この戦略は,EMAクロスオーバー指標とベアパワー指標を組み合わせて,短期的なベアシグナルを生成する. EMAクロスオーバーはトレンドを判断し,ベアパワーではショートセールスのタイミングを特定する.この戦略は,市場の訂正を捕捉するために短期取引に適しています.
EMAクロスオーバー: 2/20期指数関数移動平均値 (EMA) を計算し,価格が EMAを下回るときに売り信号を生成する.
Bear Power: 閉店価格と開店価格の差を
この2つの指標を組み合わせると,EMAクロスオーバー <0とベアパワー <-1でショート信号が生成される.
戦略は,セールシグナルに基づいてショートを開き,出口シグナルに基づいてポジションを閉じる.逆パラメータは,ロング/ショート方向を切り替えることができます.
EMAのクロスオーバーは 傾向の逆転点を事前に予測できます
熊は日中強値下がりで ショートセールを狙っています
2つの指標を組み合わせることで 偽のブレイクをフィルタリングし 強い下落勢を特定できます
柔軟なパラメータは 異なる製品や市場環境に適しています
逆転機能は両方向市場に対応します
EMAのクロスオーバーは,最適なターニングポイントに遅れることがあります.
波動の強さは 波動の強度で 誤った信号を生む可能性があります
中長期の動向を特定できず 閉じ込められる危険性があります
EMA期間が短すぎたり 売り値が高すぎたりといった不適切な設定で必要とされるパラメータ調整は,誤った信号を増やす可能性があります.
主要な経済イベントに注意して,計画された取引セッションを避ける.
ストップ・ロスを トレード・ロスの制限に追加することを検討する.
弱い下落シグナルを避けるため インパクトインジケーターのようなフィルターを追加します
主要なトレンド方向を決定し,反トレンド取引を避けるために,より長い期間の EMA を追加します.
アダプティブ EMA 期間やダイナミック・セールス・スロージックなどのパラメータを最適化します
短期,中期,長期指標を組み込むために複数の時間枠を組み合わせることを検討します.
この戦略は,まずEMAクロスオーバーを使用して主要なトレンドと逆転点を決定し,その後ベアパワー指標を使用して強烈な日中の売り込み機会を捕獲し,堅牢な短期ベアシスト戦略を形成する.利点は,そのシンプルさ,異なる市場環境に適応する柔軟性,およびロング/ショート方向を逆転する能力にある.しかし,最適なポイントを欠落し,誤った信号を生成するなどのリスクは残っている.パラメータ最適化,フィルターを追加し,ストップロスのさらなる改善は戦略の安定性を高めるのに役立ちます.
/*backtest start: 2023-10-09 00:00:00 end: 2023-10-16 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 19/04/2022 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov // Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met. // // Second strategy // Bear Power Indicator // To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator" // by Vadim Gimelfarb. // // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// EMA20(Length) => pos = 0.0 xPrice = close xXA = ta.ema(xPrice, Length) nHH = math.max(high, high[1]) nLL = math.min(low, low[1]) nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0) pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1 pos BP(SellLevel,BuyLevel) => pos = 0.0 value = close < open ? close[1] > open ? math.max(close - open, high - low): high - low: close > open ? close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close): math.max(open - low, high - close): high - close > close - low ? close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low : high - close < close - low ? close > open ? math.max(close - low, high - close) : open - low : close > open ? math.max(close[1] - open, high - close) : close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low pos := value > SellLevel ? -1 : value <= BuyLevel ? 1 :nz(pos[1], 0) pos strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bear Power', shorttitle='Combo', overlay=true) var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●' Length = input.int(14, minval=1, group=I1) var I2 = '●═════ Bear Power ═════●' SellLevel = input.float(10, step=0.01, group=I2) BuyLevel = input.float(1, step=0.01, group=I2) var misc = '●═════ MISC ═════●' reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc) var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●' d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader) m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader) y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader) StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false posEMA20 = EMA20(Length) prePosBP = BP(SellLevel,BuyLevel) iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBP == -1 and StartTrade ? -1 : 0 pos = posEMA20 == 1 and prePosBP == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1 iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2 if possig == 1 strategy.entry('Long', strategy.long) if possig == -1 strategy.entry('Short', strategy.short) if possig == 0 strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)