Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi silang purata bergerak mudah

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-12-20 14:36:08
Tag:

img

Ringkasan

Strategi ini berdasarkan persilangan antara purata bergerak mudah 8-periode dan 20-periode (SMA). Ia menjadi panjang apabila SMA yang lebih cepat melintasi di atas SMA yang lebih perlahan dan menjadi pendek apabila SMA yang lebih cepat melintasi di bawah SMA yang lebih perlahan. Strategi ini terutamanya menggunakan persilangan SMA yang berbeza untuk menangkap perubahan trend.

Logika Strategi

  1. Mengira SMA 8 tempoh dan 20 tempoh.
  2. Pergi panjang apabila SMA 8 tempoh melintasi SMA 20 tempoh.
  3. Pergi pendek apabila SMA 8 tempoh melintasi di bawah SMA 20 tempoh.
  4. Isyarat keluar: Tutup kedudukan apabila persimpangan belakang berlaku.

Strategi ini menangkap perubahan dalam trend jangka pendek menggunakan persilangan SMA yang cepat dan perlahan. Oleh kerana SMA yang lebih cepat bertindak balas dengan lebih sensitif terhadap perubahan harga, ia dapat mengesan pembalikan dalam trend jangka pendek lebih awal. Apabila SMA yang lebih cepat melintasi di atas SMA yang lebih perlahan, ia menandakan bahawa trend jangka pendek menjadi bullish dan kedudukan yang panjang harus diambil. Apabila SMA yang lebih cepat melintasi di bawah SMA yang lebih perlahan, ia menandakan bahawa pasaran berbalik dari bull ke bear dan kedudukan pendek harus diambil.

Kelebihan

  1. Konsep mudah, mudah difahami dan dilaksanakan.
  2. Pilihan parameter yang fleksibel, boleh disesuaikan dengan keadaan pasaran yang berbeza.
  3. Isyarat perdagangan dan peraturan yang jelas.
  4. Mencatatkan perubahan trend jangka pendek dengan berkesan.

Kelebihan terbesar strategi ini adalah kesederhanaan dan intuitifnya. Ia mudah difahami dan dilaksanakan. Sementara itu, ia menawarkan fleksibiliti dengan menyesuaikan parameter SMA sesuai dengan persekitaran pasaran yang berbeza. Ia boleh berfungsi sebagai strategi asas untuk peningkatan dan pengoptimuman lanjut.

Risiko

  1. Isyarat palsu yang kerap atau penilaian yang salah mungkin.
  2. Sukar untuk menentukan tempoh trend, masuk awal atau keluar mungkin.
  3. Ringan untuk menghentikan kerugian di pasaran yang tidak stabil.
  4. Parameter yang tidak sesuai boleh menyebabkan kerugian.

Oleh kerana strategi ini hanya bergantung pada persilangan SMA yang mudah, keupayaan analisisnya terhad apabila menghadapi situasi pasaran yang kompleks. Ia tidak dapat menentukan kekuatan atau titik pembalikan trend, yang sering mengakibatkan kemasukan atau keluar yang terlalu awal. Ia juga cenderung untuk dipukul di pasaran yang terhad. Di samping itu, pemilihan parameter yang tidak betul boleh memberi kesan langsung kepada prestasi strategi.

Risiko boleh dikurangkan dengan menggabungkan dengan penunjuk lain untuk pengesahan isyarat dan penapisan.

Peluang Peningkatan

  1. Tambah penunjuk lain untuk penapisan isyarat, contohnya KDJ, MACD.
  2. Tambah peraturan penentuan trend untuk mengelakkan whipsaws yang tidak perlu.
  3. Mengoptimumkan parameter seperti tempoh SMA.
  4. Memasukkan metrik turun naik untuk menyesuaikan tahap stop loss secara dinamik.

Strategi ini boleh dipertingkatkan dengan menggunakan penunjuk lain dalam kombinasi untuk pemeriksaan kesahihan isyarat tambahan dan penapisan. Peraturan penentuan trend juga dapat mengelakkan pembalikan yang berlebihan. Parameter dan pengoptimuman stop loss dapat meningkatkan kestabilan strategi dengan ketara.

Ringkasan

Strategi crossover SMA mempunyai logik yang mudah dipahami dan dilaksanakan. Ia menangkap perubahan trend jangka pendek dengan berkesan melalui crossover SMA yang cepat dan perlahan. Walau bagaimanapun, ia juga mempunyai beberapa kelemahan seperti menghasilkan isyarat palsu kadang-kadang kerana keupayaan analisisnya yang lemah. Dengan menggabungkan dengan penunjuk lain, menyesuaikan parameter dan menghentikan kerugian dengan betul, ia dapat mencapai prestasi yang lebih baik. Strategi ini meletakkan asas untuk perdagangan algoritmik dan menunjukkan arah pengoptimuman lanjut.


/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMA Crossover Strategy", overlay=true)

// Define SMA lengths
fastLength = input.int(8, title="Fast SMA Length", minval=1)
slowLength = input.int(20, title="Slow SMA Length", minval=1)

// Calculate SMAs
fastSMA = ta.sma(close, fastLength)
slowSMA = ta.sma(close, slowLength)

// Plot SMAs on the chart
plot(fastSMA, color=color.blue, title="Fast SMA")
plot(slowSMA, color=color.red, title="Slow SMA")

// Trading strategy
longCondition = ta.crossover(fastSMA, slowSMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastSMA, slowSMA)

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (ta.crossunder(fastSMA, slowSMA))
    strategy.close("Long")

if (ta.crossover(fastSMA, slowSMA))
    strategy.close("Short")

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)


Lebih lanjut