Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...
  1. Persegi
  2. Perpindahan rata-rata bergerak eksponensial dan rata-rata bergerak dengan strategi dekat

Perpindahan rata-rata bergerak eksponensial dan rata-rata bergerak dengan strategi dekat

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-01-19 14:50:50
Tag:

img

Gambaran umum

Eksponensial Moving Average (EMA) dan Moving Average (MA) Crossover dengan Close Strategy menghasilkan sinyal perdagangan berdasarkan pergerakan harga aset relatif terhadap EMA 9 periode dan MA 20 periode.

Logika Strategi

Perhitungan EMA dan MA

  • EMA9 menghitung rata-rata bergerak eksponensial 9 periode dari harga penutupan.
  • ma20 menghitung 20-periode Simple Moving Average dari harga penutupan. MA adalah rata-rata harga penutupan selama 20 periode.

Kondisi Beli dan Jual

  • buyCondition adalah benar ketika close > kedua ema9 dan ma20. Ini ditafsirkan sebagai sinyal bullish.
  • sellCondition adalah benar ketika close < kedua ema9 dan ma20.

Eksekusi Perdagangan

  • Ketika buyCondition adalah benar, eksekusi perintah entri panjang.
  • Ketika sellCondition adalah benar, eksekusi pesanan entri pendek.
  • Ketika harga retrocrosses ema9 atau ma20, tutup posisi terbuka.

Mewarnai Lilin

  • Lilin hijau menunjukkan kondisi beli
  • Lilin merah menunjukkan kondisi jual
  • Lilin lainnya adalah default putih

EMA dan MA Plotting

9 EMA dan 20 MA digambarkan pada grafik untuk referensi visual.

Analisis Keuntungan

Strategi ini menggabungkan dua indikator yang digunakan secara luas, memanfaatkan kemampuan EMA dan MA untuk mengikuti tren dan meluruskan untuk menghasilkan sinyal yang lebih dapat diandalkan.

Crossover memberikan sinyal perubahan tren yang jelas, menghindari perdagangan yang buruk.

Kode warna lilin secara visual menunjukkan kondisi tanpa perhitungan yang kompleks.

Eksekusi masuk dan keluar otomatis mengikuti aturan yang telah ditentukan secara ketat, membantu manajemen risiko.

Analisis Risiko

Sebagai indikator trend, moving average dapat menghasilkan banyak sinyal palsu selama periode yang terikat rentang.

Gerakan harga yang cepat dapat menyebabkan keterlambatan dalam nilai MA dan EMA, menyebabkan peluang yang hilang.

Parameter EMA dan MA berdampak signifikan pada kinerja strategi dan harus disesuaikan untuk produk dan kerangka waktu yang berbeda.

Strategi otomatis tidak bisa beradaptasi dengan situasi yang kompleks seperti trader manusia.

Arahan Optimasi

Uji kombinasi panjang EMA dan MA yang berbeda untuk menemukan parameter optimal yang memaksimalkan sinyal benar dan meminimalkan sinyal palsu.

Masukkan metrik volatilitas seperti ATR untuk menyaring pengaturan risiko yang lebih tinggi dan mengendalikan potensi kerugian.

Gabungkan dengan indikator atau sinyal lain seperti volume dan Bollinger Bands untuk mengkonfirmasi keandalan sinyal.

Tambahkan stop loss dan mengambil logika keuntungan untuk secara aktif mengelola risiko perdagangan.

Ringkasan

EMA dan MA Crossover dengan Close Strategy menggunakan EMA dan MA crossover untuk menentukan tren dan entri sinyal. Meskipun sederhana dan otomatis, kinerja sangat tergantung pada pengaturan parameter dan kondisi pasar. Optimasi teratur diperlukan untuk beradaptasi dengan pasar yang berkembang.

/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("EMA and MA Crossover with Close Strategy", shorttitle="EMA_MA_Close", overlay=true)

// Define the length of the Exponential Moving Average and Moving Average
lengthEMA = 9
lengthMA = 20

// Calculate the 9 EMA and 20 MA
ema9 = ema(close, lengthEMA)
ma20 = sma(close, lengthMA)

// Define the buy and sell conditions
buyCondition = close > ema9 and close > ma20
sellCondition = close < ema9 and close < ma20

// Define the close position condition
closeCondition = crossover(close, ema9) or crossover(close, ma20)

// Execute buy or sell orders
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
else if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Close any position if the close condition is met
if (closeCondition)
    strategy.close_all()

// Coloring the candles based on conditions
barcolor(buyCondition ? color.green : na)
barcolor(sellCondition ? color.red : na)

// Plotting the EMA and MA for reference
plot(ema9, color=color.blue, title="9 EMA")
plot(ma20, color=color.orange, title="20 MA")
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi