この戦略は,スーパートレンド指標とATR指標に基づいた戦略です.この戦略の主な考え方は,スーパートレンド指標を使用して現在の市場傾向の方向性を決定し,スーパートレンド指標が変化すると取引を行うことです.同時に,この戦略は,ストップロストと取利益価格を計算するためにATR指標を使用して,リスクを制御するために口座残高の一定パーセントに基づいてポジションサイズを計算します.
この戦略の原則は次のとおりです.
この戦略の利点は次のとおりです.
この戦略のリスクは次のとおりです
上記のリスクに対処するために,次の措置が講じられます.
この戦略は,次の分野において最適化できます.
上記の最適化は,戦略の収益性と安定性を向上させ,リスクを軽減し,異なる市場環境に適応できるようにします.
この戦略は,リスクを制御しながらトレンドを効果的に把握するために,スーパートレンド指標とATR指標を組み合わせます.最適なポジションサイズを計算することによって,各取引のリスクは制御可能です.しかし,この戦略は不安定な市場で高い取引コストと引き下げを生む可能性があります.より多くの技術指標を導入し,パラメータを最適化し,リスク制御因子を追加し,収益戦略を改善することで,この戦略のパフォーマンスをさらに向上させることができます.全体として,この戦略はトレンド市場で使用するのに適したシンプルで効果的なトレンドフォロー戦略です.
/*backtest start: 2024-02-01 00:00:00 end: 2024-02-29 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © tradez99 //@version=5 strategy('Supertrend', overlay=true, format=format.price, precision=2) Periods = input(title='ATR Period', defval=10) src = input(hl2, title='Source') Multiplier = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0) changeATR = input(title='Change ATR Calculation Method ?', defval=true) showsignals = input(title='Show Buy/Sell Signals ?', defval=true) highlighting = input(title='Highlighter On/Off ?', defval=true) atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods) atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2 up = src - Multiplier * atr up1 = nz(up[1], up) up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up dn = src + Multiplier * atr dn1 = nz(dn[1], dn) dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn trend = 1 trend := nz(trend[1], trend) trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='Up Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.green, 0)) buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1 plotshape(buySignal ? up : na, title='UpTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0)) plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title='Buy', text='Buy', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0)) dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='Down Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.red, 0)) sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1 plotshape(sellSignal ? dn : na, title='DownTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0)) plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title='Sell', text='Sell', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0)) mPlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0) longFillColor = highlighting ? trend == 1 ? color.green : color.white : color.white shortFillColor = highlighting ? trend == -1 ? color.red : color.white : color.white //fill(mPlot, upPlot, title='UpTrend Highligter', color=longFillColor) //fill(mPlot, dnPlot, title='DownTrend Highligter', color=shortFillColor) multiplier = input.float(title="ATR multiplier", defval = 1.5) rr = input.float(title="Risk:Reward", defval=1.0) riskPerTrade = input.float(title="Risk Per Trade %", defval=1.0) atr3 = ta.atr(14) //calculate stops and targets longstop = close - (atr3 * multiplier) shortstop = close + (atr3 * multiplier) longStopDistance = close - longstop shortStopDistance = shortstop - close longTarget = close + (longStopDistance * rr) shortTarget = close - (shortStopDistance * rr) // Save stops & targets var t_stop = 0.0 var t_target = 0.0 longCondition = buySignal if (longCondition) t_stop := longstop t_target := longTarget positionSize = math.floor((strategy.equity * (riskPerTrade/100)) / (close - t_stop)) strategy.entry("Long", strategy.long, qty = positionSize) shortCondition = sellSignal if (shortCondition) t_stop := shortstop t_target := shortTarget positionSize = math.floor((strategy.equity * (riskPerTrade/100)) / (t_stop - close)) strategy.entry("Short", strategy.short, qty = positionSize) strategy.exit(id="Long Exit", from_entry="Long", limit=t_target, stop=t_stop) strategy.exit(id="Short Exit", from_entry="Short", limit=t_target, stop=t_stop)