Strategi Volatility Capture RSI-Bollinger Band adalah strategi perdagangan yang mengintegrasikan konsep Bollinger Bands (BB), Indeks Kekuatan Relatif (RSI) dan Purata Bergerak Sederhana (SMA) untuk menjana isyarat perdagangan. Keunikan strategi ini adalah bahawa ia mengira tahap dinamik antara Bollinger Bands atas dan bawah berdasarkan harga penutupan. Ciri unik ini membolehkan strategi untuk menyesuaikan diri dengan turun naik pasaran dan pergerakan harga.
Pasaran crypto dan saham sangat tidak menentu, menjadikannya sesuai untuk strategi menggunakan Bollinger Bands. RSI dapat membantu mengenal pasti keadaan overbought atau oversold di pasaran yang sering berspekulasi ini.
Bollinger Band Dinamik: Strategi ini mula-mula mengira Bollinger Band atas dan bawah berdasarkan panjang dan pengganda yang ditakrifkan oleh pengguna. Kemudian ia menggunakan Bollinger Band dan harga penutupan untuk menyesuaikan nilai BollingBand semasa secara dinamik. Akhirnya, ia menghasilkan isyarat panjang apabila harga melintasi Bolling Band semasa dan isyarat pendek apabila harga melintasi di bawah.
RSI: Jika pengguna memilih untuk menggunakan RSI untuk isyarat, strategi juga mengira RSI dan SMA, dan menggunakannya untuk menjana isyarat panjang dan pendek tambahan. Isyarat RSI hanya digunakan jika pilihan
Strategi kemudian memeriksa arah perdagangan yang dipilih dan memasuki kedudukan panjang atau pendek.
Akhirnya, strategi keluar dari kedudukan apabila harga penutupan melintasi di bawah / di atas Band Bolling semasa untuk kedudukan panjang / pendek masing-masing.
Strategi ini menggabungkan kekuatan Bollinger Bands, RSI dan SMA untuk menyesuaikan diri dengan turun naik pasaran, menangkap turun naik secara dinamik dan menjana isyarat perdagangan pada tahap overbought / oversold.
RSI melengkapkan isyarat Bollinger, mengelakkan kemasukan palsu di pasaran julat.
Parameter yang boleh disesuaikan membolehkan penyesuaian berdasarkan pilihan risiko individu.
Strategi ini bergantung kepada penunjuk teknikal dan tidak dapat menjangkakan pembalikan utama yang didorong oleh asas.
Tetapan parameter Bollinger yang tidak betul boleh menghasilkan isyarat yang terlalu kerap atau terlalu jarang.
Perdagangan dua hala meningkatkan risiko, berhati-hati dengan kerugian pendek.
Penggunaan hentian untuk mengawal risiko disyorkan.
Tambah penapis lain seperti MACD untuk menapis isyarat.
Menggabungkan strategi stop loss.
Mengoptimumkan parameter Bollinger dan RSI.
Sesuaikan parameter untuk produk dan jangka masa yang berbeza.
Pertimbangkan parameter penyesuaian hidup untuk menyesuaikan keadaan sebenar.
Strategi Volatility Capture RSI-Bollinger adalah strategi yang didorong oleh penunjuk teknikal, menggabungkan kekuatan Bollinger Bands, RSI dan SMA dengan menyesuaikan Bollinger Bands secara dinamik untuk menangkap turun naik pasaran. Strategi ini membolehkan penyesuaian dan pengoptimuman yang tinggi tetapi tidak dapat meramalkan perubahan asas.
/*backtest start: 2023-11-23 00:00:00 end: 2023-11-30 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © PresentTrading //@version=5 // Define the strategy settings strategy('Volatility Capture RSI-Bollinger - Strategy [presentTrading]', overlay=true) // Define the input parameters for the indicator priceSource = input.source(title='Source', defval=hlc3, group='presentBollingBand') // The price source to use lengthParam = input.int(50, 'lengthParam', minval=1, group='presentBollingBand') // The length of the moving average multiplier = input.float(2.7183, 'Multiplier', minval=0.1, step=.1, group='presentBollingBand') // The multiplier for the ATR useRSI = input.bool(true, 'Use RSI for signals', group='presentBollingBand') // Boolean input to decide whether to use RSI for signals rsiPeriod = input.int(10, 'RSI Period', minval=1, group='presentBollingBand') // The period for the RSI calculation smaPeriod = input.int(5, 'SMA Period', minval=1, group='presentBollingBand') // The period for the SMA calculation boughtRange = input.float(55, 'Bought Range Level', minval=1, group='presentBollingBand') // The level for the bought range soldRange = input.float(50, 'Sold Range Level', minval=1, group='presentBollingBand') // The level for the sold range // Add a parameter for choosing Long or Short tradeDirection = input.string("Both", "Trade Direction", options=["Long", "Short", "Both"], group='presentBollingBand') // Dropdown input for trade direction // Calculate the bollingerBand barIndex = bar_index // The current bar index upperBollingerBand = ta.sma(high, lengthParam) + ta.stdev(high, lengthParam) * multiplier // Calculate the upper Bollinger Band lowerBollingerBand = ta.sma(low, lengthParam) - ta.stdev(low, lengthParam) * multiplier // Calculate the lower Bollinger Band var float presentBollingBand = na // Initialize the presentBollingBand variable crossCount = 0 // Initialize the crossCount variable // Calculate the buy and sell signals longSignal1 = ta.crossover(priceSource, presentBollingBand) // Calculate the long signal shortSignal1 = ta.crossunder(priceSource, presentBollingBand) // Calculate the short signal // Calculate the RSI rsiValue = ta.rsi(priceSource, rsiPeriod) // Calculate the RSI value rsiSmaValue = ta.sma(rsiValue, smaPeriod) // Calculate the SMA of the RSI value // Calculate the buy and sell signals longSignal2 = rsiSmaValue > boughtRange // Calculate the long signal based on the RSI SMA shortSignal2 = rsiSmaValue < soldRange // Calculate the short signal based on the RSI SMA presentBollingBand := na(lowerBollingerBand) or na(upperBollingerBand)?0.0 : close>presentBollingBand?math.max(presentBollingBand,lowerBollingerBand) : close<presentBollingBand?math.min(presentBollingBand,upperBollingerBand) : 0.0 if (tradeDirection == "Long" or tradeDirection == "Both") and longSignal1 and (useRSI ? longSignal2 : true) // Use RSI for signals if useRSI is true presentBollingBand := lowerBollingerBand // If the trade direction is "Long" or "Both", and the long signal is true, and either useRSI is false or the long signal based on RSI is true, then assign the lowerBollingerBand to the presentBollingBand. strategy.entry("Long", strategy.long) // Enter a long position. if (tradeDirection == "Short" or tradeDirection == "Both") and shortSignal1 and (useRSI ? shortSignal2 : true) // Use RSI for signals if useRSI is true presentBollingBand := upperBollingerBand // If the trade direction is "Short" or "Both", and the short signal is true, and either useRSI is false or the short signal based on RSI is true, then assign the upperBollingerBand to the presentBollingBand. strategy.entry("Short", strategy.short) // Enter a short position. // Exit condition if (strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(close, presentBollingBand)) // If the strategy has a long position and the close price crosses under the presentBollingBand, then close the long position. strategy.close("Long") if (strategy.position_size < 0 and ta.crossover(close, presentBollingBand)) // If the strategy has a short position and the close price crosses over the presentBollingBand, then close the short position. strategy.close("Short") //~~ Plot plot(presentBollingBand,"presentBollingBand", color=color.blue) // Plot the presentBollingBand on the chart.