Ide utama dari strategi ini adalah untuk melacak tren pasar secara dinamis dengan membeli ketika tren naik dan menjual ketika tren turun. Ini menggabungkan beberapa indikator teknis untuk menentukan arah tren, seperti regresi linier, Hull Moving Average modifikasi, dll.
Strategi ini menggunakan berbagai indikator teknis untuk menentukan arah tren. Pertama, ia menghitung saluran harga, dengan batas atas dan bawah berdasarkan rata-rata bergerak sederhana penutupan dan parameter input. Kemudian, ia menghitung Hull Moving Average yang dimodifikasi, yang dianggap lebih baik dalam menggambarkan tren. Selain itu, indikator regresi linier juga dihitung. Ini menghasilkan sinyal beli ketika HMA yang dimodifikasi melintasi di atas garis regresi linier, dan sinyal jual saat melintasi di bawah. Ini memungkinkan melacak perubahan tren secara dinamis.
Untuk mengurangi sinyal palsu, strategi ini juga menggabungkan beberapa filter, seperti menggunakan EMA untuk menentukan apakah itu berada dalam tren penurunan, dan indikator jendela untuk memeriksa divergensi RSI. Filter ini membantu menghindari mengambil perdagangan selama pasar bergolak, sisi.
Untuk entri dan keluar, strategi mencatat harga posisi terbuka terakhir, dan menetapkan persentase mengambil keuntungan dan stop loss. Misalnya, jika harga entri panjang terakhir adalah $ 100, itu dapat menetapkan target mengambil keuntungan sebesar $ 102, dan harga stop loss sebesar $ 95. Ini mencapai pelacakan tren yang dinamis.
Strategi ini memiliki keuntungan berikut:
Ada juga beberapa risiko dengan strategi ini:
Untuk mengendalikan risiko, seseorang dapat mengatur stop loss, menggunakan trailing stop atau opsi untuk mengunci keuntungan. Juga, pengujian ekstensif kombinasi parameter diperlukan untuk menemukan rentang yang dapat diandalkan. Akhirnya, waktu eksekusi indikator harus dipantau untuk memastikan sinyal yang tepat waktu.
Strategi ini dapat ditingkatkan dalam hal berikut:
Selama optimasi, backtesting dan perdagangan kertas harus digunakan secara ekstensif untuk mengevaluasi kualitas sinyal dan stabilitas.
Secara keseluruhan, ini adalah strategi tren yang baik. Ini menggunakan beberapa indikator untuk mengukur tren, mengatur filter untuk mengurangi sinyal palsu, dan dapat secara otomatis menyesuaikan berhenti dan target untuk mengikuti tren. Dengan penyesuaian parameter yang tepat, dapat dengan lancar menangkap tren jangka menengah hingga panjang. Langkah selanjutnya adalah menemukan parameter optimal, dan terus memvalidasi dan meningkatkan strategi.
/*backtest start: 2023-12-03 00:00:00 end: 2023-12-06 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © RafaelZioni //@version=4 strategy(title = " BTC 15 min", overlay = true, pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 20, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.075) strat_dir_input = input(title="Strategy Direction", defval="all", options=["long", "short", "all"]) strat_dir_value = strat_dir_input == "long" ? strategy.direction.long : strat_dir_input == "short" ? strategy.direction.short : strategy.direction.all strategy.risk.allow_entry_in(strat_dir_value) price = close length8 = input(30,title = 'length of channel') upmult = input(title = 'upper percent',type=input.float, step=0.1, defval=5) lowmult = input(title = 'lower percent',type=input.float, step=0.1, defval=5) basis = sma(close, length8) vup = upmult * price / 100 vlow = lowmult * price / 100 upper = basis + vup lower = basis - vlow plot(basis, color=color.red) // fastLength = input(3, title="Fast filter length ", minval=1) slowLength = input(21,title="Slow filter length", minval=1) source=close v1=ema(source,fastLength) v2=ema(source,slowLength) // leng=1 p1=close[1] len55 = 10 //taken from https://www.tradingview.com/script/Ql1FjjfX-security-free-MTF-example-JD/ HTF = input("1D", type=input.resolution) ti = change( time(HTF) ) != 0 T_c = fixnan( ti ? close : na ) vrsi = rsi(cum(change(T_c) * volume), leng) pp=wma(vrsi,len55) d=(vrsi[1]-pp[1]) len100 = 10 x=ema(d,len100) // zx=x/-1 col=zx > 0? color.lime : color.orange // tf10 = input("1", title = "Timeframe", type = input.resolution, options = ["1", "5", "15", "30", "60","120", "240","360","720", "D", "W"]) length = input(50, title = "Period", type = input.integer) shift = input(1, title = "Shift", type = input.integer) hma(_src, _length)=> wma((2 * wma(_src, _length / 2)) - wma(_src, _length), round(sqrt(_length))) hma3(_src, _length)=> p = length/2 wma(wma(close,p/3)*3 - wma(close,p/2) - wma(close,p),p) b =security(syminfo.tickerid, tf10, hma3(close[1], length)[shift]) //plot(a,color=color.gray) //plot(b,color=color.yellow) close_price = close[0] len = input(25) linear_reg = linreg(close_price, len, 0) buy=crossover(linear_reg, b) sell=crossunder(linear_reg, b) or crossunder(close[1],upper) // src2=low src3=high Min =input(15) leni = timeframe.isintraday and timeframe.multiplier >= 1 ? Min / timeframe.multiplier * 7 : timeframe.isintraday and timeframe.multiplier < 60 ? 