_ - low_ avg7 = average(bp, tr_, len7) avg14 = average(bp, tr_, len14) avg28 = average(bp, tr_, len28) uo = 100 * (4*avg7 + 2*avg14 + avg28)/7 uo_res = request.security(syminfo.tickerid, res, uo) uo_index = 0 if uo_res >= 70 uo_index := 1 if uo_res <= 30 uo_index := -1 uo_index //Average Directional Index - indicator > 20 and +DI line crossed -DI line from bottom-up //Average Directional Index - indicator > 20 and +DI line crossed -DI line from above-down dirmov(len) => up = change(high) down = -change(low) truerange = rma(tr, len) plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, len) / truerange) minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, len) / truerange) [plus, minus] adx(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) sum = plus + minus adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen) adxHigh(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) plus adxLow(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) minus calc_adx_index(res) => sig = adx(dilen, adxlen) //ADX sigHigh = adxHigh(dilen, adxlen) // DI+ sigLow = adxLow(dilen, adxlen) // DI- res_sig = request.security(syminfo.tickerid, res, sig) res_sigHigh = request.security(syminfo.tickerid, res, sigHigh) res_sigLow = request.security(syminfo.tickerid, res, sigLow) spread = (res_sigHigh/res_sigLow -1)*100 adx_index = 0 if res_sig >= 20 and spread > 0 adx_index := 1 if res_sig >= 20 and spread < 0 adx_index := -1 adx_index //Bull Bear Power Index - bear power is below 0 and is weakening -> BUY //Bull Bear Power Index - bull power is above 0 and is weakening -> SELL calc_bbp_index(len, src, res ) => ema = ema(src, len) bulls = high - ema bears = low - ema bulls_res = request.security(syminfo.tickerid, res, bulls) bears_res = request.security(syminfo.tickerid, res, bears) sum = bulls_res + bears_res bbp_index = 0 if bears_res < 0 and bears_res > bears_res[1] bbp_index := 1 if bulls_res > 0 and bulls_res < bulls_res[1] bbp_index := -1 bbp_index // --------------------------------MOVING AVERAGES CALCULATION------------------------------------- // sma10_index = calc_sma_index(sma10, src, res) sma20_index = calc_sma_index(sma20, src, res) sma30_index = calc_sma_index(sma30, src, res) sma50_index = calc_sma_index(sma50, src, res) sma100_index = calc_sma_index(sma100, src, res) sma200_index = calc_sma_index(sma200, src, res) ema10_index = calc_ema_index(ema10, src, res) ema20_index = calc_ema_index(ema20, src, res) ema30_index = calc_ema_index(ema30, src, res) ema50_index = calc_ema_index(ema50, src, res) ema100_index = calc_ema_index(ema100, src, res) ema200_index = calc_ema_index(ema200, src, res) hull9_index = calc_ema_index(hma9, src, res) vwma20_index = calc_ema_index(vwma20, src, res) ichimoku_index = 0.0 //Ichimoku - is not active in the calculation brought to you by TV TEAM for the lolz moving_averages_index = ( ema10_index + ema20_index + ema30_index + ema50_index + ema100_index + ema200_index + sma10_index + sma20_index + sma30_index + sma50_index + sma100_index + sma200_index + ichimoku_index + vwma20_index + hull9_index ) / 15 // -----------------------------------OSCILLATORS CALCULATION----------------------------------------- // rsi_index = calc_rsi_index(rsi_len, src, res) stoch_index = calc_stoch_index(stoch_k, stoch_d, stoch_smooth, res) cci_index = calc_cci_index(cci_len, src, res) ao_index = calc_awesome_index(src, res) mom_index = calc_momentum_index(momentum_len, src, res) macd_index = calc_macd_index(macd_fast, macd_slow, src, res) stochrsi_index = calc_stochrsi_index(rsi_len, stoch_k, stoch_d, stoch_smooth, src, res) wpr_index = calc_wpr_index(wpr_length, src, res) uo_index = calc_uo_index(uo_length7, uo_length14, uo_length28, res) adx_index = calc_adx_index(res) bbp_index = calc_bbp_index(bbp_len , src, res) oscillators_index = ( rsi_index + stoch_index + adx_index + cci_index + stochrsi_index + ao_index + mom_index + macd_index + wpr_index + uo_index + bbp_index ) / 11 rating_index = ( moving_averages_index + oscillators_index ) / 2 plot(moving_averages_index, color=green, linewidth = 1, title="Moving Averages Rating",transp = 70) plot(oscillators_index , color=blue, linewidth = 1, title="Oscillators Rating",transp = 70) plot(rating_index , color=orange, linewidth = 2, title="Rating") strongbuy = hline(1, "Strong Buy" , color=silver ) buy = hline(0.5, "Strong Buy" , color=green ) normal = hline(0, "Buy/Sell" , color=silver ) sell = hline(-0.5,"Strong Sell", color=red ) strongsell = hline(-1, "Strong Sell", color=silver ) fill(strongbuy,buy, color=green, transp=90) fill(buy,normal, color=#b2ffb2, transp=90) fill(sell,normal, color=#F08080, transp=90) fill(strongsell,sell, color=red, transp=90) longCondition = rating_index > 0 if (longCondition) strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long) shortCondition = rating_index < 0 if (shortCondition) strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)