Pengungkapan Dana Data Besar

Pengungkapan Dana Data Besar

Artikel pelaburan sains hari ini membincangkan bagaimana dana data besar berfungsi dan bagaimana data internet seperti Taobao, Baidu, Sina Weibo membantu pengurus dana memilih saham.

• Sebelum kita membongkar dana data besar, mari kita lihat langkah-langkah untuk memilih dana saham biasa:

  

  Dari semua saham A, ruang pilihan awal dipilih, standard awal biasanya menggunakan petunjuk asas seperti masa penyenaraian, nilai pasaran. Dari ruang sampel, pilih kumpulan saham awal, di mana syarat penapisan biasanya menggunakan data industri, petunjuk kewangan, keuntungan, dan lain-lain. Kolam saham awal akan menjadi contoh model pilihan saham berbilang faktor. Ia menggunakan model pilihan saham berbilang faktor untuk mengukur saham. Faktor-faktor yang digunakan oleh model pilihan saham tradisional adalah faktor kewangan (penurunan pasaran, kadar pasaran bersih, kadar jualan pasaran, nisbah nilai pasaran aset, kadar pertumbuhan pendapatan perniagaan utama, kadar pertumbuhan keuntungan bersih, kadar pertumbuhan EPS, kadar pertumbuhan aset keseluruhan, dan lain-lain), faktor pemandu pasaran (penentuan kadar pulangan jangka pendek, kadar pulangan jangka panjang, kadar fluktuasi tertentu, perubahan dalam aliran dagangan, nilai pasaran bebas) dan lain-lain. Dengan menggunakan pembelajaran enjin kuantitatif, saham komponen dana dikira dan berat yang sesuai.

  Jadi, apa perbezaan antara dana data besar dan dana tradisional?

  

  Sebelum ini, ketika kami membina model pilihan saham berbilang faktor, faktor yang digunakan semuanya berasal dari dalam pasaran, kami memberi tumpuan kepada sifat saham itu sendiri, tetapi pengenalan faktor data besar membawa maklumat baru, kami akan memberi tumpuan kepada perubahan jumlah carian Baidu dengan perubahan saham, kami akan memberi tumpuan kepada jualan Taobao dalam industri tertentu mempengaruhi harga saham syarikat dalam industri, kami juga akan memberi tumpuan kepada jumlah ulasan pembaca yang berkaitan dengan berita saham di sektor kewangan Sinawa.

  Contoh dana data besar yang sebenar untuk memberi gambaran yang lebih jelas mengenai faktor data besar.

  Contoh yang dipilih di sini ialah data besar Taobao 100 yang dilancarkan oleh Dana Boehringer Ingelheim bersama-sama dengan pakaian emas.

  Dalam membina ruang sampel, Taobao Big Data 100 memilih saham yang berkaitan dengan sektor ketiga CSE yang berkaitan dengan kategori barangan e-dagang dalam talian sebagai ruang sampelnya, termasuk kategori berikut:

  • Produk rumah yang tahan lama
  • Peralatan dan bekalan rekreasi
  • Produk tekstil dan pakaian
  • Hotel, Restoran dan Percutian
  • Peruncitan makanan dan barangan utama
  • Makanan dan minuman
  • Perkakas rumah
  • Perkakasan peribadi

• Seperti yang dapat dilihat, industri-industri ini sangat serupa dengan klasifikasi barang-barang Taobao sendiri, kerana faktor data besar yang dihasilkan oleh data Taobao dapat memberikan lebih banyak maklumat dalam industri-industri ini.

  Berdasarkan ruang sampel industri yang berkaitan dengan Taobao, Dana Bohai dan pakaian emas menghasilkan saham pilihan dengan faktor data besar e-dagang yang digunakan untuk model kuantitatif pelbagai faktor. Di mana platform perkhidmatan maklumat kewangan Taobao menyediakan data ciri trend statistik jenis pengguna dalam talian. Berdasarkan petunjuk penyelidikan industri yang diperoleh, keadaan ekonomi industri yang komprehensif, termasuk: pertumbuhan, harga, keadaan bekalan, dan lain-lain, diberi kedudukan ekonomi industri. Kemudian berdasarkan keadaan ekonomi, saham dalam industri diberikan penilaian yang sesuai, dan faktor data besar e-dagang yang diberikan.

  Akhirnya, model saham kuantitatif menggunakan faktor-faktor data besar, faktor kewangan, dan pemandu pasaran untuk menilai kedudukan saham yang menentukan bahagian dan berat komponen dana data besar.

  Sebagai tambahan kepada indeks Taobao 100, setiap dana data besar menggunakan faktor data besar dari pelbagai sumber data besar seperti Baidu, Snowball, Sinawa, Fed, dan lain-lain.

  Indeks 100 Peratusan Pencari

  Mengira jumlah carian dan peningkatan carian untuk saham ruang sampel pada bulan terakhir, masing-masing, yang ditulis sebagai faktor jumlah dan faktor peningkatan; membina model analisis faktor untuk faktor jumlah carian dan faktor peningkatan, yang mengira skor komprehensif untuk setiap saham untuk setiap tempoh, yang ditulis sebagai faktor carian;

  Data besar pilihan bola salji 100 tan faktor suhu bola salji

  Pertama, berdasarkan gabungan pilihan bijak bola salji yang diperoleh pada langkah kedua, liputan liputan bijak bola salji sampel yang akan dipilih dikira; kedua, berdasarkan liputan gabungan bijak saham, saham diberi skor yang sesuai, yang dicatat sebagai skor faktor suhu bola salji saham.

  Factor Big Data di Sina Selatan

  Pada tahun 2012, jumlah halaman yang diklik di bawah Saluran Kewangan Sina, laporan negatif mengenai blog Weibo, kesan laporan berita.

  Indeks Data Besar Bank Negara Malaysia

  Berdasarkan data ciri trend statistik kategori penggunaan Persekutuan Bank Dunia, penunjuk penyelidikan pelaburan industri telah diproses; seterusnya, berdasarkan penunjuk penyelidikan pelaburan industri yang diperoleh, peringkat ekonomi industri yang komprehensif, termasuk: jumlah penggunaan, jumlah transaksi, dan lain-lain, mendapat kedudukan ekonomi industri; akhirnya, berdasarkan kadar ekonomi, saham dalam industri diberikan penilaian yang sesuai, mendapat skor faktor data besar industri.

  Banyak kenalan berpendapat bahawa prestasi dana data besar sebenarnya kurang memuaskan, dan hakikatnya, beberapa dana data besar juga tidak mencapai jangkaan awal, tetapi ini tidak membawa kita kepada kesimpulan bahawa dana data besar adalah arah yang salah. Oleh kerana aplikasi data besar masih konservatif dan percubaan, kami hanya menambahkan faktor data besar berdasarkan model multifaktor tradisional, dan tidak mengambil inovasi yang lebih mengganggu pada model itu sendiri.

  Malah, aplikasi data besar telah menyentuh semua aspek kehidupan kita, yang secara tidak sengaja menyimpan harta karun yang bernilai pelaburan, dan walaupun prestasi dana data besar yang ada belum menunjukkan mereka mempunyai keupayaan untuk mengekstrak nilai-nilai ini dengan berkesan, harta karun dalam data besar telah ada, mungkin beberapa orang tinggi yang tidak diketahui telah menikmati.

Dipindahkan dari Pelaburan Sains Pelaburan yang telah disahkan