리소스 로딩... 로딩...

Nifty 50 지원 및 저항 수준과 함께 동적 위치 조정에 기반한 양적 거래 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-02-22 15:57:28
태그:

전반적인 설명

이것은 Nifty 50 인덱스를 기반으로 하는 고 빈도 양적 거래 전략입니다. 그것은 Nifty 50 인덱스의 가격 변화를 추적하고, 수익을 위해 지원 수준 근처의 긴 포지션과 저항 수준 근처의 짧은 포지션을 취하기 위해 개방된 관심 변화를 결합합니다.

전략 원칙

이 전략은 먼저 Nifty 50 지수의 오픈 인테스트 변화를 얻습니다. 다음에는 설정된 지원 및 저항 수준, 그리고 오픈 인테스트 변화 규모의 문값을 기반으로 구매 및 판매 신호를 생성합니다. 구체적으로:

인덱스 가격이 지원 수준에 가까워지고 개방된 금리 변화가 설정된 구매 문턱을 초과하면 구매 신호가 생성됩니다.
인덱스 가격이 저항 수준에 가까워지고 오픈 인테스트 변동이 설정된 판매 임계치 아래에있을 때 판매 신호가 생성됩니다.

이 방법으로, 장점은 지원 수준 근처에서, 그리고 단점은 저항 수준 근처에서, 수익을 얻을 수 있습니다.

이점 분석

이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

높은 운영 주파수, 단기 가격 변동을 포착 할 수 있습니다, 큰 이익 공간
의사 결정에 도움이 되는 개방된 관심 정보를 사용 하 여 시장 정서를 더 정확하게 판단 할 수 있습니다
동적 위치 조정 지원, 시장 조건에 따라 유연하게 대응할 수 있습니다
간단하고 이해하기 쉬운, 매개 변수 조정 또한 비교적 편리합니다
강력한 확장성, 더 이상 최적화 하기 위해 기계 학습 알고리즘을 통합 고려할 수 있습니다

위험 분석

이 전략은 또한 몇 가지 위험을 안고 있습니다.

높은 주파수 거래로 인한 미끄러짐 위험. 거래 주파수는 구매 및 판매 조건을 적절히 완화함으로써 감소 할 수 있습니다.
부적절한 지원 및 저항 레벨 설정은 거래 기회를 놓칠 수 있거나 손실을 증가시킬 수 있습니다. 매개 변수는 정기적으로 평가하고 조정해야합니다.
개방된 관심 정보에는 지연이 있고 신호 생성도 정확하지 않을 수 있습니다. 다중 요소 모델을 고려할 수 있습니다.
백테스트 기간은 너무 짧아서 전략 수익을 과대평가 할 수 있습니다. 전략의 안정성은 더 긴 백테스트 기간에서 확인되어야합니다.

최적화 방향

이 전략은 다음 측면에서 더 이상 최적화 될 수 있습니다.

단일 손실을 효과적으로 제어하기 위해 중지 손실 논리를 추가
변동성과 부피와 같은 지표에 기반한 동적 거래 신호를 설정
자동 매개 변수 최적화 및 조정을 달성하기 위해 기계 학습 알고리즘을 통합
다종 거래, 증권 지수 선물 포트폴리오 및 주식 선택의 확장
전체적인 꼬리 위험을 더 잘 관리하기 위해 정량적 위험 관리 모듈을 강화

결론

이것은 Nifty 50를 기반으로 한 간단하고 효율적인 양적 거래 전략입니다. 높은 운영 빈도, 개방된 관심 정보의 사용, 동적 위치 조정 지원 및 개선의 여지가 있습니다. 전반적으로 전략은 다중 요인, 자동화 및 지능형 양적 거래 시스템을 구축하는 데 확실한 기반을 마련합니다.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Intraday Nifty 50 Bottom Buying and Selling with OI Strategy", overlay=true)

// Input parameters
niftySymbol = input("NIFTY50", title="Nifty 50 Symbol")
oiLength = input(14, title="Open Interest Length")
supportLevel = input(15000, title="Support Level")
resistanceLevel = input(16000, title="Resistance Level")
buyThreshold = input(1, title="Buy Threshold")
sellThreshold = input(-1, title="Sell Threshold")

// Fetch Nifty 50 open interest
oi = request.security(niftySymbol, "D", close)

// Calculate open interest change
oiChange = oi - ta.sma(oi, oiLength)

// Plot support and resistance levels
plot(supportLevel, color=color.green, title="Support Level")
plot(resistanceLevel, color=color.red, title="Resistance Level")

// Plot open interest and open interest change
plot(oi, color=color.blue, title="Open Interest")
plot(oiChange, color=color.green, title="Open Interest Change")

// Trading logic
buySignal = close < supportLevel and oiChange > buyThreshold
sellSignal = close > resistanceLevel and oiChange < sellThreshold

// Execute trades
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellSignal)

더 많은

2019 FMZ - 모든 권리 보호