Тенденции и стратегии покупки

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-10-17 12:59:59
Тэги:

趋势追踪买卖策略

Обзор

Стратегия покупки и продажи, следующая за трендом, - это простая стратегия торговли, которая следует за трендом в течение дня. Основная идея этой стратегии заключается в том, чтобы покупать и продавать в зависимости от движущейся средней линии и направления тренда.

Принципы стратегии

Эта стратегия использует простой движущийся средний SMA для определения направления тренда. В случае повышающего тренда, когда линия K появляется на низком уровне (взлетный отскок), стратегия будет делать больше, когда она прорвется через высокий уровень предыдущей линии K; в случае понижающего тренда, когда линия K появляется на высоком уровне (взлетный отскок), стратегия будет делать больше, когда она прорвется через низкий уровень предыдущей линии K.

Эта стратегия также использует Blanchflower для определения тренда%K и%D. В то время как%K пересекает%D, она выполняет обратную сделку. Кроме того, стратегия использует MACD и Signal как фильтрующие условия, и выполняет сделки только тогда, когда MACD и Signal соответствуют направлению тренда.

Эта политика может быть использована для выполнения только большего, только большего или большего выполнения одновременно. Начальная дата может быть установлена на начальный месяц и год повторения. Все параметры, такие как циклы движущихся средних, циклы K, циклы D, параметры MACD и т. д., могут быть настроены.

Анализ преимуществ

  • Использование движущейся средней для определения направления тренда может эффективно фильтровать колебания и избегать ошибочных сделок
  • Применение индикатора Blanchflower позволяет вовремя определить обратный тренд, чтобы контролировать риск
  • Фильтрация MACD и Signal уменьшает шум торговли, не соответствующей направлению тренда
  • Параметры могут быть настроены на ценовое поведение различных сортов
  • Можно делать только много, только ничего или двусторонние сделки, с гибкой адаптацией к рыночным условиям

Анализ рисков

В частности, в этой стратегии есть следующие риски:

  • Большой прорыв в движущейся средней может привести к риску больших потерь. Можно увеличить цикл движущейся средней, чтобы снизить риск.
  • Частые сделки в волатильных тенденциях приводят к переоценке; увеличение цикла% K может снизить частоту торговли.
  • Неправильные параметры MACD и Signal приводят к неэффективности фильтрации. Параметры должны быть оптимизированы в соответствии с конкретными сортами.
  • При двусторонней торговле слишком много свободных позиций накапливается, что приводит к убыткам.

Оптимизация

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  • Оптимизировать циклы движущихся сред, стараясь максимально отфильтровать колебания, сохраняя при этом тенденционное суждение
  • Оптимизировать параметры%K,%D, уменьшить whipsaw, сохраняя обратный тренд захвата
  • Оптимизация параметров MACD, чтобы улучшить эффект фильтрации и уменьшить шум сделок
  • Увеличение контроля над позициями, например, фиксированное количество открытых позиций, плавающие позиции и т.д.
  • Добавление стратегий остановки, таких как мобильные остановки, временные остановки, остановки ATR.

Подведение итогов

Общая идея стратегии покупки и продажи отслеживания тренда ясна и проста, она определяет направление тренда через движущиеся средние и использует индикаторную фильтрацию для блокировки торговых возможностей в тренде. Эта стратегия может иметь хорошие результаты с помощью оптимизации параметров, но все же требует комбинированного кода, чтобы уменьшить риск оптимизации и повысить стабильность. Кроме того, правильная оптимизация для контроля риска также важна.


/*backtest
start: 2022-10-10 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Higher High / Lower Low Strategy", overlay=true)

// Getting inputs
longOnly = input(true, title="Long or Short Only")
useMACD = input(true, title="Use MACD Filter")
useSignal = input(true, title="Use Signal Filter")
//Filter backtest month and year
startMonth = input(10, minval=1, maxval=12, title="Month")
startYear = input(2020, minval=2000, maxval=2100, title="Year")
//Filter funtion inputs
periodA = input(20, minval=1, title="Period SMA")
periodK = input(5, minval=1, title="Period %K")
fast_length = input(title="Period Fast", type=input.integer, defval=5)
slow_length = input(title="Period Slow", type=input.integer, defval=20)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 30)

//Calculations
smoothD = 3 //input(3, minval=1, title="Smooth %D")
smoothK = 2 //input(2, minval=1, title="Smooth %K")
ma50 = sma(close, periodA)
k = sma(stoch(close, high, low, periodK), smoothK) - 50
d = sma(k, smoothD)
macd = ema(close,fast_length) - ema(close,slow_length)
signal = ema(macd,signal_length)
hist = macd - signal

if (not na(k) and not na(d) and not na(macd) and not na(signal) and longOnly and month>=startMonth and year>=startYear)//	if(k > k[1] and k[2] >= k[1] and (ma50 > ma50[1]) and (not useK or k[1] <= -threshold_k) and (not useMACD or macd > macd[1]) and (not useSignal or signal > signal[1]) and (not useHHLL or close >= high[1]) and (not useD or d <= -threshold_d))
    if(high[2] >= high[1] and high > high[1] and (ma50 > ma50[1]) and (not useMACD or macd > macd[1]) and (not useSignal or signal > signal[1]))
		strategy.order("HH_LE", strategy.long, when=strategy.position_size == 0, comment="HH_LE")
    if (k < k[1])
		strategy.order("HH_SX", strategy.short, when=strategy.position_size != 0, comment="HH_SX")

if (not na(k) and not na(d) and not na(macd) and not na(signal) and not longOnly and month>=startMonth and year>=startYear)
    if(low[2] <= low[1] and low < low[1] and (ma50 < ma50[1]) and (not useMACD or macd < macd[1]) and (not useSignal or signal < signal[1]))
		strategy.order("HH_SE", strategy.short, when=strategy.position_size == 0, comment="HH_SE")
    if (k > k[1])
		strategy.order("HH_LX", strategy.long, when=strategy.position_size != 0, comment="HH_LX")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)


Больше информации