OBV MACD 지표
저자:차오장, 날짜: 2022-05-31 18:46:37태그:OBVMACDMA
그래서 이 스크립트는 우리가 모두 알고 있는 MacD의 제개입니다. 더 빠르고 더 정확하고 더 적은 지연으로 첫 번째는 OBV를 주요 원천으로 기반으로합니다. 다음으로 OBV를 MA 스타일 형식으로 변환합니다. 이 경우 계산하기 위해 모든 형태의 MA를 더할 수 있습니다. 저는 신호를 선형으로 만들어서 더 날카롭게 만들었고, 마지막으로 신호를 만들기 위해 알렉스 그로버 방법을 사용했습니다 (이 사람은 천재입니다:) 마지막 단계로 우리는 MACD를 위한 우리의 새로운 지점 피보트를 만들 수 있습니다 최종결과는 더 빠르고 더 정확한 MACD입니다. 그리고 일반 MACD보다 훨씬 더 많은 수정 옵션이 있습니다. 이것은 부피 지표에 기반하여 부피가 존재하지 않는 어떤 그래프에서 작동하지 않습니다
백테스트
/*backtest
start: 2022-04-30 00:00:00
end: 2022-05-29 23:59:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
study("OBV MACD Indicator",overlay=false)
// MACD
src1 = close
window_len = 28
v_len = 14
price_spread = stdev(high-low, window_len)
v = cum(sign(change(src1)) * volume)
smooth = sma(v, v_len)
v_spread = stdev(v - smooth, window_len)
shadow = (v - smooth) / v_spread * price_spread
out = shadow > 0 ? high + shadow : low + shadow
//plot(out, style=line,linewidth=3, color=color)
len10=input(1,title="OBV Length ")
obvema=ema(out,len10)
//
src = obvema
type = input(defval="DEMA", title="MA Type", options=["TDEMA", "TTEMA", "TEMA", "DEMA", "EMA", "AVG", "THMA", "ZLEMA", "ZLDEMA", "ZLTEMA", "DZLEMA", "TZLEMA", "LLEMA", "NMA"])
showma = true
len = input(9, title="MA Length ")
showma1 = false
len1 = 26
showma2 =false
len2 = 52
nma(src, length1, length2) =>
lambda = length1 / length2
alpha = lambda * (length1 - 1) / (length1 - lambda)
ma1 = ema(src, length1)
ma2 = ema(ma1, length2)
nma = (1 + alpha) * ma1 - alpha * ma2
dema(src, len) =>
ma1 = ema(src, len)
ma2 = ema(ma1, len)
2 * ma1 - ma2
tema(src, len) =>
ma1 = ema(src, len)
ma2 = ema(ma1, len)
ma3 = ema(ma2, len)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
tdema(src, len) =>
ma1 = dema(src, len)
ma2 = dema(ma1, len)
ma3 = dema(ma2, len)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
ttema(src, len) =>
ma1 = tema(src, len)
ma2 = tema(ma1, len)
ma3 = tema(ma2, len)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
tnma(src, len) =>
ma1 = nma(src, len, 3)
ma2 = nma(ma1, len, 3)
ma3 = nma(ma2, len, 3)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
hma(src, len) => wma(2*wma(src, len/2)-wma(src, len), round(sqrt(len)))
thma(src, len) =>
ma1 = hma(src, len)
ma2 = hma(ma1, len)
ma3 = hma(ma2, len)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
zlema(src, len) =>
lag = round((len - 1) / 2)
zlsrc = src + (src - src[lag])
ema(zlsrc, len)
zldema(src, len) =>
lag = round((len - 1) / 2)
zlsrc = src + (src - src[lag])
dema(zlsrc, len)
zltema(src, len) =>
lag = round((len - 1) / 2)
zlsrc = src + (src - src[lag])
tema(zlsrc, len)
dzlema(src, len) =>
ma1 = zlema(src, len)
ma2 = zlema(ma1, len)
2 * ma1 - ma2
tzlema(src, len) =>
ma1 = zlema(src, len)
ma2 = zlema(ma1, len)
ma3 = zlema(ma2, len)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
llema(src, len) =>
srcnew = 0.25*src + 0.5*src[1] + 0.25*src[2]
ema(srcnew, len)
lltema(src, len) =>
srcnew = 0.25*src + 0.5*src[1] + 0.25*src[2]
tema(srcnew, len)
myma(src, len) =>
if type == "EMA"
ema(src, len)
else
if type == "DEMA"
dema(src, len)
else
if type == "TEMA"
tema(src, len)
else
if type == "TDEMA"
tdema(src, len)
else
if type == "TTEMA"
ttema(src, len)
else
if type == "THMA"
thma(src, len)
else
if type == "ZLEMA"
zlema(src, len)
else
if type == "ZLDEMA"
zldema(src, len)
else
if type == "ZLTEMA"
zltema(src, len)
else
if type == "DZLEMA"
dzlema(src, len)
else
if type == "TZLEMA"
tzlema(src, len)
else
if type == "LLEMA"
llema(src, len)
else
if type == "NMA"
nma(src, len, len1)
else
avg(ttema(src, len), tdema(src, len))
ma = showma ? myma(src, len) : na
slow_length = input(title="MACD Slow Length", type=input.integer, defval=26)
//signal_length = input(title="MACD Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
src12=close
plot(0,linewidth=3,color=color.black)
// Calculating MACD
slow_ma = ema(src12, slow_length)
macd =ma-slow_ma
//signal_length=input(9)
//signal = ema(macd, signal_length)
//plot(signal,linewidth=2)
src5 = macd
len5 = input(2)
offset = 0
calcSlope(src5, len5) =>
sumX = 0.0
sumY = 0.0
sumXSqr = 0.0
sumXY = 0.0
for i = 1 to len5
val = src5[len5-i]
per = i + 1.0
sumX := sumX + per
sumY := sumY + val
sumXSqr := sumXSqr + per * per
sumXY := sumXY + val * per
slope = (len5 * sumXY - sumX * sumY) / (len5 * sumXSqr - sumX * sumX)
average = sumY / len5
intercept = average - slope * sumX / len5 + slope
[slope, average, intercept]
var float tmp = na
[s, a5, i] = calcSlope(src5, len5)
tt1=(i + s * (len5 - offset))
////script based on alex grover from https://www.tradingview.com/script/KzTi6CZP-T-Channels/
p = 1,src15=tt1
b5 = 0.,dev5 = 0.,oc = 0
n5 = cum(1) - 1
a15 = cum(abs(src15 - nz(b5[1],src15)))/n5*p
b5 := src15 > nz(b5[1],src15) + a15 ? src15 : src15 < nz(b5[1],src15) - a15 ? src15 : nz(b5[1],src15)
//----
dev5 := change(b5) ? a15 : nz(dev5[1],a15)
//----
oc := change(b5) > 0 ? 1 : change(b5) < 0 ? -1 : nz(oc[1])
//----
cs = oc == 1 ? color.blue : color.red
//change(oc)>0
plot(b5,color=cs,linewidth=4,transp=50)
//
down = change(oc)<0
up = change(oc)>0
showsignal=input(false)
plot(showsignal and up ?tt1 :na, style=plot.style_cross, color=color.blue, linewidth=4, transp=0,offset=-1)
plot(showsignal and down ?tt1 :na, style=plot.style_cross, color=color.red, linewidth=4, transp=0,offset=-1)
//hist = macd - signal
//barColor =hist >= 0 and hist> signal ? color.teal : hist > 0 and hist < signal ? color.lime : hist < 0 and hist < signal ? color.red : color.orange
//plot(hist, color=barColor, style=plot.style_histogram, linewidth=3)
upper = tt1
lower = tt1
// DIVS code
piv = input(true, "Hide pivots?")
shrt = false
xbars = input(50, "period", input.integer, minval=1)
hb = abs(highestbars(upper, xbars))
lb = abs(lowestbars(lower, xbars))
max = float(na)
max_upper = float(na)
min = float(na)
min_lower = float(na)
pivoth = bool(na)
pivotl = bool(na)
max := hb == 0 ? close : na(max[1]) ? close : max[1]
max_upper := hb == 0 ? upper : na(max_upper[1]) ? upper : max_upper[1]
min := lb == 0 ? close : na(min[1]) ? close : min[1]
min_lower := lb == 0 ? lower : na(min_lower[1]) ? lower : min_lower[1]
if close > max
max := close
max
if upper > max_upper
max_upper := upper
max_upper
if close < min_lower
min_lower := lower
min_lower
if lower < min_lower
min_lower := lower
min_lower
pivoth := max_upper == max_upper[2] and max_upper[2] != max_upper[3] ? true : na
pivotl := min_lower == min_lower[2] and min_lower[2] != min_lower[3] ? true : na
plotshape(piv ? na : shrt ? na : pivoth ? max_upper + 2 : na, location=location.absolute, style=shape.labeldown, color=color.red, size=size.tiny, text="Pivot", textcolor=color.white, transp=0, offset=0)
plotshape(piv ? na : shrt ? na : pivotl ? min_lower - 2 : na, location=location.absolute, style=shape.labelup, color=color.blue, size=size.tiny, text="Pivot", textcolor=color.white, transp=0, offset=0)
if pivoth
strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if pivotl
strategy.entry("Enter Short", strategy.short)
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