Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Perdagangan Saham Berasaskan Penunjuk RSI

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-01-30 15:26:49
Tag:

img

Ringkasan

Artikel ini terutamanya memperkenalkan strategi perdagangan saham piramid yang direka berdasarkan penunjuk Indeks Kekuatan Relatif (RSI). Strategi ini menggunakan penunjuk RSI untuk menentukan kawasan saham yang terlalu banyak dibeli dan terlalu banyak dijual dan melaksanakan keuntungan melalui prinsip piramid.

Prinsip Strategi

  • Gunakan penunjuk RSI untuk menilai sama ada saham telah memasuki kawasan overbought atau oversold. RSI di bawah 25 adalah oversold, dan di atas 80 adalah overbought.
  • Apabila RSI memasuki kawasan oversold, mulakan pergi panjang.
  • Mengambil kaedah piramid, dengan sehingga 7 pembelian tambahan. Tetapkan mengambil keuntungan dan berhenti kehilangan titik selepas setiap pembelian tambahan.

Analisis Kelebihan

  • Menggunakan penunjuk RSI untuk menentukan kawasan overbought dan oversold boleh menangkap peluang pembalikan harga yang lebih besar.
  • Kaedah piramid boleh memperoleh pulangan yang agak lebih baik apabila pasaran bergerak dengan betul.
  • Menetapkan mengambil keuntungan dan menghentikan kerugian selepas setiap pembelian tambahan boleh mengawal risiko.

Analisis Risiko

  • Kesan penunjuk RSI untuk menentukan kawasan overbought dan oversold tidak stabil, dan isyarat yang salah mungkin berlaku.
  • Jumlah pembelian tambahan perlu ditetapkan dengan munasabah, terlalu banyak pembelian tambahan akan meningkatkan risiko.
  • Tetapan titik stop loss perlu mengambil kira turun naik, tidak boleh ditetapkan terlalu kecil.

Arahan pengoptimuman

  • Pertimbangkan untuk menggabungkan penunjuk lain untuk menapis isyarat RSI dan meningkatkan ketepatan menentukan status overbought dan oversold.
  • Boleh menetapkan stop loss terapung untuk mengesan harga. Sesuaikan secara dinamik mengikut keperluan turun naik dan kawalan risiko.
  • Pertimbangkan untuk menggunakan parameter penyesuaian berdasarkan keadaan pasaran (pasaran lembu, pasaran beruang, dll.).

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan penunjuk RSI dengan strategi piramid. Semasa menilai status overbought dan oversold, ia boleh memperoleh lebih banyak pulangan melalui pembelian tambahan. Walaupun ketepatan penilaian RSI perlu ditingkatkan, melalui pengoptimuman parameter yang munasabah dan kombinasi dengan penunjuk lain, ia boleh membentuk strategi perdagangan yang berkesan. Strategi ini mempunyai beberapa keseragaman dan merupakan kaedah perdagangan kuantitatif yang agak mudah dan mudah.


/*backtest
start: 2023-12-30 00:00:00
end: 2024-01-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RafaelZioni

strategy(title='Simple RSI strategy', overlay=false)

SWperiod = 1
look = 0
OverBought = input(80, minval=50)
OverSold = input(25, maxval=50)

bandmx = hline(100)
bandmn = hline(0)

band1 = hline(OverBought)
band0 = hline(OverSold)
//band50 = hline(50, color=black, linewidth=1)
fill(band1, band0, color=color.purple, transp=98)


src = close
len = input(5, minval=1, title="RSI Length")
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down)

p = 100

//scale
hh = highest(high, p)
ll = lowest(low, p)
scale = hh - ll

//dynamic OHLC
dyno = (open - ll) / scale * 100
dynl = (low - ll) / scale * 100
dynh = (high - ll) / scale * 100
dync = (close - ll) / scale * 100

//candle color
color_1 = close > open ? 1 : 0

//drawcandle
hline(78.6)
hline(61.8)
hline(50)
hline(38.2)
hline(23.6)
plotcandle(dyno, dynh, dynl, dync, title="Candle", color=color_1 == 1 ? color.green : color.red)
plot(10, color=color.green)
plot(55, color=color.black)
plot(80, color=color.black)
plot(90, color=color.red)

long = rsi <= OverSold ? 5 : na

//Strategy
golong = rsi <= OverSold ? 5 : na

longsignal = golong  
//based on https://www.tradingview.com/script/7NNJ0sXB-Pyramiding-Entries-On-Early-Trends-by-Coinrule/
//set take profit

ProfitTarget_Percent = input(3)
Profit_Ticks = close * (ProfitTarget_Percent / 100) / syminfo.mintick

//set take profit

LossTarget_Percent = input(10)
Loss_Ticks = close * (LossTarget_Percent / 100) / syminfo.mintick


//Order Placing

strategy.entry("Entry 1", strategy.long, when=strategy.opentrades == 0 and longsignal)

strategy.entry("Entry 2", strategy.long, when=strategy.opentrades == 1 and longsignal)

strategy.entry("Entry 3", strategy.long, when=strategy.opentrades == 2 and longsignal)

strategy.entry("Entry 4", strategy.long, when=strategy.opentrades == 3 and longsignal)

strategy.entry("Entry 5", strategy.long, when=strategy.opentrades == 4 and longsignal)

strategy.entry("Entry 6", strategy.long, when=strategy.opentrades == 5 and longsignal)

strategy.entry("Entry 7", strategy.long, when=strategy.opentrades == 6 and longsignal)



if strategy.position_size > 0
    strategy.exit(id="Exit 1", from_entry="Entry 1", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 2", from_entry="Entry 2", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 3", from_entry="Entry 3", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 4", from_entry="Entry 4", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 5", from_entry="Entry 5", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 6", from_entry="Entry 6", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks)
    strategy.exit(id="Exit 7", from_entry="Entry 7", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks)


Lebih lanjut