Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...

Tren Mengikuti Strategi Berdasarkan Rata-rata Bergerak Crossover

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-10-24 12:27:20
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi ini menggunakan beberapa indikator teknis termasuk moving average dan osilator untuk mengidentifikasi tren harga dan titik pembalikan untuk sinyal beli dan jual.

Prinsip-prinsip

Strategi ini terdiri dari komponen utama berikut:

  1. Pilihan jangka waktu: Pilih jangka waktu seperti 1 menit, 5 menit dll untuk grafik candlestick.

  2. Pemilihan rata-rata bergerak: Mengkonfigurasi parameter untuk rata-rata bergerak yang umum digunakan seperti MA 10 hari, MA 20 hari dll.

  3. Pilihan osilator: Mengkonfigurasi parameter untuk osilator seperti RSI, MACD, Williams %R dll.

  4. Perhitungan Sinyal Beli/Jual: Fungsi khusus digunakan untuk menghitung nilai rata-rata bergerak dan osilator. Salib emas (MA yang lebih pendek melintasi MA yang lebih panjang) menghasilkan sinyal beli sementara salib kematian (MA yang lebih pendek melintasi MA yang lebih panjang) menghasilkan sinyal jual. Osilator membantu mengidentifikasi kondisi overbought/oversold.

  5. Sistem Rating: Setiap indikator menghasilkan skor numerik untuk sinyal beli/jual dan indeks rating akhir dihitung dengan mengambil rata-rata.

  6. Sinyal perdagangan: Sinyal perdagangan akhir untuk panjang/pendek dihasilkan berdasarkan indeks peringkat yang lebih tinggi atau lebih rendah dari 0.

Strategi ini menggabungkan beberapa indikator untuk meningkatkan keandalan sinyal dan mengidentifikasi pembalikan tren dengan lebih akurat. Moving average crossover adalah tren yang efektif mengikuti teknik dan osilator membantu menghindari sinyal palsu.

Keuntungan

  • Menggabungkan crossover rata-rata bergerak dan beberapa osilator untuk sinyal yang lebih dapat diandalkan dan menghindari sinyal palsu

  • Sistem rating memberikan sinyal beli/jual yang jelas

  • Pemrograman modular dengan fungsi kustom meningkatkan struktur kode

  • Menganalisis beberapa kerangka waktu untuk akurasi yang lebih baik

  • Parameter yang dioptimalkan seperti panjang RSI, periode MACD dll.

  • Parameter yang dapat disesuaikan memberikan fleksibilitas untuk menyesuaikan indikator

Risiko yang Terlibat

  • Kinerja persediaan individu mungkin berbeda dari tren pasar secara umum

  • Frekuensi perdagangan yang tinggi meningkatkan biaya dan risiko slip

  • Parameter membutuhkan pengujian dan optimalisasi terus menerus untuk karakteristik stok yang berbeda

  • Mengandung risiko penarikan dan kerugian

Risiko dapat dikurangi dengan:

  • Pemilihan stok berdasarkan kondisi pasar

  • Penyesuaian periode penahan untuk frekuensi perdagangan yang lebih rendah

  • Mengoptimalkan parameter berdasarkan spesifikasi stok

  • Menggunakan stop loss untuk mengendalikan kerugian

Peluang Peningkatan

Strategi ini dapat ditingkatkan lagi dengan cara berikut:

  1. Menambahkan indikator seperti indeks volatilitas untuk memperkuat sinyal

  2. Optimasi parameter otomatis menggunakan pembelajaran mesin

  3. Mengintegrasikan filter pemilihan stok/sektor

  4. Menggabungkan dengan pemilihan stok kuantitatif

  5. Menggunakan stop loss adaptif, trailing stop loss dll.

  6. Mempertimbangkan kondisi pasar secara keseluruhan untuk menghindari ketidakpastian

  7. Penyesuaian bobot peringkat berdasarkan hasil perdagangan yang sebenarnya

Secara singkat, strategi ini mengintegrasikan crossover rata-rata bergerak dan beberapa osilator untuk secara efektif mengidentifikasi tren. Tetapi pengujian dan pengendalian risiko yang konstan diperlukan.

Kesimpulan

Strategi ini menggunakan crossover rata-rata bergerak sebagai sinyal utama bersama dengan konfirmasi osilator, dan menghasilkan sinyal beli / jual yang jelas melalui sistem peringkat. Ini dapat secara efektif mengidentifikasi tren dan pembalikan tetapi membutuhkan pengendalian frekuensi perdagangan dan risiko. Ada ruang untuk optimasi parameter terus menerus. Strategi ini memiliki nilai praktis dan ruang untuk perbaikan.


