Esta estratégia usa duas médias móveis exponenciais (EMA) com períodos diferentes para determinar a tendência atual do mercado. Quando a EMA rápida está acima da EMA lenta, ela é considerada uma tendência de alta, e vice-versa, quando a EMA rápida está abaixo da EMA lenta, ela é considerada uma tendência de baixa. Além disso, a estratégia calcula a relação risco/recompensação e define os níveis de lucro e stop loss para ajudar a otimizar o gerenciamento de riscos na negociação.
O princípio central desta estratégia é utilizar EMAs com períodos diferentes para capturar tendências de mercado. Quando a EMA rápida (período de 10) está acima da EMA lenta (período de 20), o mercado é considerado em uma tendência de alta, e a estratégia gera um sinal de compra. Por outro lado, quando a EMA rápida está abaixo da EMA lenta, o mercado é considerado em uma tendência de queda, e a estratégia gera um sinal de venda.
Além da identificação de tendências, a estratégia também introduz o conceito de gerenciamento de risco. Ela avalia o risco potencial e a recompensa de cada negociação calculando a relação risco-recompensa. Além disso, a estratégia calcula os níveis de lucro e stop loss com base na posição das EMAs para ajudar a limitar as perdas potenciais e bloquear os lucros.
Esta estratégia usa cruzamento da EMA para identificar tendências e introduz conceitos de gerenciamento de risco, fornecendo aos traders uma estrutura de negociação simples, mas eficaz. Embora a estratégia possa enfrentar riscos como sinais falsos e lag, melhorias adicionais podem ser feitas incorporando outros indicadores, implementando stop loss dinâmicos e otimizando parâmetros.
/*backtest start: 2023-05-18 00:00:00 end: 2024-05-23 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("SMC & EMA Strategy with P&L Projections", shorttitle="SMC-EMA", overlay=true) // Define EMAs ema_fast = ta.ema(close, 10) ema_slow = ta.ema(close, 20) // Calculate SMC conditions (you can adjust these based on your understanding) is_bullish = ema_fast > ema_slow is_bearish = ema_fast < ema_slow // Draw order blocks plotshape(is_bullish, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal") plotshape(is_bearish, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal") // Calculate risk-to-reward ratio entry_price = close take_profit = entry_price + (entry_price - ema_slow) // Example: 1:1 risk-to-reward stop_loss = entry_price - (entry_price - ema_slow) // Calculate P&L profit = take_profit - entry_price loss = entry_price - stop_loss risk_reward_ratio = profit / loss // Display alerts alertcondition(is_bullish, title="Buy Alert", message="Smart Money Buy Signal") alertcondition(is_bearish, title="Sell Alert", message="Smart Money Sell Signal") // Plot take profit and stop loss levels plot(take_profit, color=color.green, linewidth=2, title="Take Profit") plot(stop_loss, color=color.red, linewidth=2, title="Stop Loss") // Draw risk-to-reward ratio plotshape(risk_reward_ratio >= 1 ? 1 : 0, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Risk-Reward Ratio (Green)") plotshape(risk_reward_ratio < 1 ? 1 : 0, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Risk-Reward Ratio (Red)") if is_bullish strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if is_bearish strategy.entry("Enter Short", strategy.short)