Hulk Pullback Reversal adalah strategi yang menggunakan purata bergerak, MACD, RSI dan ADX untuk mengenal pasti pembalikan trend semasa fasa pullback.
Strategi ini menggunakan EMA untuk menentukan arah trend keseluruhan, serta membina zon kekuatan / kelemahan.
Untuk menapis entri palsu, MACD dimasukkan untuk mengesahkan isyarat pembalikan jangka pendek. Apabila nilai mutlak MACD melebihi ambang tertentu, kebarangkalian pembalikan meningkat. ADX juga dikehendaki berada di atas tahap, memastikan pasaran adalah trend dan bukannya berkisar.
Akhirnya, RSI bertindak untuk mengelakkan kawasan overbought / oversold. Isyarat hanya dihasilkan apabila nilai RSI berada dalam julat yang ditentukan.
Jumlah perdagangan diset semula pada setiap persimpangan EMA. Had perdagangan maksimum per persimpangan juga boleh ditetapkan, mengelakkan perdagangan berlebihan.
Apabila syarat dipenuhi, pesanan diletakkan berdasarkan stop loss dan mengambil nisbah keuntungan, untuk melaksanakan perdagangan pembalikan.
Kelebihan terbesar strategi ini adalah menggunakan EMA untuk membina zon kekuatan / kelemahan, memanfaatkan corak pulback. penapisan multi-penunjuk meningkatkan kebolehpercayaan.
Berbanding dengan penunjuk osilator tunggal, penambahan penentuan trend membantu mengelakkan pembalikan yang tidak perlu.
Risiko terbesar adalah apabila trend-follower tidak menarik balik, memecahkan EMA secara langsung. Ini akan menghasilkan isyarat yang salah dan menyebabkan kerugian. Stop loss diperlukan untuk mengawal penurunan.
Parameter penunjuk yang tidak betul juga boleh merosot kualiti isyarat. Parameter perlu diuji berulang kali dan dioptimumkan untuk keadaan pasaran yang berbeza.
Akhirnya, stop loss yang terlalu besar dan agresi berterusan selepas pembalikan, boleh meningkatkan kerugian perdagangan tunggal.
Strategi ini boleh dioptimumkan dalam aspek berikut:
Uji pasaran dan parameter yang berbeza supaya EMA lebih menilai trend.
Mengoptimumkan parameter MACD untuk isyarat pembalikan yang lebih tepat dan boleh dipercayai.
Sesuaikan julat RSI untuk mengelakkan tahap overbought/oversold yang terlalu agresif.
Mengoptimumkan stop loss dan mengambil nisbah keuntungan untuk mengurangkan risiko perdagangan tunggal.
Hulk Pullback Reversal Strategy secara khusus mensasarkan corak pullback pengikut trend agresif, dengan berkesan menangkap peluang pembalikan jangka pendek. Ia menggunakan EMA untuk arah trend dan penapisan kekuatan berlapis-lapis, dengan MACD, RSI untuk pengesahan kemasukan yang sangat boleh dipercayai. Ujian parameter dan pengoptimuman yang betul membolehkan penyesuaian dengan persekitaran pasaran yang berbeza, menjadikannya strategi pembalikan trend yang sangat praktikal.
/*backtest start: 2023-09-16 00:00:00 end: 2023-10-16 00:00:00 period: 3h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © npietronuto1 //@version=5 strategy("Hulk Scalper x35 Leverage", shorttitle = "Smash Pullback Strat", overlay=true, initial_capital=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //RSI rsiLength = input.int(20) RsiTopInput = input.int(2) RsiBotInput = input.int(-2) // toprsiLine = hline(RsiTopInput, title = "Rsi Top Line", linestyle = hline.style_solid) // botrsiLine = hline(RsiBotInput, title = "Rsi Bottom Line", linestyle = hline.style_solid) rsi = ta.rsi(close, rsiLength) rsiWeighted = rsi - 50 //Zeros Rsi to look nicer //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ adxlen = input(14, title="ADX Smoothing") dilen = input(14, title="DI Length") dirmov(len) => up = ta.change(high) down = -ta.change(low) plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0) minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0) truerange = ta.rma(ta.tr, len) plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange) minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange) [plus, minus] adx(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) sum = plus + minus adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen) sig = adx(dilen, adxlen) ADXfilterlevel = input.int(33, title = "ADX filter amount") // plot(sig, color=color.red, title="ADX") //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //MACD FastMacdLength = input.int(12, group = "MACD") SlowMacdLength = input.int(26, group = "MACD") SignalLength = input.int(11, group = "MACD") MacdTickAmountNeeded = input.float(5.45, title = "Tick Amount for entry", group = "MACD") res = input.timeframe("1", group = "MACD") // bullishgrow_col = input.color(defval = #3179f5) // bullishweaken_col = input.color(defval = #00e1ff) // bearishweaken_col = input.color(defval = #ff01f1) // bearishgrow_col = input.color(defval = #9d00e5) [FastMacd, SlowMacd, Macdhist] = ta.macd(close, FastMacdLength, SlowMacdLength, SignalLength) //Pull MACD from Lower timeframe MACD = request.security(syminfo.tickerid, res, Macdhist, gaps = barmerge.gaps_on) //Grow and Fall Color // getgrow_fall_col(Value) => // if Value >= 0 // if Value >= Value[1] // color.new(bullishgrow_col, transp = 10) // else if Value <= Value[1] // color.new(bullishweaken_col, transp = 10) // else if Value <= 0 // if Value <= Value[1] // color.new(bearishgrow_col, transp = 10) // else if Value >= Value[1] // color.new(bearishweaken_col, transp = 10) //CONDITIONS that check if MACD is overbought or oversold MACDisAboveBand = MACD > MacdTickAmountNeeded MACDisBelowBand = MACD < MacdTickAmountNeeded*-1 //Plot // plot(MACD, style = plot.style_columns, color = getgrow_fall_col(MACD)) //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //EMAs //Inputs EmaFastLength = input.int(50, title = "Ema Fast Length") EmaSlowLength = input.int(200, title = "Ema Slow Length") StrongUpTrendCol = input.color(color.rgb(74, 255, 163)) //WeakUptrend = input.color(color.rgb(74, 255, 163, 50)) StrongDownTrendCol = input.color(color.rgb(255, 71, 84)) //WeakDownTrend = input.color(color.rgb(255, 71, 84, 50)) //Calculations emaFast= ta.ema(close, EmaFastLength) emaSlow= ta.ema(close, EmaSlowLength) emaDist=emaFast-emaSlow EmaLengthFraction = emaDist/4 emafrac5 = emaSlow + EmaLengthFraction emafrac4 = emaSlow + EmaLengthFraction*2 emafrac3 = emaSlow + EmaLengthFraction*3 emafrac2 = emaSlow + EmaLengthFraction*4 UptrendCol_DowntrendCol= emaFast>=emaSlow ? StrongUpTrendCol:StrongDownTrendCol //Plot ema1p = plot(emaFast, color = color.new(#000000, transp = 100)) ema2p = plot(emafrac2, color = color.new(#000000, transp = 100)) ema3p = plot(emafrac3, color = color.new(#000000, transp = 100)) ema4p = plot(emafrac4, color = color.new(#000000, transp = 100)) ema5p = plot(emafrac5, color = color.new(#000000, transp = 100)) ema6p = plot(emaSlow, color = color.new(#000000, transp = 100)) fill(ema2p,ema3p, color = color.new(UptrendCol_DowntrendCol, 70)) fill(ema3p,ema4p, color = color.new(UptrendCol_DowntrendCol, 60)) fill(ema4p,ema5p, color = color.new(UptrendCol_DowntrendCol, 50)) fill(ema5p,ema6p, color = color.new(UptrendCol_DowntrendCol, 40)) //Conditons FastEma_above_SlowEma = emaFast > emaSlow FastEma_below_SlowEma = emaFast < emaSlow emaCrossEvent = ta.crossover(emaFast, emaSlow) or ta.crossover(emaSlow, emaFast) //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //Trade Cap per EMA X //Inputs MaxTrades_PerCross_Checkbox = input.bool(true, "Limit Trades Per Cross", group = "Filters") TrdCount = 0//Variable that keeps current trade count if(TrdCount[1] > 0)//Passes variable on to current candle TrdCount := TrdCount[1] //Reset trade count if EMAs X emaXevent = ta.crossover(emaFast, emaSlow) or ta.crossover(emaSlow, emaFast) // Check for EMA cross if(emaXevent) TrdCount := 0 //Conditions MaxTrades = input.int(6) IsMaxTrades_BelowCap = TrdCount[1] < MaxTrades //Condition that applies max trade count if(not MaxTrades_PerCross_Checkbox) IsMaxTrades_BelowCap := true //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ //STRATEGY LOGIC //Parameters TakeProfitInput = input.float(0.0135, title = "Take Profit %", group = "TP/SL") StopLossInput = input.float(0.011, title = "Stop Loss %", group = "TP/SL") //TP/SL calculations Long_takeProfit = close * (1 + TakeProfitInput) Long_stopLoss = close * (1 - StopLossInput) Short_takeProfit = close * (1 - TakeProfitInput) Short_stopLoss = close * (1 + StopLossInput) //LONG and Short LongConditionPt1 = close > emaSlow and MACDisBelowBand and sig > ADXfilterlevel LongConditionPt2 = FastEma_above_SlowEma and IsMaxTrades_BelowCap and strategy.position_size == 0 //Checks if Rsi Inbetween Lines LongConditionPt3 = rsiWeighted < RsiTopInput and rsiWeighted > RsiBotInput ShortConditionPt1 = close < emaSlow and MACDisAboveBand and sig > ADXfilterlevel ShortConditionPt2 = FastEma_below_SlowEma and IsMaxTrades_BelowCap and strategy.position_size == 0 //Checks if Rsi Inbetween Lines ShortConditionPt3 = rsiWeighted < RsiTopInput and rsiWeighted > RsiBotInput // longCondition = FastEma_above_SlowEma and MACDisBelowBand and IsMaxTrades_BelowCap and rsiWeighted < RsiTopInput and strategy.position_size == 0 longCondition = LongConditionPt1 and LongConditionPt2 and LongConditionPt3 if(longCondition) strategy.entry("long", strategy.long) strategy.exit("exit", "long", limit = Long_takeProfit, stop = Long_stopLoss) TrdCount := TrdCount + 1//ADD to Max Trades Count alert("Go Long with TP at" + str.tostring(Long_takeProfit) + "and SL at" + str.tostring(Long_stopLoss), alert.freq_once_per_bar_close) shortCondition = ShortConditionPt1 and ShortConditionPt2 and ShortConditionPt3 if(shortCondition ) strategy.entry("short", strategy.short) strategy.exit("exit", "short", limit = Short_takeProfit, stop = Short_stopLoss) TrdCount := TrdCount + 1 //ADD to Max Trades Count alert("Go Short with TP at" + str.tostring(Short_takeProfit) + "and SL at" + str.tostring(Short_stopLoss), alert.freq_once_per_bar_close)