/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-05-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("TV Signal", overlay=true, initial_capital = 500, currency = "USD")

// -------------------------------------- GLOBAL SELECTION --------------------------------------------- //
//res  = input(defval="5"  , title="resolution " , type=resolution)
res_num  = input("240", title="Resolution (minutes)", options=["1", "5", "15", "60", "240"] )
res = res_num
src  = close

// -----------------------------------MOVING AVERAGES SELECTION----------------------------------------- //
// EMAS input
ema10                 = 10
ema20                 = 20
ema30                 = 30
ema50                 = 50
ema100                = 100
ema200                = 200
// SMAS input
sma10                 = 10
sma20                 = 20
sma30                 = 30
sma50                 = 50
sma100                = 100
sma200                = 200
// Ichimoku - is not active in the calculation brought to you by TV TEAM for the lolz
// VWMA
vwma20                = 20
// Hull
hma9                  = 9

// -----------------------------------OSCILLATORS SELECTION----------------------------------------- //
//RSI
rsi_len         = input(14, minval=1, title="RSI Length")
//STOCH K
stoch_k         = input(14, minval=1, title="STOCH K")
stoch_d         = input(3,  minval=1, title="STOCH D")
stoch_smooth    = input(3,  minval=1, title="STOCH Smooth")
//CCI
cci_len         = input(20, minval=1, title="CCI Length")
//Momentum
momentum_len = input(10, minval=1, title="Momentum Length")
//MACD
macd_fast           = input(12,  title="MACD fast")
macd_slow           = input(27,  title="MACD slow")
//ADX
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen  = input(14, title="DI Length")
//BBP
bbp_len           = input(13,  title="BBP EMA Length")
//William Percentage Range
wpr_length = input(14, minval=1,  title="William Perc Range Length")
//Ultimate Oscillator
uo_length7 = input(7, minval=1, title="UO Length 7"), uo_length14 = input(14, minval=1, title="UO Length 14"), uo_length28 = input(28, minval=1, title="UO Length 28")
	
// -------------------------------------- FUNCTIONS - Moving Averages -------------------------------------- //
// Simple Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price
calc_sma_index(len, src, res) =>	
    sma_val = request.security(syminfo.tickerid, res, sma(src, len))
    sma_index  = if( sma_val > close )
        -1
    else
        1
    sma_index
// Exponential Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price 
calc_ema_index(len, src, res) =>	
    ema_val = request.security(syminfo.tickerid, res, sma(src, len))
    ema_index  = if( ema_val > close )
        -1
    else
        1
    ema_index
// Hull Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price   
calc_hull_index(len, src, res) =>
    hull_val = request.security(syminfo.tickerid, res, wma(2*wma(src, len/2)-wma(src, len), round(sqrt(len))))
    hull_index  = if( hull_val > close )
        -1
    else
        1
    hull_index
// VW Moving Averages Calculation Function - SELL indicator values < price // BUY – indicator values > price  
calc_vwma_index(len, src, res) =>  
    vwma_val = request.security(syminfo.tickerid, res, vwma(src, len))
    vwma_index  = if( vwma_val > close )
        -1
    else
        1
    vwma_index
// -------------------------------------- FUNCTIONS - Oscillators -------------------------------------- //
// RSI indicator < lines that represent oversold conditions(70) and indicator values are rising    = -1
// RSI indicator > lines that represent overbought conditions(30) and indicator values are falling = +1
calc_rsi_index(len, src, res) => 
    up         = rma(max(change(src), 0), len)
    down       = rma(-min(change(src), 0), len)
    rsi        = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
    rsi_res    = request.security(syminfo.tickerid, res, rsi)
    rsi_change = rsi_res - rsi_res[1]
    rsi_index  = 0
    if( rsi_res > 70 and rsi_change < 0 )
        rsi_index := -1
    if( rsi_res < 30 and rsi_change > 0  )
        rsi_index := 1 
    rsi_index
    
// STOCH indicator – main line < lower band (20) and main line crosses the signal line from bottom-up
// STOCH indicato  – main line > upper band (80) and main line crosses the signal line from above-down
calc_stoch_index(len_k, len_d, smoothK, res) => 
    stoch_k     = sma(stoch(close, high, low, len_k), smoothK)
    stoch_d     = sma(stoch_k, len_d)
    res_stoch_k = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_k)
    res_stoch_d = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_d)
    spread      = (res_stoch_k/res_stoch_d -1)*100
    stoch_index = 0
    if( res_stoch_k > 80 and spread < 0 )
        stoch_index := -1
    if( res_stoch_k < 20 and spread > 0  )
        stoch_index := 1
    stoch_index
    
// CCI indicator – indicator < oversold level (-100) and reversed upwards
// CCI indicator – indicator > overbought level (100) and reversed downwards
calc_cci_index(len, src, res) => 
    cci_ma     = sma(src, len)
    cci        = (src - cci_ma) / (0.015 * dev(src, len))
    cci_res    = request.security(syminfo.tickerid, res, cci)
    cci_change = cci_res - cci_res[1]
    cci_index  = 0
    if( cci_res > 100 and cci_change > 0 )
        cci_index := -1
    if( cci_res < -100 and cci_change < 0  )
        cci_index := 1
    cci_index  

//AWESOME OSCILLATOR – saucer and values are greater than 0 or zero line cross from bottom-up - BUY
//AWESOME OSCILLATOR – saucer and values are lower than 0 or zero line cross from above-down  - SELL    
calc_awesome_index(src, res) =>
    ao        = sma(hl2,5) - sma(hl2,34)
    ao_res    = request.security(syminfo.tickerid, res, ao)
    ao_change = ao_res - ao_res[1]
    ao_index  = 0
    if( ao_res > 0 and ao_change > 0 )
        ao_index := 1
    if( ao_res < 0 and ao_change < 0 )
        ao_index := -1
    ao_index 

// Momentum indicator - indicator values are rising  - BUY
// Momentum indicator - indicator values are falling - SELL
calc_momentum_index(len, src, res) => 
    mom       = src - src[len]
    res_mom   = request.security(syminfo.tickerid, res, mom)
    mom_index = 0
    if res_mom>= 0
        mom_index := 1
    if res_mom <= 0
        mom_index := -1
    mom_index 

// MACD - main line values > signal line values  - BUY
// MACD - main line values < signal line values - SELL
calc_macd_index(macd_fast, macd_slow, src, res) => 
    macd       = ema(src, macd_fast) - ema(src, macd_slow)
    res_macd   = request.security(syminfo.tickerid, res, macd)
    macd_index = 0
    if res_macd>= 0
        macd_index := 1
    if res_macd <= 0
        macd_index := -1
    macd_index  

//STOCHRSI - main line < lower band (20) and main line crosses the signal line from bottom-up
//STOCHRSI - main line > upper band (80) and main line crosses the signal line from above-down
calc_stochrsi_index(len_rsi, len_stoch, smoothK, smoothD, src, res) =>
    rsi     = rsi(src, len_rsi)
    stoch_k = sma(stoch(rsi, rsi, rsi, len_stoch), smoothK)
    stoch_d = sma(stoch_k, smoothD)
    res_stoch_k = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_k)
    res_stoch_d = request.security(syminfo.tickerid, res, stoch_d)
    spread  = (res_stoch_k/res_stoch_d -1)*100
    stochrsi_index = 0
    if( res_stoch_k > 80 and spread < 0 )
        stochrsi_index := -1
    if( res_stoch_k < 20 and spread > 0  )
        stochrsi_index := 1
    stochrsi_index 

//Williams % Range  - line is above -20 and values are dropping - Overbough conditions - SELL 
//Williams % Range  - line is below -80 and values are rising   - Oversold conditions  - BUY
calc_wpr_index(len, src, res) => 
    wpr_upper = highest(len)
    wpr_lower = lowest(len)
    wpr = 100 * (src - wpr_upper) / (wpr_upper - wpr_lower)
    wpr_res = request.security(syminfo.tickerid, res, wpr)
    wpr_change = wpr_res - wpr_res[1]
    wpr_index = 0
    if( wpr_res < -80 and wpr_change > 0 )
        wpr_index := 1
    if( wpr_res > -20 and wpr_change < 0 )
        wpr_index := -1
    wpr_index

//Ultimate Oscillator - line is above -20 and values are dropping - Overbough conditions - SELL 
//Ultimate Oscillator - line is below -80 and values are rising   - Oversold conditions  - BUY
average(bp, tr_, length) => sum(bp, length) / sum(tr_, length)

calc_uo_index(len7, len14, len28, res) => 
    high_ = max(high, close[1])
    low_ = min(low, close[1])
    bp = close - low_
    tr_ = high_ - low_
    avg7 = average(bp, tr_, len7)
    avg14 = average(bp, tr_, len14)
    avg28 = average(bp, tr_, len28)
    uo = 100 * (4*avg7 + 2*avg14 + avg28)/7
    uo_res = request.security(syminfo.tickerid, res, uo)
    uo_index = 0
    if uo_res >= 70
        uo_index := 1
    if uo_res <= 30
        uo_index := -1
    uo_index   

