Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...
  1. Persegi

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-01-26 16:07:34
Tag:

img

Gambaran umum

Logika Strategi

Analisis Keuntungan

  2. Stochastic RSI golden cross mengkonfirmasi uptrend yang kuat.

  3. ATR smart stop loss dan mengambil keuntungan kunci dalam keuntungan.

  4. Logika strategi yang sederhana dan jelas, mudah dipahami dan diimplementasikan.

Analisis Risiko

Risiko utama dari strategi ini adalah:

  1. Kerentanan terhadap konsolidasi. Pesan terbuka/tutup yang sering membawa risiko perdagangan ketika Three EMA menghasilkan beberapa persilangan di pasar sisi. Hal ini dapat diselesaikan dengan mengoptimalkan parameter EMA atau menambahkan filter lain.

  2. Tidak ada peluang shorting. hanya long yang melewatkan peluang rebound bawah. pertimbangkan untuk menambahkan MACD untuk menemukan short dalam downtrends.

Arahan Optimasi

Arah optimasi utama meliputi:

  2. Tambahkan MACD dll untuk menentukan downtrends dan meningkatkan peluang pendek.

  4. Masukkan volume untuk menghindari kebocoran palsu.

  5. Menggunakan pembelajaran mesin dll untuk optimasi parameter.

Kesimpulan

Singkatnya, strategi Three EMA Stochastic RSI Crossover secara efektif menyaring konsolidasi dan kunci tren dengan menggabungkan penentuan indikator ganda, menjadikannya strategi trend berikut yang sederhana dan praktis.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

strategy(title="Stoch RSI Crossover Strat + EMA", shorttitle="Stoch RSI Cross + EMA Strat", overlay = true)

// Time Range
FromMonth=input(defval=1,title="FromMonth",minval=1,maxval=12)
FromDay=input(defval=1,title="FromDay",minval=1,maxval=31)
FromYear=input(defval=2020,title="FromYear",minval=2017)
ToMonth=input(defval=1,title="ToMonth",minval=1,maxval=12)
ToDay=input(defval=1,title="ToDay",minval=1,maxval=31)
ToYear=input(defval=9999,title="ToYear",minval=2017)
start=timestamp(FromYear,FromMonth,FromDay,00,00)
finish=timestamp(ToYear,ToMonth,ToDay,23,59)
window()=>true

// See if this bar's time happened on/after start date
afterStartDate = time >= start and time<=finish?true:false

//STOCH RSI
smoothK = input(3, minval=1)
smoothD = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
src = input(close, title="RSI Source")

rsi1 = rsi(src, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)

//ATR
lengthATR = input(title="ATR Length", defval=14, minval=1)
atr = atr(lengthATR)

//MULTI EMA
emasrc = close, 
len1 = input(8, minval=1, title="EMA 1")
len2 = input(14, minval=1, title="EMA 2")
len3 = input(50, minval=1, title="EMA 3")

ema1 = ema(emasrc, len1)
ema2 = ema(emasrc, len2)
ema3 = ema(emasrc, len3)

col1 = color.lime
col2 = color.blue
col3 = color.orange

//EMA Plots
//plot(ema1, title="EMA 1", linewidth=1, color=col1)
//plot(ema2, title="EMA 2", linewidth=1, color=col2)
//plot(ema3, title="EMA 3", linewidth=1, color=col3)

crossup = k[0] > d[0] and k[1] <= d[1]
emapos = ema1 > ema2 and ema2 > ema3 and close > ema1
barbuy = crossup and emapos

//plotshape(crossup, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.white)
plotshape(barbuy, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green)

longloss = sma(open, 1)
//plot(longloss, color=color.red)

//Buy and Sell Factors
profitfactor = input(title="Profitfactor", type=input.float, step=0.1, defval=2)
stopfactor = input(title="Stopfactor", type=input.float, step=0.1, defval=3)
bought = strategy.position_size[1] < strategy.position_size
longcondition = barbuy

if (longcondition) and (afterStartDate) and strategy.opentrades < 1
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (afterStartDate) and strategy.opentrades > 0
    barsbought = barssince(bought)
    profit_level = strategy.position_avg_price + (atr*profitfactor)
    stop_level = strategy.position_avg_price - (atr*stopfactor)
    strategy.exit("Take Profit/ Stop Loss", "Long", stop=stop_level[barsbought], limit=profit_level[barsbought])
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi