A estratégia é chamada de
A estratégia usa o indicador de Supertrend para determinar a direção da tendência do mercado. A Supertrend é calculada com base na faixa média verdadeira e em um fator. Quando o preço está acima da linha Supertrend, é uma tendência de alta; quando o preço está abaixo da linha Supertrend, é uma tendência de queda. Nesta estratégia, o fator é definido em 3,0 e o comprimento ATR é 10.
Além disso, a estratégia usa a EMA de 10 dias e a SMA de 20 dias para construir médias móveis. A EMA (média móvel exponencial) atribui maior peso aos preços recentes, enquanto a SMA (média móvel simples) considera todos os dados com igual peso.
Em resumo, a lógica de geração de sinais comerciais é:
Entrada longa: Supertrend > 0 (uptrend) E EMA de 10 dias > SMA de 20 dias Entrada curta: Supertrend < 0 (downtrend) E EMA de 10 dias < SMA de 20 dias
Assim, determina a direção da tendência com Supertrend e usa o cruzamento da média móvel para confirmação adicional, para construir essa tendência seguindo a estratégia.
A maior vantagem desta estratégia é a combinação de Supertrend e médias móveis, o que melhora a fiabilidade e a sensibilidade.
Há alguns riscos nesta estratégia:
Podemos testar diferentes valores de ATR e Fator para Supertrend, e diferentes valores de comprimento para MAs. Também o período de backtest deve cobrir diferentes ambientes de mercado. Os custos de negociação devem ser adicionados na negociação ao vivo.
Há muito espaço para otimização:
Isto pode melhorar ainda mais o desempenho e a estabilidade.
A estratégia combina Supertrend para direção de tendência e crossovers EMA+SMA para gerar sinais, um sistema típico de tendência seguinte.
/*backtest start: 2024-01-19 00:00:00 end: 2024-02-18 00:00:00 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Supertrend and Moving Averages Strategy", overlay=true) // Supertrend parameters atrLength = input.int(10, title="ATR Length", minval=1) factor = input.float(3.0, title="Factor", minval=0.01, step=0.01) [supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrLength) // Moving Averages parameters length_ema = input(10, title="Length of EMA") length_sma = input(20, title="Length of SMA") // Calculate EMAs and SMAs ema_10 = ta.ema(close, length_ema) sma_20 = ta.sma(close, length_sma) // Strategy logic longCondition = ema_10 > sma_20 and direction > 0 shortCondition = ema_10 < sma_20 and direction < 0 strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition) strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition) // Plot Supertrend plot(direction > 0 ? supertrend : na, color=color.green, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Up Trend") plot(direction < 0 ? supertrend : na, color=color.red, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Down Trend") // Plot Moving Averages plot(ema_10, color=color.blue, title="10 EMA") plot(sma_20, color=color.red, title="20 SMA") // Alerts for Supertrend alertcondition(direction[1] > direction, title='Downtrend to Uptrend', message='The Supertrend value switched from Downtrend to Uptrend ') alertcondition(direction[1] < direction, title='Uptrend to Downtrend', message='The Supertrend value switched from Uptrend to Downtrend') alertcondition(direction[1] != direction, title='Trend Change', message='The Supertrend value switched from Uptrend to Downtrend or vice versa')