Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. EMA Multi-Timeframe Cross High-Win Rate Trend Mengikut Strategi (Langsung)

EMA Multi-Timeframe Cross High-Win Rate Trend Mengikut Strategi (Langsung)

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-11-28 17:27:46
Tag:EMASMARSIMAMACD

img

Ringkasan

Ini adalah strategi trend berikut berdasarkan pelbagai persilangan EMA jangka masa. Strategi ini terutamanya bergantung pada hubungan persilangan antara purata bergerak eksponen (EMA) 20, 50, dan 200 tempoh dan hubungan harga-EMA untuk menentukan titik masuk, sambil menggabungkan tahap mengambil keuntungan dan stop-loss berasaskan peratusan untuk pengurusan risiko. Strategi ini sangat berkesan pada jangka masa yang lebih besar seperti carta 1 jam, harian, dan mingguan.

Prinsip Strategi

Logik teras berdasarkan sistem purata bergerak berganda dan analisis tindakan harga:

  1. Menggunakan tiga EMA tempoh yang berbeza (20, 50, 200) untuk membina sistem pengenalan trend
  2. Syarat kemasukan memerlukan semua perkara berikut:
    • Pelanggaran harga dan penutupan di atas EMA 20 tempoh
    • EMA 20 tempoh di atas EMA 50 tempoh
    • EMA 50 tempoh di atas EMA 200 tempoh
  3. Pengurusan risiko menggunakan kaedah peratusan tetap:
    • Ambil keuntungan ditetapkan pada 10% di atas harga kemasukan
    • Stop loss ditetapkan pada 5% di bawah harga kemasukan

Kelebihan Strategi

  1. Mekanisme pengesahan berbilang meningkatkan kebolehpercayaan
    • Pelbagai pengesahan melalui tiga EMA dan harga pecah
    • Mengurangkan gangguan isyarat palsu
  2. Sistem pengurusan risiko yang komprehensif
    • Tahap mengambil keuntungan dan stop-loss yang telah ditetapkan
    • Nisbah risiko-balasan yang munasabah (1:2)
  3. Kemudahan penyesuaian yang tinggi
    • Boleh digunakan dalam pelbagai jangka masa
    • Khususnya sesuai untuk perdagangan trend jangka sederhana hingga panjang

Risiko Strategi

  1. Prestasi yang lemah di pasaran pelbagai
    • Boleh mencetuskan kerugian berhenti yang kerap di pasaran sampingan
    • Disyorkan untuk digunakan dalam keadaan trend yang jelas
  2. Risiko kelewatan
    • Sistem purata bergerak mempunyai kelewatan yang melekat
    • Mungkin terlepas beberapa titik permulaan trend
  3. Pengecualian tetap untuk mengambil keuntungan dan menghentikan kerugian
    • Peratusan tetap mungkin tidak sesuai dengan semua keadaan pasaran
    • Mencadangkan penyesuaian dinamik berdasarkan turun naik

Arahan Pengoptimuman Strategi

  1. Menggabungkan penunjuk turun naik
    • Menggunakan ATR untuk penyesuaian mengambil keuntungan dinamik dan berhenti kerugian
    • Meningkatkan kebolehsesuaian pasaran strategi
  2. Tambah penapisan kekuatan trend
    • Sertakan ADX atau penunjuk kekuatan trend lain
    • Meningkatkan kualiti isyarat masuk
  3. Mengoptimumkan tempoh EMA
    • Penyesuaian parameter EMA berdasarkan ciri pasaran yang berbeza
    • Menyediakan cadangan julat pengoptimuman parameter

Ringkasan

Ini adalah trend yang direka dengan baik mengikuti strategi dengan logik yang jelas. Melalui gabungan beberapa penunjuk teknikal, ia memastikan kedua-dua kebolehpercayaan strategi dan penyelesaian pengurusan risiko yang jelas. Strategi ini sangat sesuai untuk carta jangka masa yang lebih besar dan mempunyai kelebihan unik dalam menangkap trend jangka menengah hingga panjang. Melalui arah pengoptimuman yang dicadangkan, terdapat ruang untuk penambahbaikan lanjut. Pedagang dinasihatkan untuk menguji sepenuhnya strategi dalam sistem backtesting sebelum perdagangan langsung dan menyesuaikan parameter mengikut ciri instrumen perdagangan tertentu.

/*backtest
start: 2024-10-28 00:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Cross Strategy with Targets and Fill", overlay=true)

// Define EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Plot EMAs (hidden)
plot(ema20, color=color.blue, title="EMA 20", display=display.none)
plot(ema50, color=color.red, title="EMA 50", display=display.none)
plot(ema200, color=color.green, title="EMA 200", display=display.none)

// Define the conditions
priceCrossAboveEMA20 = ta.crossover(close, ema20)
priceCloseAboveEMA20 = close > ema20
ema20AboveEMA50 = ema20 > ema50
ema50AboveEMA200 = ema50 > ema200

// Buy condition
buyCondition = priceCrossAboveEMA20 and priceCloseAboveEMA20 and ema20AboveEMA50 and ema50AboveEMA200

// Plot buy signals
plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")

// Declare and initialize variables for take profit and stop loss levels
var float longTakeProfit = na
var float longStopLoss = na
var float buyPrice = na

// Update levels and variables on buy condition
if (buyCondition)
    // Enter a new buy position
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

    // Set new take profit and stop loss levels
    longTakeProfit := strategy.position_avg_price * 1.10  // Target is 10% above the buy price
    longStopLoss := strategy.position_avg_price * 0.95    // Stop loss is 5% below the buy price
    buyPrice := strategy.position_avg_price

// Plot levels for the new trade
plotTakeProfit = plot(longTakeProfit, color=color.green, title="Take Profit", linewidth=1, offset=-1)
plotStopLoss = plot(longStopLoss, color=color.red, title="Stop Loss", linewidth=1, offset=-1)
plotBuyPrice = plot(buyPrice, color=color.blue, title="Buy Price", linewidth=1, offset=-1)

// Fill areas between buy price and take profit/stop loss levels
fill(plotBuyPrice, plotTakeProfit, color=color.new(color.green, 90), title="Fill to Take Profit")  // Light green fill to target
fill(plotBuyPrice, plotStopLoss, color=color.new(color.red, 90), title="Fill to Stop Loss")    // Light red fill to stop loss

// Exit conditions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)
Berkaitan
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi