この戦略は,潜在的な価格動向を把握するために,高速移動平均値,スロー移動平均値,およびボリューム重量平均値 (VWAP) のクロスオーバーを識別する.高速MAがVWAPと遅いMAを横切ると購入信号を起動し,高速MAがVWAPと遅いMAを下回ると販売信号を起動する.
この戦略は,移動平均値とVWAPの強みを組み合わせます.移動平均値は,市場のノイズを効果的にフィルタリングし,トレンド方向を決定することができます.VWAPは,大金の大金をより正確に反映しています.速いMAは短期トレンドを捉え,遅いMAは偽のシグナルをフィルタリングします.速いMAが遅いMAとVWAPを超越したとき,それは高騰した短期トレンドを示し,購入シグナルを誘発します.クロスオーバーが誘発するシグナルを下に,セールシグナルを誘発します.
この戦略は,移動平均値とVWAPの強みを統合し,ダブルフィルタリングを通じてクロスオーバー信号を識別し,柔軟なストップ・ロスト/テイク・プロフィートメカニズムでリスクを効果的に制御します.これはトレンドフォロー戦略を推奨します.
/*backtest start: 2023-11-19 00:00:00 end: 2023-12-19 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Flexible MA VWAP Crossover Strategy with SL/TP", shorttitle="MA VWAP Crossover", overlay=true) // Input parameters fast_length = input(9, title="Fast MA Length", minval=1) slow_length = input(21, title="Slow MA Length", minval=1) vwap_length = input(14, title="VWAP Length", minval=1) // Stop Loss and Take Profit inputs stop_loss_percent = input(1.0, title="Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=5.0, step=0.1) take_profit_percent = input(2.0, title="Take Profit (%)", minval=1.0, maxval=10.0, step=0.1) // Calculate moving averages fast_ma = sma(close, fast_length) slow_ma = sma(close, slow_length) vwap = sma(close * volume, vwap_length) / sma(volume, vwap_length) // Buy and sell conditions buy_condition = crossover(fast_ma, vwap) and crossover(fast_ma, slow_ma) sell_condition = crossunder(fast_ma, vwap) and crossunder(fast_ma, slow_ma) // Plot the moving averages plot(fast_ma, title="Fast MA", color=color.blue) plot(slow_ma, title="Slow MA", color=color.red) plot(vwap, title="VWAP", color=color.purple) // Plot buy and sell signals plotshape(buy_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Buy Signal") plotshape(sell_condition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Sell Signal") // Define stop loss and take profit levels var float stop_loss_price = na var float take_profit_price = na if (buy_condition) stop_loss_price := close * (1 - stop_loss_percent / 100) take_profit_price := close * (1 + take_profit_percent / 100) // Strategy entry and exit with flexible SL/TP strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy_condition) if (sell_condition) strategy.exit("SL/TP", from_entry = "Buy", stop = stop_loss_price, limit = take_profit_price)