Strategi ini menghitung rata-rata bergerak eksponensial (EMA) 9 hari dan 15 hari untuk mengidentifikasi sinyal beli dan jual berdasarkan persilangan EMA dan arah lilin untuk perdagangan intraday. Strategi ini menghasilkan sinyal beli ketika 9EMA melintasi di atas 15EMA dan lilin terakhir bullish, dan sinyal jual ketika 9EMA melintasi di bawah 15EMA dan lilin terakhir bearish. Strategi ini juga menggabungkan stop loss berbasis ATR.
Keuntungan dari strategi ini meliputi:
Risiko termasuk:
Solusi:
Bidang untuk optimalisasi:
Ini adalah strategi scalping intraday yang sederhana namun efektif yang mengintegrasikan crossover EMA ganda dan penyaringan candlestick dengan stop loss dinamis berbasis ATR. Peningkatan lebih lanjut dalam parameter dan kombinasi multi-faktor dapat meningkatkan stabilitas dan profitabilitas.
/*backtest start: 2023-01-17 00:00:00 end: 2024-01-23 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("EMA Scalping Strategy", shorttitle="EMAScalp", overlay=true) // Input parameters ema9_length = input(9, title="9 EMA Length") ema15_length = input(15, title="15 EMA Length") // Calculate EMAs ema9 = ta.ema(close, ema9_length) ema15 = ta.ema(close, ema15_length) // Plot EMAs on the chart plot(ema9, color=color.blue, title="9 EMA") plot(ema15, color=color.red, title="15 EMA") // Identify Bullish and Bearish candles bullish_candle = close > open bearish_candle = close < open // Bullish conditions for Buy Signal buy_condition = ta.crossover(close, ema9) and ema15 < ema9 and bullish_candle // Bearish conditions for Sell Signal sell_condition = ta.crossunder(close, ema9) and ema15 > ema9 and bearish_candle // Plot Buy and Sell signals plotshape(series=buy_condition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar) plotshape(series=sell_condition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar) // Optional: Add stop-loss levels atr_length = input(14, title="ATR Length for Stop Loss") atr_multiplier = input(1.5, title="ATR Multiplier for Stop Loss") atr_value = ta.atr(atr_length) stop_loss_level = strategy.position_size > 0 ? close - atr_multiplier * atr_value : close + atr_multiplier * atr_value plot(stop_loss_level, color=color.gray, title="Stop Loss Level", linewidth=2) // Strategy rules if (buy_condition) strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Exit Buy", from_entry="Buy", loss=stop_loss_level) if (sell_condition) strategy.entry("Sell", strategy.short) strategy.exit("Exit Sell", from_entry="Sell", loss=stop_loss_level)