//Average Directional Index - indicator > 20 and +DI line crossed -DI line from bottom-up
//Average Directional Index - indicator > 20 and +DI line crossed -DI line from above-down
dirmov(len) =>
	up = change(high)
	down = -change(low)
	truerange = rma(tr, len)
	plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, len) / truerange)
	[plus, minus]

adx(dilen, adxlen) => 
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)

adxHigh(dilen, adxlen) => 
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	plus
	
adxLow(dilen, adxlen) => 
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	minus

calc_adx_index(res) => 
    sig         = adx(dilen, adxlen) //ADX
    sigHigh     = adxHigh(dilen, adxlen) // DI+
    sigLow      = adxLow(dilen, adxlen) // DI-
    res_sig     = request.security(syminfo.tickerid, res, sig)
    res_sigHigh = request.security(syminfo.tickerid, res, sigHigh)
    res_sigLow  = request.security(syminfo.tickerid, res, sigLow)    
    spread      = (res_sigHigh/res_sigLow  -1)*100
    adx_index   = 0
    if res_sig >= 20 and spread > 0
        adx_index := 1
    if res_sig >= 20 and spread < 0
        adx_index := -1
    adx_index

//Bull Bear Power Index - bear power is below 0 and is weakening -> BUY
//Bull Bear Power Index - bull power is above 0 and is weakening -> SELL
calc_bbp_index(len, src, res ) =>
    ema   = ema(src, len)
    bulls = high - ema
    bears = low  - ema
    bulls_res = request.security(syminfo.tickerid, res, bulls)
    bears_res = request.security(syminfo.tickerid, res, bears)
    sum = bulls_res + bears_res
    bbp_index = 0
    if bears_res < 0 and bears_res > bears_res[1]
        bbp_index := 1
    if bulls_res > 0 and bulls_res < bulls_res[1]
        bbp_index := -1
    bbp_index

// --------------------------------MOVING AVERAGES CALCULATION------------------------------------- //
sma10_index  = calc_sma_index(sma10,  src, res)
sma20_index  = calc_sma_index(sma20,  src, res)
sma30_index  = calc_sma_index(sma30,  src, res)
sma50_index  = calc_sma_index(sma50,  src, res)
sma100_index = calc_sma_index(sma100, src, res)
sma200_index = calc_sma_index(sma200, src, res)
ema10_index  = calc_ema_index(ema10,  src, res)
ema20_index  = calc_ema_index(ema20,  src, res)
ema30_index  = calc_ema_index(ema30,  src, res)
ema50_index  = calc_ema_index(ema50,  src, res)
ema100_index = calc_ema_index(ema100, src, res)
ema200_index = calc_ema_index(ema200, src, res)
hull9_index  = calc_ema_index(hma9,   src, res)
vwma20_index = calc_ema_index(vwma20, src, res)

ichimoku_index = 0.0 //Ichimoku - is not active in the calculation brought to you by TV TEAM for the lolz
moving_averages_index = ( ema10_index + ema20_index + ema30_index + ema50_index + ema100_index + ema200_index +
						  sma10_index + sma20_index + sma30_index + sma50_index + sma100_index + sma200_index +
                          ichimoku_index + vwma20_index + hull9_index ) / 15

// -----------------------------------OSCILLATORS CALCULATION----------------------------------------- //
rsi_index       = calc_rsi_index(rsi_len, src, res)
stoch_index     = calc_stoch_index(stoch_k, stoch_d, stoch_smooth, res)
cci_index       = calc_cci_index(cci_len, src, res)
ao_index        = calc_awesome_index(src, res)
mom_index       = calc_momentum_index(momentum_len, src, res)
macd_index      = calc_macd_index(macd_fast, macd_slow, src, res)
stochrsi_index  = calc_stochrsi_index(rsi_len, stoch_k, stoch_d, stoch_smooth, src, res)
wpr_index       = calc_wpr_index(wpr_length, src, res)
uo_index        = calc_uo_index(uo_length7, uo_length14, uo_length28, res)
adx_index       = calc_adx_index(res)
bbp_index       = calc_bbp_index(bbp_len , src, res)

oscillators_index = ( rsi_index + stoch_index + adx_index + cci_index + stochrsi_index + ao_index + mom_index + macd_index + wpr_index + uo_index + bbp_index )	/ 11   

rating_index = ( moving_averages_index + oscillators_index ) / 2

plot(moving_averages_index, color=green, linewidth = 1, title="Moving Averages Rating",transp = 70)
plot(oscillators_index    , color=blue,  linewidth = 1, title="Oscillators Rating",transp = 70)
plot(rating_index         , color=orange,   linewidth = 2, title="Rating")

strongbuy       = hline(1,   "Strong Buy" , color=silver ) 
buy             = hline(0.5, "Strong Buy" , color=green  )
normal          = hline(0,   "Buy/Sell"   , color=silver )
sell            = hline(-0.5,"Strong Sell", color=red    )
strongsell      = hline(-1,  "Strong Sell", color=silver )

fill(strongbuy,buy,   color=green,   transp=90)
fill(buy,normal,      color=#b2ffb2, transp=90)
fill(sell,normal,     color=#F08080, transp=90)
fill(strongsell,sell, color=red,     transp=90)

longCondition = rating_index > 0
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = rating_index < 0
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)

Lebih banyak