Quando a análise técnica em negociações, os comerciantes analisam e estudam dados de preços de ações como dados de distribuição normal. No entanto, a distribuição de dados de preços de ações não está de acordo com a distribuição normal padrão.Fisher Transformation
A distribuição de preços é uma forma de converter dados de preços em distribuições semelhantes às distribuições normais.Fisher Transformation
A partir de agora, o mercado pode ser mais rápido e mais flexível.
SobreFisher Transform
O blogueiro e blogueiro do blog, que também escreveu sobre o assunto, disse que o blogueiro e blogueiro não tem nada a ver com o assunto.
O preço médio hoje:
mid=(low + high) / 2
Para determinar o ciclo de cálculo, pode-se usar o ciclo de 10 dias.
lowestLow = 周期内最低价
,highestHigh = 周期内最高价
。
Parâmetros de variação de preço definidos (incluindoratio
Para constantes entre 0 e 1, por exemplo, 0.5 ou 0.33):
Parâmetros de variação de preçox
UtilizaçãoFisher
Transformação, recebidoFisher
Indicadores:
O algoritmo é um algoritmo iterativo, que é executado de forma gradual, de acordo com o indicador.preX
,preFish
O início é 0 ≠ 0, e o fim é 0 ≠ 0.Math.log
O que é um algoritmo baseado na constante natural e. Além disso, a correção para x não foi mencionada no algoritmo acima, e eu quase ignorei esse problema quando escrevi:
Para corrigir o valor de x, maior que 0,99 é forçado a ser definido como 0,999; menor que -0,99 é o mesmo.
if (x > 0.99) {
x = 0.999
} else if (x < -0.99) {
x = -0.999
}
A primeira vez que eu vi esse algoritmo, o indicador, depois de ter sido transplantado de acordo com o algoritmo. Eu também não verifiquei essa implementação, os colegas interessados podem verificar se não há erros.
Fisher Transform
Algoritmos de indicadores:
function getHighest(arr, period) {
if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
return null
}
var beginIndex = arr.length - period
var ret = arr[beginIndex].High
for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
if (arr[i + 1].High > ret) {
ret = arr[i + 1].High
}
}
return ret
}
function getLowest(arr, period) {
if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
return null
}
var beginIndex = arr.length - period
var ret = arr[beginIndex].Low
for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
if (arr[i + 1].Low < ret) {
ret = arr[i + 1].Low
}
}
return ret
}
function calcFisher(records, ratio, period) {
var preFish = 0
var preX = 0
var arrFish = []
// 当K线长度不足,不满足周期时
if (records.length < period) {
for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
arrFish.push(0)
}
return arrFish
}
// 遍历K线
for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
var fish = 0
var x = 0
var bar = records[i]
var mid = (bar.High + bar.Low) / 2
// 当前BAR不足period计算时
if (i < period - 1) {
fish = 0
preFish = 0
arrFish.push(fish)
continue
}
// 计算周期内最高价和最低价
var bars = []
for (var j = 0 ; j <= i ; j++) {
bars.push(records[j])
}
var lowestLow = getLowest(bars, period)
var highestHigh = getHighest(bars, period)
// 价变参数
x = ratio * 2 * ((mid - lowestLow) / (highestHigh - lowestLow) - 0.5) + (1 - ratio) * preX
if (x > 0.99) {
x = 0.999
} else if (x < -0.99) {
x = -0.999
}
preX = x
fish = 0.5 * Math.log((1 + x) / (1 - x)) + 0.5 * preFish
preFish = fish
arrFish.push(fish)
}
return arrFish
}
A imagem é muito simples no FMZ, Praça da Estratégia:https://www.fmz.com/square
Os exemplos acima podem ser consultados ou pesquisados.
No meio do artigo, o código de teste do gráfico abaixo precisa adicionar a implementação da função calcFisher acima para ser executado.
var cfg = { // 用来初始化设置图表的对象(即图表设置)
plotOptions: {
candlestick: {
color: '#d75442', // 颜色值
upColor: '#6ba583' // 颜色值
}
},
title: { text: 'Fisher Transform'}, //标题
subtitle: {text: ''}, //副标题
plotOptions: {
candlestick: {
tooltip: {
pointFormat:
'<span style="color:{point.color}">\u25CF</span> <b> {series.name}</b><br/>' +
'开盘: {point.open}<br/>' +
'最高: {point.high}<br/>' +
'最低: {point.low}<br/>' +
'收盘: {point.close}<br/>'
}
}
},
yAxis: [{
title: {
text: 'K线行情'
},
height: '70%',
lineWidth: 1
}, {
title: {
text: 'Fisher Transform'
},
top: '75%',
height: '30%',
offset: 0,
lineWidth: 1
}],
series: [//系列
{
type: 'candlestick',
yAxis: 0,
name: 'K线',
id: 'KLine',
// 控制走势为跌的蜡烛颜色
color: 'green',
lineColor: 'green',
// 控制走势为涨的蜡烛颜色
upColor: 'red',
upLineColor: 'red',
data: []
},{
type: 'line', // 设置当前的数据序列 类型为: 线
yAxis: 1, // 使用的y轴 为索引为 0 的y轴(highcharts 图表 可以有 多个 y 坐标轴,这里指定索引0的y轴)
showInLegend: true, //
name: 'fish', // 根据 函数传入的 参数 label 设置
lineWidth: 1,
data: [], // 数据序列的数据项
tooltip: { // 工具提示
valueDecimals: 2 // 值的小数点 保留5位
}
},{
type: 'line', // 设置当前的数据序列 类型为: 线
yAxis: 1, // 使用的y轴 为索引为 0 的y轴(highcharts 图表 可以有 多个 y 坐标轴,这里指定索引0的y轴)
showInLegend: true, //
name: 'preFish', // 根据 函数传入的 参数 label 设置
lineWidth: 1,
data: [], // 数据序列的数据项
tooltip: { // 工具提示
valueDecimals: 2 // 值的小数点 保留5位
}
}
]
}
var chart = Chart(cfg)
function main() {
var ts = 0
chart.reset()
while (true) {
var r = exchange.GetRecords()
var fisher = calcFisher(r, 0.33, 10)
if (!r || !fisher) {
Sleep(500)
continue
}
for (var i = 0; i < r.length; i++){
if (ts == r[i].Time) {
chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close], -1])
chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]], -1])
if (i - 1 >= 0) {
chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]], -1])
}
}else if (ts < r[i].Time) {
chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close]])
chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]]])
if (i - 1 >= 0) {
chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]]])
}
ts = r[i].Time
}
}
}
}
Assim, é muito fácil pesquisar dados, gráficos e estratégias de design no FMZ. Aqui, lançamos o cartão de visita e recebemos os professores e colegas de classe.