Sumber dimuat naik... memuat...

Trend Dinamis Mengikut Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-12-11 15:43:42
Tag:

img

Ringkasan

Idea utama strategi ini adalah untuk menjejaki trend pasaran secara dinamik dengan membeli apabila trend naik dan menjual apabila trend turun. Ia menggabungkan beberapa penunjuk teknikal untuk menentukan arah trend, seperti regresi linear, purata bergerak Hull yang diubahsuai, dll.

Logika Strategi

Strategi ini menggunakan pelbagai penunjuk teknikal untuk menentukan arah trend. Pertama, ia mengira saluran harga, dengan had atas dan bawah berdasarkan purata bergerak mudah penutupan dan parameter input. Kemudian, ia mengira purata bergerak Hull yang diubah suai, yang dianggap lebih baik dalam menggambarkan trend. Di samping itu, penunjuk regresi linear juga dikira. Ia menghasilkan isyarat beli apabila HMA yang diubah suai melintasi di atas garis regresi linear, dan isyarat jual apabila melintasi di bawah. Ini membolehkan melacak perubahan dalam trend secara dinamik.

Untuk mengurangkan isyarat palsu, strategi ini juga menggabungkan beberapa penapis, seperti menggunakan EMA untuk menentukan sama ada ia berada dalam trend penurunan, dan penunjuk tingkap untuk memeriksa perbezaan RSI. Penapis ini membantu mengelakkan perdagangan semasa pasaran yang bergolak, sisi.

Untuk kemasukan dan keluar, strategi ini merekodkan harga kedudukan terbuka terakhir, dan menetapkan peratusan keuntungan dan stop loss. Sebagai contoh, jika harga kemasukan panjang terakhir adalah $ 100, ia mungkin menetapkan sasaran keuntungan mengambil pada $ 102, dan harga stop loss pada $ 95. Ini mencapai pengesanan trend yang dinamik.

Analisis Kelebihan

Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:

  1. Mengesan perubahan trend secara dinamik dapat menangkap pergerakan arah jangka panjang dengan lancar.
  2. Menggunakan pelbagai penapis mengurangkan bunyi bising dan mengelakkan perdagangan berlebihan semasa pasaran bergolak.
  3. Menyesuaikan secara automatik tahap stop loss dan mengambil keuntungan mencapai trend berikut.
  4. Parameter boleh dioptimumkan melalui backtesting untuk mencari kombinasi terbaik secara automatik.

Analisis Risiko

Terdapat juga beberapa risiko dengan strategi ini:

  1. Masih tidak dapat mengelakkan sepenuhnya terjebak dalam pembalikan trend, yang boleh membawa kepada kerugian terapung yang lebih besar apabila trend berbalik.
  2. Tetapan parameter yang tidak betul boleh menyebabkan prestasi strategi yang buruk.
  3. Masa pemprosesan data yang panjang boleh menyebabkan kelewatan isyarat.

Untuk mengawal risiko, seseorang boleh menetapkan stop loss, menggunakan trailing stop atau pilihan untuk mengunci keuntungan. Juga, ujian yang meluas kombinasi parameter adalah perlu untuk mencari julat yang boleh dipercayai. Akhirnya, masa pelaksanaan penunjuk harus dipantau untuk memastikan isyarat tepat pada masanya.

Arahan pengoptimuman

Strategi ini boleh ditingkatkan dalam aspek berikut:

  1. Uji kombinasi lebih banyak penunjuk untuk mencari cara yang lebih boleh dipercayai untuk menentukan trend.
  2. Sesuaikan julat parameter untuk mencari parameter optimum.
  3. Mengoptimumkan penapis isyarat untuk mencari keseimbangan antara pengurangan bunyi dan kelewatan.
  4. Cuba pendekatan pembelajaran mesin untuk menghasilkan peraturan perdagangan secara automatik.

Semasa pengoptimuman, backtesting dan perdagangan kertas harus digunakan secara meluas untuk menilai kualiti isyarat dan kestabilan.

Kesimpulan

Secara keseluruhan, ini adalah strategi trend berikut yang baik. Ia menggunakan beberapa penunjuk untuk mengukur trend, menetapkan penapis untuk mengurangkan isyarat palsu, dan boleh menyesuaikan berhenti dan sasaran secara automatik untuk mengikuti trend. Dengan penyesuaian parameter yang betul, ia dapat menangkap trend jangka menengah hingga panjang dengan lancar. Langkah seterusnya adalah mencari parameter optimum, dan terus memvalidasi dan meningkatkan strategi.


/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RafaelZioni

//@version=4
strategy(title = " BTC 15 min", overlay = true, pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 20, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.075)
strat_dir_input = input(title="Strategy Direction", defval="all", options=["long", "short", "all"])
strat_dir_value = strat_dir_input == "long" ? strategy.direction.long : strat_dir_input == "short" ? strategy.direction.short : strategy.direction.all
strategy.risk.allow_entry_in(strat_dir_value)
price = close
length8 = input(30,title = 'length of channel')
upmult = input(title = 'upper percent',type=input.float, step=0.1, defval=5)
lowmult = input(title = 'lower percent',type=input.float, step=0.1, defval=5)

basis = sma(close, length8)

vup = upmult * price / 100
vlow = lowmult * price / 100

upper = basis + vup
lower = basis - vlow
plot(basis, color=color.red)


//
fastLength = input(3, title="Fast filter length ", minval=1)
slowLength = input(21,title="Slow filter length",  minval=1)
source=close
v1=ema(source,fastLength)
v2=ema(source,slowLength)
//

leng=1
p1=close[1]

len55 = 10
//taken from https://www.tradingview.com/script/Ql1FjjfX-security-free-MTF-example-JD/
HTF = input("1D", type=input.resolution)
ti = change( time(HTF) ) != 0
T_c = fixnan( ti ? close : na )

vrsi = rsi(cum(change(T_c) * volume), leng)
pp=wma(vrsi,len55)

d=(vrsi[1]-pp[1])
len100 = 10
x=ema(d,len100)
//
zx=x/-1
col=zx > 0? color.lime : color.orange

//

tf10 = input("1", title = "Timeframe", type = input.resolution, options = ["1", "5", "15", "30", "60","120", "240","360","720", "D", "W"])

length = input(50, title = "Period", type = input.integer)
shift = input(1, title = "Shift", type = input.integer)

hma(_src, _length)=>
    wma((2 * wma(_src, _length / 2)) - wma(_src, _length), round(sqrt(_length)))
    
hma3(_src, _length)=>
    p = length/2
    wma(wma(close,p/3)*3 - wma(close,p/2) - wma(close,p),p)

b =security(syminfo.tickerid, tf10, hma3(close[1], length)[shift])
//plot(a,color=color.gray)
//plot(b,color=color.yellow)
close_price = close[0]
len = input(25)

linear_reg = linreg(close_price, len, 0)




buy=crossover(linear_reg, b) 
sell=crossunder(linear_reg, b) or crossunder(close[1],upper)
//

src2=low
src3=high
Min =input(15)
leni = timeframe.isintraday and timeframe.multiplier >= 1 ? 
   Min / timeframe.multiplier * 7 : 
   timeframe.isintraday and timeframe.multiplier < 60 ? 
   60 / timeframe.multiplier * 24 * 7 : 7

l1 = wma(src2,leni)
h1 = wma(src3,leni)
//
m=(h1+l1)/2
//
len5 = 100

src5=m

//
multi = 2

mean = ema(src5, len5)  
stddev = multi * stdev(src5, len5)  
b5 = mean + stddev
s5 = mean - stddev


var bool long = na
var bool short = na

long :=crossover(src5, s5) 
short :=  crossunder(src5, b5)

var float last_open_long = na
var float last_open_short = na

last_open_long := long ? close : nz(last_open_long[1])
last_open_short := short ? close : nz(last_open_short[1])


entry_value =last_open_long
entry_value1=last_open_short

r=100
//
highb = highest(entry_value1, r)  
lowb = lowest(entry_value, r)  
d5 = highb - lowb  
me = (highb + lowb) / 2  
h4 = highb - d5 * 0.236  
c3 = highb - d5 * 0.382  
c4 = highb - d5 * 0.618  
l4 = highb - d5 * 0.764  
//
col2 = close >= me ? color.lime : color.red
       
p5 = plot(upper, color=col2)
p2 = plot(lower, color=col2)
fill(p5, p2,color=col2)
// Conditions

longCond = bool(na)
shortCond = bool(na)
longCond := crossover(zx,0) or buy 
shortCond := sell

// Count your long short conditions for more control with Pyramiding

sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])

if longCond
    sectionLongs := sectionLongs + 1
    sectionShorts := 0
    sectionShorts

if shortCond
    sectionLongs := 0
    sectionShorts := sectionShorts + 1
    sectionShorts

// Pyramiding

pyrl = 1


// These check to see your signal and cross references it against the pyramiding settings above

longCondition = longCond and sectionLongs <= pyrl
shortCondition = shortCond and sectionShorts <= pyrl

// Get the price of the last opened long or short

last_open_longCondition = float(na)
last_open_shortCondition = float(na)
last_open_longCondition := longCondition ? open : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? open : nz(last_open_shortCondition[1])

// Check if your last postion was a long or a short

last_longCondition = float(na)
last_shortCondition = float(na)
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition

// Take profit

isTPl = true
//isTPs = input(false, "Take Profit Short")
tp = input(2, "Exit Profit %", type=input.float)
long_tp = isTPl and crossover(high, (1 + tp / 100) * last_open_longCondition) and longCondition == 0 and in_longCondition == 1
//short_tp = isTPs and crossunder(low, (1 - tp / 100) * last_open_shortCondition) and 
   //shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1

// Stop Loss

isSLl = input(true,"buy Loss Long")
//isSLs = input(false, "buy Loss Short")
sl = 0.0
sl := input(5, " rebuy %", type=input.float)
long_sl = isSLl and crossunder(low, (1 - sl / 100) * last_open_longCondition) and 
   longCondition == 0 and in_longCondition == 1
//short_sl = isSLs and crossover(high, (1 + sl / 100) * last_open_shortCondition) and 
   //shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1

//
// Conditions

longCond5 = bool(na)
shortCond5 = bool(na)
longCond5 := longCondition
shortCond5 := long_tp

// 

sectionLongs5 = 0
sectionLongs5 := nz(sectionLongs5[1])
sectionShorts5 = 0
sectionShorts5 := nz(sectionShorts5[1])

if longCond5
    sectionLongs5 := sectionLongs5 + 1
    sectionShorts5 := 0
    sectionShorts5

if shortCond5
    sectionLongs5 := 0
    sectionShorts5 := sectionShorts5 + 1
    sectionShorts5

// 

pyr5 = 1


longCondition5 = longCond5 and sectionLongs5 <= pyr5
shortCondition5 = shortCond5 and sectionShorts5 <= pyr5

// Get the price of the last opened long or short

last_open_longCondition5 = float(na)
last_open_shortCondition5 = float(na)
last_open_longCondition5 := longCondition5 ? open : nz(last_open_longCondition5[1])
last_open_shortCondition5 := shortCondition5 ? open : nz(last_open_shortCondition5[1])

last_longCondition5 = float(na)
last_shortCondition5 = float(na)
last_longCondition5 := longCondition5 ? time : nz(last_longCondition5[1])
last_shortCondition5 := shortCondition5 ? time : nz(last_shortCondition5[1])

in_longCondition5 = last_longCondition5 > last_shortCondition5
in_shortCondition5 = last_shortCondition5 > last_longCondition5
//
filter=input(true)
g(v, p) => round(v * (pow(10, p))) / pow(10, p)
risk     = input(100)
leverage = input(1)
c = g((strategy.equity * leverage / open) * (risk / 100), 4)

//
l =(v1 > v2 or filter == false ) and longCondition or long_sl
//
//l = longCondition or long_sl
s=shortCondition5  
if l 
    strategy.entry("buy", strategy.long,c)
if s 
    strategy.entry("sell", strategy.short,c)


per(pcnt) =>
    strategy.position_size != 0 ? round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
stoploss=input(title=" stop loss", defval=5, minval=0.01)
los = per(stoploss)
q1=input(title=" qty_percent1", defval=50, minval=1)
q2=input(title=" qty_percent2", defval=50, minval=1)

tp10=input(title=" Take profit1", defval=1, minval=0.01)
tp20=input(title=" Take profit2", defval=2, minval=0.01)

strategy.exit("x1", qty_percent = q1, profit = per(tp10), loss = los)
strategy.exit("x2", qty_percent = q2, profit = per(tp20), loss = los)


Lebih lanjut