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フィッシャー指標のJavaScript言語の実装とFMZ上のグラフ

作者: リン・ハーン発明者 量化 - 微かな夢, 作成日:2021-12-27 09:51:39, 更新日:2023-09-15 21:04:46

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フィッシャー指標のJavaScript言語の実装とFMZ上のグラフ

取引における技術分析では,トレーダーは株価データを正規分布のデータとして分析・研究する.しかし,株価データの分布は標準正規分布に適合していない.Fisher Transformation価格データを正規分布に似たものへと変換する方法である.Fisher Transformation市場データを滑らかにし,いくつかの鋭い小サイクルの波動を取り除く.当日の指標と前日の指標の交差を利用して取引信号を発信することができます.

についてFisher Transform百度は,多くのことを知っているので,ここでは説明しません.

ランキングアルゴリズム:

  • 今日の中間価格:

    mid=(low + high) / 2

  • 計算周期を決定するには,10日周期を使用できます. 計算周期内の最高価格と最低価格:

    lowestLow = 周期内最低价highestHigh = 周期内最高价

  • 定義価格変数 (以下,以下,以下)ratio0から1の間の定数として,例えば0.5または0.33が好ましい)

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  • 価格変動パラメータx使用するFisher変形,取得Fisherランキング:

    img

このアルゴリズムはJavaScript言語で実装されています

この指標アルゴリズムは,この指標アルゴリズムに従って段階的に実現されます.preXpreFish開始は0〜〜と設定されています.Math.log上のアルゴリズムでは,xの修正について言及していないので,この問題を書きながらほとんど無視しました.

修正 x の値が 0.99 より大きい場合は, 0.999 に強制設定されます. −0.99 より小さい場合も同様です.

        if (x > 0.99) {
            x = 0.999
        } else if (x < -0.99) {
            x = -0.999
        }

このアルゴリズム,指標,アルゴリズム移植後,初めて見ました. この実装も検証していません. 興味のある同級生は,間違いがないことを確認できます. 間違いを指摘してくれてありがとう.

Fisher Transform指標アルゴリズムのソースコード:

function getHighest(arr, period) {
    if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
        return null 
    }
    var beginIndex = arr.length - period
    var ret = arr[beginIndex].High
    for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
        if (arr[i + 1].High > ret) {
            ret = arr[i + 1].High
        }
    }
    return ret
}

function getLowest(arr, period) {
    if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
        return null 
    }
    var beginIndex = arr.length - period
    var ret = arr[beginIndex].Low
    for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
        if (arr[i + 1].Low < ret) {
            ret = arr[i + 1].Low
        }
    }
    return ret
}

function calcFisher(records, ratio, period) {
    var preFish = 0 
    var preX = 0
    var arrFish = []
    // 当K线长度不足,不满足周期时
    if (records.length < period) {
        for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
            arrFish.push(0)
        }
        return arrFish
    }

    // 遍历K线
    for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
        var fish = 0
        var x = 0
        var bar = records[i]
        var mid = (bar.High + bar.Low) / 2
        // 当前BAR不足period计算时
        if (i < period - 1) {
            fish = 0
            preFish = 0
            arrFish.push(fish)
            continue
        }

        // 计算周期内最高价和最低价
        var bars = []
        for (var j = 0 ; j <= i ; j++) {
            bars.push(records[j])
        }
        var lowestLow = getLowest(bars, period)
        var highestHigh = getHighest(bars, period)               
        
        // 价变参数
        x = ratio * 2 * ((mid - lowestLow) / (highestHigh - lowestLow) - 0.5) + (1 - ratio) * preX
        if (x > 0.99) {
            x = 0.999
        } else if (x < -0.99) {
            x = -0.999
        }
        preX = x 
        fish = 0.5 * Math.log((1 + x) / (1 - x)) + 0.5 * preFish
        preFish = fish
        arrFish.push(fish)
    }
    return arrFish
}

絵画

公式サイトでは,FMZで地図を描くのは簡単です.https://www.fmz.com/square上記の例は参考にしたり,検索したりできます. 図面テストコードには,上記のcalcFisher関数の実装を追加する必要があります.

var cfg = {    // 用来初始化设置图表的对象(即图表设置)
    plotOptions: {
        candlestick: {
            color: '#d75442',  // 颜色值
            upColor: '#6ba583' // 颜色值
        }
    },
    title: { text: 'Fisher Transform'},     //标题
    subtitle: {text: ''},     //副标题
    plotOptions: {
        candlestick: {
        tooltip: {
            pointFormat: 
            '<span style="color:{point.color}">\u25CF</span> <b> {series.name}</b><br/>' +
            '开盘: {point.open}<br/>' +
            '最高: {point.high}<br/>' +
            '最低: {point.low}<br/>' +
            '收盘: {point.close}<br/>'
            }
        }
    },
    yAxis: [{
        title: {
            text: 'K线行情'
        },
        height: '70%',
        lineWidth: 1
    }, {
        title: {
            text: 'Fisher Transform'
        },
        top: '75%',
        height: '30%',
        offset: 0,
        lineWidth: 1
    }],
    series: [//系列
        {
            type: 'candlestick',
            yAxis: 0,
            name: 'K线',
            id: 'KLine',
            // 控制走势为跌的蜡烛颜色
            color: 'green',
            lineColor: 'green',
            // 控制走势为涨的蜡烛颜色
            upColor: 'red',
            upLineColor: 'red',
            data: []
        },{
            type: 'line',         // 设置当前的数据序列 类型为: 线
            yAxis: 1,             // 使用的y轴 为索引为 0 的y轴(highcharts 图表 可以有 多个 y 坐标轴,这里指定索引0的y轴)
            showInLegend: true,   // 
            name: 'fish',          // 根据 函数传入的 参数 label 设置
            lineWidth: 1,
            data: [],             // 数据序列的数据项
            tooltip: {            // 工具提示
                valueDecimals: 2  // 值的小数点 保留5位
            }
        },{
            type: 'line',         // 设置当前的数据序列 类型为: 线
            yAxis: 1,             // 使用的y轴 为索引为 0 的y轴(highcharts 图表 可以有 多个 y 坐标轴,这里指定索引0的y轴)
            showInLegend: true,   // 
            name: 'preFish',      // 根据 函数传入的 参数 label 设置
            lineWidth: 1,
            data: [],             // 数据序列的数据项
            tooltip: {            // 工具提示
                valueDecimals: 2  // 值的小数点 保留5位
            }
        }
    ]
}

var chart = Chart(cfg)
function main() {
    var ts = 0
    chart.reset()
    while (true) {
        var r = exchange.GetRecords()
        var fisher = calcFisher(r, 0.33, 10)                
        if (!r || !fisher) {
            Sleep(500)
            continue
        }
        
        for (var i = 0; i < r.length; i++){
            if (ts == r[i].Time) {
                chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close], -1])
                chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]], -1])
                if (i - 1 >= 0) {
                    chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]], -1])
                }
            }else if (ts < r[i].Time) {
                chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close]])
                chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]]])
                if (i - 1 >= 0) {
                    chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]]])
                }
                ts = r[i].Time
            }
        }
    }
}

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