В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия тренда колебаний переменных полос Боллинджера

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-10-31 14:30:45
Тэги:

Обзор

Это стратегия обратного колебания тренда, основанная на канале Болинджеровских полос.

Логика стратегии

Стратегия использует полосы Боллинджера в качестве основного технического индикатора. Полосы Боллинджера состоят из скользящей средней за n периоды и отклонения верхних/нижних полос. Верхняя полоса = n-периодный MA + m * n-периодный стандартный отклонение, Нижняя полоса = n-периодный MA - m * n-периодный стандартный отклонение. n и m являются параметрами.

Когда цена приближается к верхней полосе, это указывает на восходящий тренд, но может перевернуться на пике. Когда цена приближается к нижней полосе, это указывает на нисходящий тренд, но может перевернуться на дне. Эффективный прорыв полос Боллинджера может сигнализировать о потенциальном перевороте.

Специфическими правилами торговли являются:

Идите длинный, когда близко > верхняя полоса, идти короткий, когда близко < нижняя полоса.
Использовать скользящую среднюю за n периодов в качестве сигнала получения прибыли и остановки убытков.
Используйте фиксированное количество для каждой сделки.
Увеличьте размер позиции на фиксированную сумму, когда достигается фиксированное соотношение прибыли, уменьшите размер позиции при убытке.

Анализ преимуществ

Преимущества этой стратегии:

Использование канала Болинджеровских полос для определения направления тренда и обратной торговли, избегает большинства ошибок и улучшает показатель выигрыша.
Движущаяся средняя - это надежный сигнал получения прибыли/остановки убытков, который блокирует большинство прибылей.
Фиксированное количество просто и легко внедряется, не требуется сложных расчетов.
Фиксированный размер позиции увеличивает прибыль, контролируя риск путем корректировки позиции.

Анализ рисков

Риски этой стратегии:

Болинджерские полосы могут генерировать неверные сигналы, вызывая убытки в торговле против тренда.
Отставание передвижной средней может привести к недостаточному получению прибыли.
Фиксированное количество не может адаптироваться к рыночным условиям, риски перераспределения позиций.
Агрессивная корректировка размеров позиций в методе фиксированной дроби может увеличить потери.

Решения: оптимизировать параметры полос Боллинджера для улучшения точности сигнала. Добавить другие индикаторы для определения тренда. Уменьшить размер фиксированной величины. Уменьшить коэффициент корректировки размеров позиций в методе дробного размещения позиций.

Направления к улучшению

Стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:

Оптимизируйте параметры полос Боллинджера, такие как n и m, чтобы повысить точность.
Добавьте другие индикаторы, такие как MACD, KD, чтобы избежать неправильных сигналов.
Изменение фиксированного количества на динамическое позиционирование на основе рыночных условий.
Уменьшение коэффициента корректировки размеров позиций в частичном размещении позиций к плавной кривой собственного капитала.
Добавьте стратегии стоп-лосса, такие как перемещение стоп-лосса, прорыв стоп-лосса, чтобы контролировать риск.
Оптимизация параметров для поиска оптимальных комбинаций параметров.

Резюме

В целом, это типичная стратегия обратного движения полос Боллинджера. Она определяет точки обратного движения полос Боллинджера, устанавливает прием прибыли/стоп-потерю по скользящей средней, контролирует риск по фиксированному количеству и дробному размещению позиций.

/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gsanson66


//This strategy uses the well-known Bollinger Bands Indicator
//@version=5
strategy("BOLLINGER BANDS BACKTESTING", shorttitle="BB BACKTESTING", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=950, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18)


//----------------------------------------FUNCTIONS---------------------------------------//

//@function Displays text passed to `txt` when called.
debugLabel(txt, color) =>
    label.new(bar_index, high, text = txt, color=color, style = label.style_label_lower_right, textcolor = color.black, size = size.small)

//@function which looks if the close date of the current bar falls inside the date range
inBacktestPeriod(start, end) => (time >= start) and (time <= end)


//---------------------------------------USER INPUTS--------------------------------------//

//Technical parameters
bbLength = input.int(defval=20, minval=1, title="BB Length", group="Technical Parameters")
mult = input.float(defval=2, minval=0.1, title="Standard Deviation Multipler", group="Technical Parameters")
smaLength = input.int(defval=20, minval=1, title="SMA Exit Signal Length", group="Technical Parameters")
//Money Management
fixedRatio = input.int(defval=400, minval=1, title="Fixed Ratio Value ($)", group="Money Management")
increasingOrderAmount = input.int(defval=200, minval=1, title="Increasing Order Amount ($)", group="Money Management")
//Backtesting period
startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("1 Jan 2020 00:00:00"), group="Backtesting Period")
endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 July 2024 00:00:00"), group="Backtesting Period")


//----------------------------------VARIABLES INITIALISATION-----------------------------//
strategy.initial_capital = 50000
//Exit SMA
smaExit = ta.sma(close, smaLength)
//BB Calculation
basis = ta.sma(close, bbLength)
dev = mult * ta.stdev(close, bbLength)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
//Money management
equity = strategy.equity - strategy.openprofit
var float capital_ref = strategy.initial_capital
var float cashOrder = strategy.initial_capital * 0.95
//Backtesting period
bool inRange = na


//------------------------------CHECKING SOME CONDITIONS ON EACH SCRIPT EXECUTION-------------------------------//

//Checking if the date belong to the range
inRange := true

//Checking performances of the strategy
if equity > capital_ref + fixedRatio
    spread = (equity - capital_ref)/fixedRatio
    nb_level = int(spread)
    increasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount
    cashOrder := cashOrder + increasingOrder
    capital_ref := capital_ref + nb_level*fixedRatio
if equity < capital_ref - fixedRatio
    spread = (capital_ref - equity)/fixedRatio
    nb_level = int(spread)
    decreasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount
    cashOrder := cashOrder - decreasingOrder
    capital_ref := capital_ref - nb_level*fixedRatio

//Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period
if strategy.position_size!=0 and not inRange
    strategy.close_all()
    debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116))


//-----------------------------------EXIT SIGNAL------------------------------//

if strategy.position_size > 0 and close < smaExit
    strategy.close("Long")
if strategy.position_size < 0 and close > smaExit
    strategy.close("Short")


//----------------------------------LONG/SHORT CONDITION---------------------------//

//Long Condition
if close > upperBB and inRange
    qty = cashOrder/close
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty)
//Short Condition
if close < lowerBB and inRange
    qty = cashOrder/close
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty)


//---------------------------------PLOTTING ELEMENT----------------------------------//

plot(smaExit, color=color.orange)
upperBBPlot = plot(upperBB, color=color.blue)
lowerBBPlot = plot(lowerBB, color=color.blue)
fill(upperBBPlot, lowerBBPlot, title = "Background", color=strategy.position_size>0 ? color.rgb(0, 255, 0, 90) : strategy.position_size<0 ? color.rgb(255, 0, 0, 90) : color.rgb(33, 150, 243, 95))

Больше