Idea utama strategi ini adalah untuk menjejaki trend pasaran secara dinamik dengan membeli apabila trend naik dan menjual apabila trend turun. Ia menggabungkan beberapa penunjuk teknikal untuk menentukan arah trend, seperti regresi linear, purata bergerak Hull yang diubahsuai, dll.
Strategi ini menggunakan pelbagai penunjuk teknikal untuk menentukan arah trend. Pertama, ia mengira saluran harga, dengan had atas dan bawah berdasarkan purata bergerak mudah penutupan dan parameter input. Kemudian, ia mengira purata bergerak Hull yang diubah suai, yang dianggap lebih baik dalam menggambarkan trend. Di samping itu, penunjuk regresi linear juga dikira. Ia menghasilkan isyarat beli apabila HMA yang diubah suai melintasi di atas garis regresi linear, dan isyarat jual apabila melintasi di bawah. Ini membolehkan melacak perubahan dalam trend secara dinamik.
Untuk mengurangkan isyarat palsu, strategi ini juga menggabungkan beberapa penapis, seperti menggunakan EMA untuk menentukan sama ada ia berada dalam trend penurunan, dan penunjuk tingkap untuk memeriksa perbezaan RSI. Penapis ini membantu mengelakkan perdagangan semasa pasaran yang bergolak, sisi.
Untuk kemasukan dan keluar, strategi ini merekodkan harga kedudukan terbuka terakhir, dan menetapkan peratusan keuntungan dan stop loss. Sebagai contoh, jika harga kemasukan panjang terakhir adalah $ 100, ia mungkin menetapkan sasaran keuntungan mengambil pada $ 102, dan harga stop loss pada $ 95. Ini mencapai pengesanan trend yang dinamik.
Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:
Terdapat juga beberapa risiko dengan strategi ini:
Untuk mengawal risiko, seseorang boleh menetapkan stop loss, menggunakan trailing stop atau pilihan untuk mengunci keuntungan. Juga, ujian yang meluas kombinasi parameter adalah perlu untuk mencari julat yang boleh dipercayai. Akhirnya, masa pelaksanaan penunjuk harus dipantau untuk memastikan isyarat tepat pada masanya.
Strategi ini boleh ditingkatkan dalam aspek berikut:
Semasa pengoptimuman, backtesting dan perdagangan kertas harus digunakan secara meluas untuk menilai kualiti isyarat dan kestabilan.
Secara keseluruhan, ini adalah strategi trend berikut yang baik. Ia menggunakan beberapa penunjuk untuk mengukur trend, menetapkan penapis untuk mengurangkan isyarat palsu, dan boleh menyesuaikan berhenti dan sasaran secara automatik untuk mengikuti trend. Dengan penyesuaian parameter yang betul, ia dapat menangkap trend jangka menengah hingga panjang dengan lancar. Langkah seterusnya adalah mencari parameter optimum, dan terus memvalidasi dan meningkatkan strategi.
/*backtest start: 2023-12-03 00:00:00 end: 2023-12-06 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © RafaelZioni //@version=4 strategy(title = " BTC 15 min", overlay = true, pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 20, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.075) strat_dir_input = input(title="Strategy Direction", defval="all", options=["long", "short", "all"]) strat_dir_value = strat_dir_input == "long" ? strategy.direction.long : strat_dir_input == "short" ? strategy.direction.short : strategy.direction.all strategy.risk.allow_entry_in(strat_dir_value) price = close length8 = input(30,title = 'length of channel') upmult = input(title = 'upper percent',type=input.float, step=0.1, defval=5) lowmult = input(title = 'lower percent',type=input.float, step=0.1, defval=5) basis = sma(close, length8) vup = upmult * price / 100 vlow = lowmult * price / 100 upper = basis + vup lower = basis - vlow plot(basis, color=color.red) // fastLength = input(3, title="Fast filter length ", minval=1) slowLength = input(21,title="Slow filter length", minval=1) source=close v1=ema(source,fastLength) v2=ema(source,slowLength) // leng=1 p1=close[1] len55 = 10 //taken from https://www.tradingview.com/script/Ql1FjjfX-security-free-MTF-example-JD/ HTF = input("1D", type=input.resolution) ti = change( time(HTF) ) != 0 T_c = fixnan( ti ? close : na ) vrsi = rsi(cum(change(T_c) * volume), leng) pp=wma(vrsi,len55) d=(vrsi[1]-pp[1]) len100 = 10 x=ema(d,len100) // zx=x/-1 col=zx > 0? color.lime : color.orange // tf10 = input("1", title = "Timeframe", type = input.resolution, options = ["1", "5", "15", "30", "60","120", "240","360","720", "D", "W"]) length = input(50, title = "Period", type = input.integer) shift = input(1, title = "Shift", type = input.integer) hma(_src, _length)=> wma((2 * wma(_src, _length / 2)) - wma(_src, _length), round(sqrt(_length))) hma3(_src, _length)=> p = length/2 wma(wma(close,p/3)*3 - wma(close,p/2) - wma(close,p),p) b =security(syminfo.tickerid, tf10, hma3(close[1], length)[shift]) //plot(a,color=color.gray) //plot(b,color=color.yellow) close_price = close[0] len = input(25) linear_reg = linreg(close_price, len, 0) buy=crossover(linear_reg, b) sell=crossunder(linear_reg, b) or crossunder(close[1],upper) // src2=low src3=high Min =input(15) leni = timeframe.isintraday and timeframe.multiplier >= 1 ? Min / timeframe.multiplier * 7 : timeframe.isintraday and timeframe.multiplier < 60 ? 60 / timeframe.multiplier * 24 * 7 : 7 l1 = wma(src2,leni) h1 = wma(src3,leni) // m=(h1+l1)/2 // len5 = 100 src5=m // multi = 2 mean = ema(src5, len5) stddev = multi * stdev(src5, len5) b5 = mean + stddev s5 = mean - stddev var bool long = na var bool short = na long :=crossover(src5, s5) short := crossunder(src5, b5) var float last_open_long = na var float last_open_short = na last_open_long := long ? close : nz(last_open_long[1]) last_open_short := short ? close : nz(last_open_short[1]) entry_value =last_open_long entry_value1=last_open_short r=100 // highb = highest(entry_value1, r) lowb = lowest(entry_value, r) d5 = highb - lowb me = (highb + lowb) / 2 h4 = highb - d5 * 0.236 c3 = highb - d5 * 0.382 c4 = highb - d5 * 0.618 l4 = highb - d5 * 0.764 // col2 = close >= me ? color.lime : color.red p5 = plot(upper, color=col2) p2 = plot(lower, color=col2) fill(p5, p2,color=col2) // Conditions longCond = bool(na) shortCond = bool(na) longCond := crossover(zx,0) or buy shortCond := sell // Count your long short conditions for more control with Pyramiding sectionLongs = 0 sectionLongs := nz(sectionLongs[1]) sectionShorts = 0 sectionShorts := nz(sectionShorts[1]) if longCond sectionLongs := sectionLongs + 1 sectionShorts := 0 sectionShorts if shortCond sectionLongs := 0 sectionShorts := sectionShorts + 1 sectionShorts // Pyramiding pyrl = 1 // These check to see your signal and cross references it against the pyramiding settings above longCondition = longCond and sectionLongs <= pyrl shortCondition = shortCond and sectionShorts <= pyrl // Get the price of the last opened long or short last_open_longCondition = float(na) last_open_shortCondition = float(na) last_open_longCondition := longCondition ? open : nz(last_open_longCondition[1]) last_open_shortCondition := shortCondition ? open : nz(last_open_shortCondition[1]) // Check if your last postion was a long or a short last_longCondition = float(na) last_shortCondition = float(na) last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1]) last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1]) in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition // Take profit isTPl = true //isTPs = input(false, "Take Profit Short") tp = input(2, "Exit Profit %", type=input.float) long_tp = isTPl and crossover(high, (1 + tp / 100) * last_open_longCondition) and longCondition == 0 and in_longCondition == 1 //short_tp = isTPs and crossunder(low, (1 - tp / 100) * last_open_shortCondition) and //shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1 // Stop Loss isSLl = input(true,"buy Loss Long") //isSLs = input(false, "buy Loss Short") sl = 0.0 sl := input(5, " rebuy %", type=input.float) long_sl = isSLl and crossunder(low, (1 - sl / 100) * last_open_longCondition) and longCondition == 0 and in_longCondition == 1 //short_sl = isSLs and crossover(high, (1 + sl / 100) * last_open_shortCondition) and //shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1 // // Conditions longCond5 = bool(na) shortCond5 = bool(na) longCond5 := longCondition shortCond5 := long_tp // sectionLongs5 = 0 sectionLongs5 := nz(sectionLongs5[1]) sectionShorts5 = 0 sectionShorts5 := nz(sectionShorts5[1]) if longCond5 sectionLongs5 := sectionLongs5 + 1 sectionShorts5 := 0 sectionShorts5 if shortCond5 sectionLongs5 := 0 sectionShorts5 := sectionShorts5 + 1 sectionShorts5 // pyr5 = 1 longCondition5 = longCond5 and sectionLongs5 <= pyr5 shortCondition5 = shortCond5 and sectionShorts5 <= pyr5 // Get the price of the last opened long or short last_open_longCondition5 = float(na) last_open_shortCondition5 = float(na) last_open_longCondition5 := longCondition5 ? open : nz(last_open_longCondition5[1]) last_open_shortCondition5 := shortCondition5 ? open : nz(last_open_shortCondition5[1]) last_longCondition5 = float(na) last_shortCondition5 = float(na) last_longCondition5 := longCondition5 ? time : nz(last_longCondition5[1]) last_shortCondition5 := shortCondition5 ? time : nz(last_shortCondition5[1]) in_longCondition5 = last_longCondition5 > last_shortCondition5 in_shortCondition5 = last_shortCondition5 > last_longCondition5 // filter=input(true) g(v, p) => round(v * (pow(10, p))) / pow(10, p) risk = input(100) leverage = input(1) c = g((strategy.equity * leverage / open) * (risk / 100), 4) // l =(v1 > v2 or filter == false ) and longCondition or long_sl // //l = longCondition or long_sl s=shortCondition5 if l strategy.entry("buy", strategy.long,c) if s strategy.entry("sell", strategy.short,c) per(pcnt) => strategy.position_size != 0 ? round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na) stoploss=input(title=" stop loss", defval=5, minval=0.01) los = per(stoploss) q1=input(title=" qty_percent1", defval=50, minval=1) q2=input(title=" qty_percent2", defval=50, minval=1) tp10=input(title=" Take profit1", defval=1, minval=0.01) tp20=input(title=" Take profit2", defval=2, minval=0.01) strategy.exit("x1", qty_percent = q1, profit = per(tp10), loss = los) strategy.exit("x2", qty_percent = q2, profit = per(tp20), loss = los)