Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...
  1. Persegi
  2. Bollinger Bands Breakout Trend Trading Strategi

Bollinger Bands Breakout Trend Trading Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-02-27 18:00:39
Tag:

img

Gambaran umum

Bollinger Bands Breakout Trend Trading Strategy dirancang untuk mengidentifikasi potensi pembalikan tren pada tingkat harga ekstrem relatif terhadap volatilitas baru-baru ini.

Logika Strategi

Logika strategi inti terdiri dari komponen berikut:

  1. Bollinger Bands digambarkan sebagai EMA 20 periode +/- 1,5 standar deviasi untuk mengidentifikasi band atas dan bawah.

  2. Pelacakan ketika harga ditutup di luar Bollinger Bands 2 periode lalu untuk mengantisipasi potensi pembalikan.

  3. Sinyal masuk dipicu ketika bar saat ini memecahkan tinggi / rendah lilin dari 2 periode yang lalu yang ditutup di luar band berlawanan.

  4. Stop loss diatur di luar batas tinggi/rendah bar saat ini.

  5. Ambil keuntungan berdasarkan rasio risiko-balasan yang telah ditentukan sebelumnya.

Keuntungan

Keuntungan utama dari strategi ini adalah:

  1. Bollinger Bands beradaptasi dengan perubahan volatilitas pasar. Band yang lebih luas di pasar yang tidak stabil mengurangi kemungkinan sinyal palsu.

  2. Bertujuan untuk menangkap pembalikan tren lebih awal ketika harga kembali ke dalam band.

  3. Manajemen risiko yang fleksibel dengan input rasio risiko-manfaat yang dapat disesuaikan.

  4. Hasil backtesting yang kuat dalam tren pasar dengan gerakan arah yang berkelanjutan.

  5. Masuk perdagangan otomatis, keluar dan manajemen setelah dikodekan ke platform perdagangan.

Risiko

Risiko utama yang harus dipertimbangkan:

  1. Potensi kerugian whipsaw di pasar non-trending yang terikat rentang.

  2. Stop loss hanya menyumbang rentang bar saat ini, sehingga celah dapat menyebabkan likuidasi yang tidak diinginkan.

  3. Sulit untuk mengevaluasi kinerja tanpa backtesting ekstensif di berbagai kondisi pasar.

  4. Kesalahan pengkodean dapat menyebabkan penempatan pesanan atau manajemen perdagangan yang tidak disengaja.

Risiko dapat dikurangi melalui filter tambahan, mengevaluasi kinerja dengan cara yang kuat dan pengujian yang kuat sebelum penyebaran langsung.

Peningkatan

Beberapa cara untuk meningkatkan strategi ini:

  1. Menambahkan filter seperti volume, RSI atau MACD untuk meningkatkan waktu dan akurasi sinyal.

  2. Mengoptimalkan panjang Bollinger Bands atau kelipatan standar deviasi untuk instrumen tertentu.

  3. Menggunakan rasio risiko-manfaat yang berbeda untuk setiap pasar berdasarkan harapan backtest.

  4. Mengintegrasikan adaptif berhenti yang jejak harga sekali menguntungkan.

  5. Membangun sebagai algoritma dengan berjalan otomatis perintah pada entri.

Optimalisasi yang cermat dan pemilihan keamanan akan menjadi kunci keberhasilan menerapkan strategi ini di pasar langsung.

Kesimpulan

Bollinger Bands Breakout Trend Trading Strategy menawarkan pendekatan berbasis aturan untuk memasuki tren yang muncul di berbagai pasar. Dengan menggabungkan band adaptif yang memperhitungkan volatilitas dan sinyal breakout awal, itu bertujuan untuk menangkap pergerakan saat momentum meningkat. Namun, seperti semua strategi sistematis, itu akan membutuhkan analisis historis yang kuat dan manajemen risiko untuk memperhitungkan perubahan rezim selama siklus pasar.

/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/


//@version=5
strategy("Bollinger Band Strategy with Early Signal (v5)", overlay=true)

// Inputs
length = 20
mult = 1.5
src = close
riskRewardRatio = input(3.0, title="Risk-Reward Ratio")

// Calculating Bollinger Bands
basis = ta.ema(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plotting Bollinger Bands
plot(upper, "Upper Band", color=color.red)
plot(lower, "Lower Band", color=color.green)

// Tracking Two Candles Ago Crossing Bollinger Bands
var float twoCandlesAgoUpperCrossLow = na
var float twoCandlesAgoLowerCrossHigh = na

if (close[2] > upper[2])
    twoCandlesAgoUpperCrossLow := low[2]
if (close[2] < lower[2])
    twoCandlesAgoLowerCrossHigh := high[2]

// Entry Conditions
longCondition = (not na(twoCandlesAgoLowerCrossHigh)) and (high > twoCandlesAgoLowerCrossHigh)
shortCondition = (not na(twoCandlesAgoUpperCrossLow)) and (low < twoCandlesAgoUpperCrossLow)

// Plotting Entry Points
plotshape(longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strategy Execution
if (longCondition)
    stopLoss = low - (high - low) * 0.05
    takeProfit = close + (close - stopLoss) * riskRewardRatio
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Buy", "Buy", stop=stopLoss, limit=takeProfit)

if (shortCondition)
    stopLoss = high + (high - low) * 0.05
    takeProfit = close - (stopLoss - close) * riskRewardRatio
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Sell", "Sell", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi