Esta estratégia usa os sinais de cruzamento entre a média móvel suavizada de 50 períodos (SMMA) e a média móvel simples de 20 períodos (SMA) para determinar entradas e saídas.
Ensaiar combinações de diferentes parâmetros (períodos de ciclo, critérios de filtragem, etc.) para encontrar o ideal.
Incorporar outros fatores como picos de volume para filtrar sinais.
Empregar ferramentas de otimização de parâmetros para encontrar parâmetros ideais.
Considere a integração de outros métodos de lucro, como saídas baseadas na parada de trail ou na taxa de lucro.
Calcular o intervalo dinâmico de stop loss com base na volatilidade do mercado.
Esta estratégia tem uma lógica relativamente simples, capturando as direções da tendência através de médias móveis duplas. O uso flexível de lucro fixo e stop loss dinâmico para a tomada de lucro e o controle de risco alcança um equilíbrio entre risco e recompensa.
/*backtest start: 2023-01-26 00:00:00 end: 2024-02-01 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("50 SMMA and 20 SMA Crossover with TP and SL", overlay=true) // Define 50 SMMA smma50 = sma(close, 50) // Define 20 SMA sma20 = sma(close, 20) // Plotting the SMMA and SMA plot(smma50, color=color.blue, title="50 SMMA") plot(sma20, color=color.red, title="20 SMA") // Initialize TP and SL variables tp = 150 var float sl_price = na // Buy Signal buySignal = crossover(sma20, smma50) strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buySignal) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", profit=tp, loss=sl_price) // Sell Signal sellSignal = crossunder(sma20, smma50) strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellSignal) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", profit=tp, loss=sl_price) // Update stop loss level on every crossover if (buySignal or sellSignal) sl_price := close[bar_index + 1] // Plot Stop Loss level plotshape(series=sl_price != na, title="Stop Loss Level", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)