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Estratégia ATR Supertrend

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-03-29 11:29:15
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Resumo

Esta é uma estratégia baseada no indicador Supertrend e no indicador ATR. A ideia principal desta estratégia é usar o indicador Supertrend para determinar a direção atual da tendência do mercado e fazer negociações quando o indicador Supertrend mudar. Ao mesmo tempo, esta estratégia usa o indicador ATR para calcular preços de stop loss e take profit e calcula o tamanho da posição com base em uma certa porcentagem do saldo da conta para controlar o risco.

Princípio da estratégia

Os princípios desta estratégia são os seguintes:

  1. Calcular o valor do indicador Supertrend e gerar sinais de compra ou venda quando o indicador Supertrend mudar.
  2. Utilize o indicador ATR para calcular os preços de stop loss e take profit. O preço de stop loss é o preço atual mais ou menos o valor ATR multiplicado por um múltiplo, e o preço de take profit é o preço de stop loss multiplicado por uma relação risco-recompensa.
  3. Calcular o tamanho da posição com base numa certa percentagem do saldo da conta e no preço de stop loss para controlar o risco de cada operação.
  4. Quando é gerado um sinal de compra, abrir uma posição longa, sendo o preço de stop loss o preço a que o sinal é gerado menos o valor ATR multiplicado por um múltiplo, e o preço de take profit o preço a que o sinal é gerado mais o valor ATR multiplicado por um múltiplo e depois multiplicado pelo rácio risco-recompensa.
  5. Quando é gerado um sinal de venda, abrir uma posição curta, sendo o preço de stop loss o preço a que o sinal é gerado mais o valor ATR multiplicado por um múltiplo, e o preço de take profit o preço a que o sinal é gerado menos o valor ATR multiplicado por um múltiplo e depois multiplicado pelo rácio risco-recompensa.

Vantagens da estratégia

As vantagens desta estratégia são as seguintes:

  1. Combina indicadores de tendência e de volatilidade para captar de forma eficaz as tendências, controlando simultaneamente o risco.
  2. O montante da posição é calculado automaticamente com base no saldo da conta e no nível de risco, sem necessidade de ajustamento manual, facilitando a sua aplicação.
  3. Os parâmetros podem ser ajustados de forma flexível para se adequarem a diferentes mercados e produtos.

Riscos estratégicos

Os riscos desta estratégia são os seguintes:

  1. Em um mercado volátil, os sinais de compra e venda frequentes podem conduzir a elevados custos de transação e deslizamento.
  2. Os rácios fixos de stop loss e take profit podem não ser capazes de se adaptar às alterações do mercado, resultando em stop loss prematuros ou lucros pequenos.
  3. O cálculo do tamanho da posição depende da volatilidade histórica, que pode conduzir a grandes retrações quando a volatilidade aumenta de repente.

Para combater os riscos acima referidos, podem ser tomadas as seguintes medidas:

  1. Adicionar mais condições de filtragem de sinal para reduzir a frequência de negociação.
  2. Otimizar o método de cálculo do stop loss e do take profit, como o uso de trailing stop loss ou take profit dinâmico.
  3. Introduzir fatores de controlo do risco no cálculo das posições, como a redução das posições em caso de volatilidade.

Direcção de otimização da estratégia

Esta estratégia pode ser otimizada nos seguintes domínios:

  1. Introduzir mais indicadores técnicos, tais como MACD, RSI, etc., como condições auxiliares para o julgamento da tendência e filtragem de sinais para melhorar a precisão do sinal.
  2. Otimizar os parâmetros do indicador Supertrend e do indicador ATR para diferentes mercados e produtos para encontrar a melhor combinação de parâmetros.
  3. Introduzir mais factores de controlo de risco no cálculo das posições, tais como o aproveitamento máximo da conta, o risco máximo por transacção, etc., para melhorar a robustez da estratégia.
  4. Adicionar estratégias de lucro, tais como lucro parcial, lucro final, etc., para permitir que os lucros continuem a crescer.

As otimizações acima referidas podem melhorar a rentabilidade e a estabilidade da estratégia, reduzindo simultaneamente o seu risco, tornando-a mais adaptável aos diferentes ambientes de mercado.

Resumo

Esta estratégia combina o indicador Supertrend e o indicador ATR para capturar efetivamente as tendências enquanto controla o risco. Ao calcular o tamanho ideal da posição, o risco de cada negociação é controlável. No entanto, esta estratégia pode gerar altos custos de transação e drawdowns em um mercado volátil. Ao introduzir mais indicadores técnicos, otimizar parâmetros, adicionar fatores de controle de risco e melhorar estratégias de lucro, o desempenho desta estratégia pode ser melhorado.


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// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tradez99

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strategy('Supertrend', overlay=true, format=format.price, precision=2)

Periods = input(title='ATR Period', defval=10)
src = input(hl2, title='Source')
Multiplier = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0)
changeATR = input(title='Change ATR Calculation Method ?', defval=true)
showsignals = input(title='Show Buy/Sell Signals ?', defval=true)
highlighting = input(title='Highlighter On/Off ?', defval=true)
atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2
up = src - Multiplier * atr
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
dn = src + Multiplier * atr
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='Up Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.green, 0))
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title='UpTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title='Buy', text='Buy', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='Down Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.red, 0))
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title='DownTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title='Sell', text='Sell', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
mPlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? trend == 1 ? color.green : color.white : color.white
shortFillColor = highlighting ? trend == -1 ? color.red : color.white : color.white
//fill(mPlot, upPlot, title='UpTrend Highligter', color=longFillColor)
//fill(mPlot, dnPlot, title='DownTrend Highligter', color=shortFillColor)

multiplier = input.float(title="ATR multiplier", defval = 1.5)
rr           = input.float(title="Risk:Reward", defval=1.0)
riskPerTrade = input.float(title="Risk Per Trade %", defval=1.0)
atr3 = ta.atr(14)

//calculate stops and targets 
longstop = close - (atr3 * multiplier)
shortstop = close + (atr3 * multiplier)
longStopDistance  = close - longstop
shortStopDistance = shortstop - close
longTarget  = close + (longStopDistance * rr)
shortTarget = close - (shortStopDistance * rr)

// Save stops & targets
var t_stop = 0.0
var t_target = 0.0

longCondition = buySignal 
if (longCondition)
    t_stop := longstop
    t_target := longTarget
    positionSize = math.floor((strategy.equity * (riskPerTrade/100)) / (close - t_stop))
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty = positionSize)

shortCondition = sellSignal 
if (shortCondition)
    t_stop := shortstop
    t_target := shortTarget
    positionSize = math.floor((strategy.equity * (riskPerTrade/100)) / (t_stop - close))  
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty = positionSize)

strategy.exit(id="Long Exit", from_entry="Long", limit=t_target, stop=t_stop)
strategy.exit(id="Short Exit", from_entry="Short", limit=t_target, stop=t_stop)


Mais.