60 / timeframe.multiplier * 24 * 7 : 7 l1 = wma(src2,leni) h1 = wma(src3,leni) // m=(h1+l1)/2 // len5 = 100 src5=m // multi = 2 mean = ema(src5, len5) stddev = multi * stdev(src5, len5) b5 = mean + stddev s5 = mean - stddev var bool long = na var bool short = na long :=crossover(src5, s5) short := crossunder(src5, b5) var float last_open_long = na var float last_open_short = na last_open_long := long ? close : nz(last_open_long[1]) last_open_short := short ? close : nz(last_open_short[1]) entry_value =last_open_long entry_value1=last_open_short r=100 // highb = highest(entry_value1, r) lowb = lowest(entry_value, r) d5 = highb - lowb me = (highb + lowb) / 2 h4 = highb - d5 * 0.236 c3 = highb - d5 * 0.382 c4 = highb - d5 * 0.618 l4 = highb - d5 * 0.764 // col2 = close >= me ? color.lime : color.red p5 = plot(upper, color=col2) p2 = plot(lower, color=col2) fill(p5, p2,color=col2) // Conditions longCond = bool(na) shortCond = bool(na) longCond := crossover(zx,0) or buy shortCond := sell // Count your long short conditions for more control with Pyramiding sectionLongs = 0 sectionLongs := nz(sectionLongs[1]) sectionShorts = 0 sectionShorts := nz(sectionShorts[1]) if longCond sectionLongs := sectionLongs + 1 sectionShorts := 0 sectionShorts if shortCond sectionLongs := 0 sectionShorts := sectionShorts + 1 sectionShorts // Pyramiding pyrl = 1 // These check to see your signal and cross references it against the pyramiding settings above longCondition = longCond and sectionLongs <= pyrl shortCondition = shortCond and sectionShorts <= pyrl // Get the price of the last opened long or short last_open_longCondition = float(na) last_open_shortCondition = float(na) last_open_longCondition := longCondition ? open : nz(last_open_longCondition[1]) last_open_shortCondition := shortCondition ? open : nz(last_open_shortCondition[1]) // Check if your last postion was a long or a short last_longCondition = float(na) last_shortCondition = float(na) last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1]) last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1]) in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition // Take profit isTPl = true //isTPs = input(false, "Take Profit Short") tp = input(2, "Exit Profit %", type=input.float) long_tp = isTPl and crossover(high, (1 + tp / 100) * last_open_longCondition) and longCondition == 0 and in_longCondition == 1 //short_tp = isTPs and crossunder(low, (1 - tp / 100) * last_open_shortCondition) and //shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1 // Stop Loss isSLl = input(true,"buy Loss Long") //isSLs = input(false, "buy Loss Short") sl = 0.0 sl := input(5, " rebuy %", type=input.float) long_sl = isSLl and crossunder(low, (1 - sl / 100) * last_open_longCondition) and longCondition == 0 and in_longCondition == 1 //short_sl = isSLs and crossover(high, (1 + sl / 100) * last_open_shortCondition) and //shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1 // // Conditions longCond5 = bool(na) shortCond5 = bool(na) longCond5 := longCondition shortCond5 := long_tp // sectionLongs5 = 0 sectionLongs5 := nz(sectionLongs5[1]) sectionShorts5 = 0 sectionShorts5 := nz(sectionShorts5[1]) if longCond5 sectionLongs5 := sectionLongs5 + 1 sectionShorts5 := 0 sectionShorts5 if shortCond5 sectionLongs5 := 0 sectionShorts5 := sectionShorts5 + 1 sectionShorts5 // pyr5 = 1 longCondition5 = longCond5 and sectionLongs5 <= pyr5 shortCondition5 = shortCond5 and sectionShorts5 <= pyr5 // Get the price of the last opened long or short last_open_longCondition5 = float(na) last_open_shortCondition5 = float(na) last_open_longCondition5 := longCondition5 ? open : nz(last_open_longCondition5[1]) last_open_shortCondition5 := shortCondition5 ? open : nz(last_open_shortCondition5[1]) last_longCondition5 = float(na) last_shortCondition5 = float(na) last_longCondition5 := longCondition5 ? time : nz(last_longCondition5[1]) last_shortCondition5 := shortCondition5 ? time : nz(last_shortCondition5[1]) in_longCondition5 = last_longCondition5 > last_shortCondition5 in_shortCondition5 = last_shortCondition5 > last_longCondition5 // filter=input(true) g(v, p) => round(v * (pow(10, p))) / pow(10, p) risk = input(100) leverage = input(1) c = g((strategy.equity * leverage / open) * (risk / 100), 4) // l =(v1 > v2 or filter == false ) and longCondition or long_sl // //l = longCondition or long_sl s=shortCondition5 if l strategy.entry("buy", strategy.long,c) if s strategy.entry("sell", strategy.short,c) per(pcnt) => strategy.position_size != 0 ? round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na) stoploss=input(title=" stop loss", defval=5, minval=0.01) los = per(stoploss) q1=input(title=" qty_percent1", defval=50, minval=1) q2=input(title=" qty_percent2", defval=50, minval=1) tp10=input(title=" Take profit1", defval=1, minval=0.01) tp20=input(title=" Take profit2", defval=2, minval=0.01) strategy.exit("x1", qty_percent = q1, profit = per(tp10), loss = los) strategy.exit("x2", qty_percent = q2, profit = per(tp20), loss = los)