Tendência do RSI Seguindo estratégia com stop loss de trail
Autora:ChaoZhang, Data: 2023-12-08 11:41:31Tags:
Resumo
Esta estratégia é uma estratégia de negociação automatizada que identifica a tendência usando o indicador RSI e confirma a tendência com médias móveis, com configurações de stop loss e take profit.
Estratégia lógica
A estratégia usa principalmente o indicador RSI para identificar condições de sobrecompra e sobrevenda para determinar a tendência. Valores acima de 70 para o RSI indicam uma condição de sobrecompra e valores abaixo de 30 indicam uma condição de sobrevenda. A tendência é confirmada usando os sinais de cruz de ouro e cruz de morte das médias móveis. Os sinais comerciais específicos são:
sinal longo: o RSI vai acima de 68 e a média móvel atual cruza acima da média móvel anterior, vá longo.
Sinais curtos: RSI desce abaixo de 28 e a média móvel atual cruza abaixo da média móvel anterior, vá curto.
As configurações de stop loss e take profit são escalonadas, de mais soltas a mais rigorosas:
Long take profit: tirar lucro 50% da posição a 1,4% acima do máximo, tirar lucro 100% a 0,8% acima do máximo.
O preço de entrada é o preço de saída.
Tome lucro curto: Tome lucro 50% da posição a 0,4% abaixo do mínimo, tire lucro 100% a 0,8% abaixo do mínimo. Previsão de prejuízo curto: fixar prejuízo curto a 2% acima do preço de entrada.
Além disso, quando a tendência se inverte, como RSI quebrando abaixo de 30 quando longo, feche toda a posição longa no mercado; quando RSI quebra acima de 60 quando curto, feche toda a posição curta no mercado.
Vantagens
- Usar o RSI para determinar sobrecompra/supervenda para evitar comprar alto e vender baixo.
- Filtros com médias móveis para reduzir as negociações contra a tendência principal.
- Os "staggered" tomam metas de lucro para maximizar os lucros.
- Um stop loss mais amplo permite um certo retrocesso.
- O fechamento de posições baseado na inversão de tendência reage rapidamente a eventos repentinos.
Riscos
- Mal ajuste dos parâmetros do RSI levando a sinais imprecisos.
- Mal ajuste dos parâmetros da média móvel, levando a uma fraca filtragem.
- Parar perdas muito largas levando a grandes perdas.
- Tirar lucro demasiado apertado, deixando lucros na mesa.
- Sinal de reversão impreciso fechando posições desnecessariamente.
Para abordar os riscos acima, deve ser feito um amplo ajuste de parâmetros. Stop loss e take profit também devem ser definidos adequadamente com base na volatilidade do mercado. Os sinais de reversão devem ser usados com cuidado para evitar perdas desnecessárias.
Oportunidades de melhoria
A estratégia pode ser melhorada:
- Adicionar mais filtros como volume para melhorar a precisão do sinal.
- Implementar stop loss para bloquear os lucros.
- Usar o trailing take profit para algumas saídas para maximizar os lucros.
- Adicionar comutação de instrumentos para utilizar parâmetros ótimos.
- Incorporar o custo de carregamento para futuros para ajustar dinamicamente as paradas.
Conclusão
No geral, esta é uma estratégia madura e confiável de seguir tendências. Identifica a tendência bem usando o RSI e filtros adicionais com médias móveis. Também implementa configurações de stop loss e take profit escalonadas sensíveis. Pode ter um desempenho muito bom nos mercados de tendências se ajustado adequadamente.
// © CRabbit
//@version=5
// Starting with $100 and using 10% of the account per trade
strategy("RSI Template", shorttitle="RSI", overlay=false, initial_capital=100, default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)
// RSI Indicator
ma(source, length, type) =>
switch type
"SMA" => ta.sma(source, length)
"Bollinger Bands" => ta.sma(source, length)
"EMA" => ta.ema(source, length)
"SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
"WMA" => ta.wma(source, length)
"VWMA" => ta.vwma(source, length)
rsiLengthInput = input.int(4, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")
maTypeInput = input.string("SMA", title="MA Type", options=["SMA", "Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="MA Settings")
maLengthInput = input.int(23, title="MA Length", group="MA Settings")
bbMultInput = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev", group="MA Settings")
up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsiMA = ma(rsi, maLengthInput, maTypeInput)
isBB = maTypeInput == "Bollinger Bands"
plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
plot(rsiMA, "RSI-based MA", color=color.green)
rsiUpperBand = hline(70, "RSI Upper Band", color=#787B86)
hline(50, "RSI Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
rsiLowerBand = hline(30, "RSI Lower Band", color=#787B86)
fill(rsiUpperBand, rsiLowerBand, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="RSI Background Fill")
// Configure backtest start date with inputs
startDate = input.int(title="Start Date", defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input.int(title="Start Month", defval=6, minval=1, maxval=12)
startYear = input.int(title="Start Year", defval=2022, minval=1800, maxval=2100)
// See if this bar's time happened on/after start date
afterStartDate = (time >= timestamp(syminfo.timezone,
startYear, startMonth, startDate, 0, 0))
// Long and Short buy strategy
// Submit a market open/ close Long order, but only on/after start date
if (afterStartDate)
if rsi > 68 and (rsiMA > rsiMA[1])
strategy.entry("Long Order", strategy.long, comment="ENTER-LONG")
if rsi < 30
strategy.close("Long Order", alert_message="L-CL")
strategy.exit("L-TP1", from_entry="Long Order", limit=high * 1.004, qty_percent=50, alert_message="L-TP1" + str.tostring(high * 1.004))
strategy.exit("L-TP2", from_entry="Long Order", limit=high * 1.008, qty_percent=100, alert_message="L-TP2" + str.tostring(high * 1.008))
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long Order", stop=low * 0.98, alert_message="L-SL" + str.tostring(low * 0.98))
// Submit a market Open/ Close Short order, but only on/after start date
if (afterStartDate)
if rsi < 28 and (rsiMA < rsiMA[1])
strategy.entry("Short Order", strategy.short, comment="ENTER-SHORT")
if rsi > 60
strategy.close("Short Order", alert_message="S-CL")
strategy.exit("S-TP1", from_entry="Short Order", limit=low * 0.996, qty_percent=50, alert_message="S-TP1" + str.tostring(low * 0.996))
strategy.exit("S-TP2", from_entry="Short Order", limit=low * 0.992, qty_percent=100, alert_message="S-TP2" + str.tostring(low * 0.992))
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short Order", stop=high * 1.02, alert_message="S-SL" + str.tostring(high * 1.02))
// MONTHLY TABLE //
prec = input(2, title = "Return Precision")
new_month = month(time) != month(time[1])
new_year = year(time) != year(time[1])
eq = strategy.equity
bar_pnl = eq / eq[1] - 1
cur_month_pnl = 0.0
cur_year_pnl = 0.0
// Current Monthly P&L
cur_month_pnl := new_month ? 0.0 :
(1 + cur_month_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1
// Current Yearly P&L
cur_year_pnl := new_year ? 0.0 :
(1 + cur_year_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1
// Arrays to store Yearly and Monthly P&Ls
var month_pnl = array.new_float(0)
var month_time = array.new_int(0)
var year_pnl = array.new_float(0)
var year_time = array.new_int(0)
if (not na(cur_month_pnl[1]) and (new_month or barstate.islast))
array.push(month_pnl , cur_month_pnl[1])
array.push(month_time, time[1])
if (not na(cur_year_pnl[1]) and (new_year or barstate.islast))
array.push(year_pnl , cur_year_pnl[1])
array.push(year_time, time[1])
// Monthly P&L Table
var monthly_table = table(na)
if (barstate.islast)
monthly_table := table.new(position.bottom_right, columns = 14, rows = array.size(year_pnl) + 1, border_width = 1)
table.cell(monthly_table, 0, 0, "", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 1, 0, "Jan", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 2, 0, "Feb", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 3, 0, "Mar", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 4, 0, "Apr", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 5, 0, "May", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 6, 0, "Jun", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 7, 0, "Jul", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 8, 0, "Aug", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 9, 0, "Sep", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 10, 0, "Oct", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 11, 0, "Nov", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 12, 0, "Dec", bgcolor = #cccccc)
table.cell(monthly_table, 13, 0, "Year", bgcolor = #999999)
for yi = 0 to array.size(year_pnl) - 1
table.cell(monthly_table, 0, yi + 1, str.tostring(year(array.get(year_time, yi))), bgcolor = #cccccc)
y_color = array.get(year_pnl, yi) > 0 ? color.new(color.green, transp = 50) : color.new(color.red, transp = 50)
table.cell(monthly_table, 13, yi + 1, str.tostring(math.round(array.get(year_pnl, yi) * 100, prec)), bgcolor = y_color)
for mi = 0 to array.size(month_time) - 1
m_row = year(array.get(month_time, mi)) - year(array.get(year_time, 0)) + 1
m_col = month(array.get(month_time, mi))
m_color = array.get(month_pnl, mi) > 0 ? color.new(color.green, transp = 70) : color.new(color.red, transp = 70)
table.cell(monthly_table, m_col, m_row, str.tostring(math.round(array.get(month_pnl, mi) * 100, prec)), bgcolor = m_color)
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