A ideia central desta estratégia é combinar o indicador de Super Tendência e o Índice de Movimento Direcional Médio (ADX) para julgar e rastrear tendências. O indicador de Super Tendência é usado para identificar a direção atual da tendência de preços e o ADX é usado para determinar a força da tendência. As negociações são feitas apenas sob condições de forte tendência. Além disso, a estratégia também usa a cor do corpo do candelabro, o volume de negociação e outros indicadores para confirmação, formando um conjunto relativamente completo de regras de negociação.
No geral, esta estratégia pertence à estratégia de acompanhamento de tendências, que visa capturar tendências claras a médio e longo prazo, evitando a interferência de períodos de consolidação e oscilação.
Use o indicador de Super Tendência para determinar a direção da tendência do preço.
Os sinais de negociação são gerados apenas quando o ADX é maior que o limiar, de modo que os períodos com consolidação pouco clara possam ser filtrados.
A cor do corpo do candelabro é usada para julgar se ele está atualmente em um padrão ascendente ou descendente, combinado com o indicador Super Trend para formar uma confirmação.
A expansão do volume de negociação serve como sinal de confirmação.
Configure stop loss e take profit para bloquear lucros e controlar riscos.
Fechar todas as posições antes do fim do dia.
Seguir tendências claras a médio e longo prazo, evitar oscilações e alcançar uma elevada rentabilidade.
A estratégia tem poucos parâmetros e é fácil de compreender e implementar.
Os riscos são bem controlados com stop loss e take profit no local.
A utilização de múltiplos indicadores de confirmação pode reduzir os falsos sinais.
Pode sofrer grandes perdas durante grandes correcções em todo o mercado.
As ações individuais podem sofrer reversões acentuadas devido a alterações nos fundamentos.
Eventos do cisne negro de grandes mudanças de política.
Soluções:
Ajustar adequadamente os parâmetros do ADX para garantir que a negociação só ocorra sob fortes tendências.
Aumentar a percentagem de stop loss para controlar o montante de uma única perda.
Monitorar de perto as políticas e eventos importantes, cortar activamente as perdas, se necessário.
Teste diferentes combinações de parâmetros de Super Tendência para encontrar o que gera os sinais mais estáveis.
Teste diferentes combinações de parâmetros ADX para determinar as definições ideais.
Adicione outros indicadores de confirmação como volatilidade e Bandas de Bollinger para reduzir ainda mais os falsos sinais.
Combinar com estratégias de ruptura para cortar perdas em tempo hábil quando as tendências se quebram.
A lógica geral desta estratégia é clara, usando a Super Tendência para julgar a direção da tendência do preço, o ADX para determinar a força da tendência e negociar ao longo de tendências fortes. Stop loss e take profit são definidos para controlar riscos. A estratégia tem poucos parâmetros e é fácil de otimizar. Pode servir como um bom exemplo para aprender estratégias simples e eficazes de rastreamento de tendências.
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color.new(color.red, 0) : color.new(color.red, 100) colSupport = dir == -1 and dir == dir[1] ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.green, 100) // Super Trend Long/short condition stlong = close > superTrend stshort = close < superTrend // Figure out take profit price longExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc) shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc) // Determine stop loss price longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc) //Vol Confirmation vol = volume > volume[1] //Candles colors greenCandle = (close > open) redCandle = (close < open) // See if intraday session is active bool intradaySession = barInSession(i_marketSession) // Trade only if intraday session is active TrueRange = max(max(high - low, abs(high - nz(close[1]))), abs(low - nz(close[1]))) DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? max(high - nz(high[1]), 0) : 0 DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? max(nz(low[1]) - low, 0) : 0 SmoothedTrueRange = 0.0 SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - nz(SmoothedTrueRange[1]) / len + TrueRange SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0 SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / len + DirectionalMovementPlus SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0 SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / len + DirectionalMovementMinus DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100 DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100 DX = abs(DIPlus - DIMinus) / (DIPlus + DIMinus) * 100 ADX = sma(DX, len) // a = plot(DIPlus, color=color.green, title="DI+", transp=100) // b = plot(DIMinus, color=color.red, title="DI-", transp=100) //Final Long/Short Condition longCondition = stlong and redCandle and vol and ADX>adxval shortCondition = stshort and greenCandle and vol and ADX >adxval //Long Strategy - buy condition and exits with Take profit and SL if (longCondition and intradaySession) stop_level = longStopPrice profit_level = longExitPrice strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long) strategy.exit("TP/SL", "My Long Entry Id",stop=stop_level, limit=profit_level) //Short Strategy - sell condition and exits with Take profit and SL if (shortCondition and intradaySession) stop_level = shortStopPrice profit_level = shortExitPrice strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short) strategy.exit("TP/SL", "My Short Entry Id", stop=stop_level, limit=profit_level) // Square-off position (when session is over and position is open) squareOff = (not intradaySession) and (strategy.position_size != 0) strategy.close_all(when = squareOff, comment = "Square-off") // ********** Strategy - End **********