В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия отслеживания трендов на основе ATR

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-01-05 16:28:48
Тэги:

img

Обзор

Это стратегия отслеживания тренда, основанная на среднем истинном диапазоне (ATR). Она использует ATR для расчета значений индикатора и определения направления тренда цены. Стратегия также обеспечивает механизм остановки потери для контроля рисков.

Логика стратегии

Стратегия использует три основных параметра: период, мультипликатор и точку входа/выхода.

Стратегия сначала рассчитывает длинную среднюю цену (buyvg) и короткую среднюю цену (sellavg), затем сравнивает ценовые отношения между этими двумя средними для определения текущего направления тренда.

Кроме того, стратегия включает ATR для установки последующего стоп-лосса. В частности, она использует 14-периодную взвешенную скользящую среднюю величину ATR, умноженную на мультипликатор (по умолчанию 4), как расстояние стоп-лосса. Это позволяет корректировать расстояние стоп-лосса на основе волатильности рынка.

Когда стоп-лосс запускается, стратегия закрывает позицию, чтобы зафиксировать прибыль.

Преимущества

  1. Основываясь на оценке тенденции, он может последовать за тенденцией непрерывно для получения прибыли.
  2. Использование ATR для динамического регулирования расстояния остановки потери, эффективное управление рисками
  3. Простой и прямой для расчета пунктов входа и выхода, легко понятный и реализуемый

Риски и решения

  1. При изменении тренда может иметь большие убытки
    • Регулировать период ATR и мультипликатор разумно для оптимизации расстояния остановки потери
  2. СОТВОРИТ множество небольших потерь на различных рынках
    • Добавить условия фильтрации, чтобы избежать различных рынков
  3. Неправильные параметры могут ухудшить эффективность стратегии
    • Провести многопараметрическую оптимизацию для поиска оптимального

Руководство по оптимизации

  1. Добавить другие индикаторы для фильтрации, чтобы избежать открытия позиций на различных рынках
  2. Оптимизировать период ATR и параметры мультипликатора, чтобы сделать расстояние остановки более разумным
  3. Добавить управление размером позиции на основе рыночных условий

Заключение

В целом это простая и практичная стратегия отслеживания трендов. Для реализации требуется только несколько параметров и использует ATR для динамической корректировки остановок для эффективного контроля рисков. В сочетании с другими вспомогательными индикаторами для фильтрации она может быть дополнительно оптимизирована. В целом эта стратегия подходит для тех, кто хочет узнать о стратегиях отслеживания трендов, и также может использоваться в качестве базового компонента для более продвинутых стратегий.


/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Trend Strategy by zdmre', shorttitle='Trend Strategy', overlay=true, pyramiding=0, currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, initial_capital=10000, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.005)
show_STOPLOSSprice = input(true, title='Show TrailingSTOP Prices')
src = input(close, title='Source')
out2 = ta.ema(src, 20)

buyavg = (close + high) / 2.02 - high * (1 - open / close) * (1 - low * open / (high * close))
sellavg = ((low + close) / 1.99 + low * (1 - low / open) * (1 - low * open / (close * high)) / 1.1 + out2 )/ 2

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
fromMonth = input.int(defval=1, title='From Month', minval=1, maxval=12)
fromDay = input.int(defval=1, title='From Day', minval=1, maxval=31)
fromYear = input.int(defval=2021, title='From Year', minval=1970)
thruMonth = input.int(defval=1, title='Thru Month', minval=1, maxval=12)
thruDay = input.int(defval=1, title='Thru Day', minval=1, maxval=31)
thruYear = input.int(defval=2100, title='Thru Year', minval=1970)

// === INPUT SHOW PLOT ===
showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)  // backtest finish window
window() => true


// === TRAILING STOP LOSS === //

ATR_Period = input(14)
ATR_Mult = input(4.0)
var float ATR_TrailSL = na
var int pos = na
atr = ta.rma (ta.tr(true), 14)
xATR = ta.atr(ATR_Period)
nLoss = ATR_Mult * xATR

iff_1 = close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? close - nLoss : close + nLoss
iff_2 = close < nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close[1] < nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? math.min(nz(ATR_TrailSL[1]), close + nLoss) : iff_1
ATR_TrailSL := close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close[1] > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? math.max(nz(ATR_TrailSL[1]), close - nLoss) : iff_2

iff_3 = close[1] > nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close < nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := close[1] < nz(ATR_TrailSL[1], 0) and close > nz(ATR_TrailSL[1], 0) ? 1 : iff_3

atr_color = pos == -1 ? color.green : pos == 1 ? color.red : color.aqua
atrtrend = plot(ATR_TrailSL, 'Trailing StopLoss', atr_color, linewidth=2)

// ===  Stop Loss === //
slGroup = 'Stop Loss'
useSL = input.bool(false, title='╔══════   Enable   ══════╗', group=slGroup, tooltip='If you are using this strategy for Scalping or Futures market, we do not recommend using Stop Loss.')
SLbased = input.string(title='Based on', defval='Percent', options=['ATR', 'Percent'], group=slGroup, tooltip='ATR: Average True Range\nPercent: eg. 5%.')
multiATR = input.float(10.0, title='ATR   Mult', group=slGroup, inline='atr')
lengthATR = input.int(14, title='Length', group=slGroup, inline='atr')
SLPercent = input.float(5, title='Percent', group=slGroup) * 0.01
Shortposenter = input.bool(false, title='ShortPosition')

longStop = 0.0
shortStop = 0.0

if SLbased == 'ATR'
    longStop := ta.valuewhen(pos == 1, low, 0) - ta.valuewhen(pos == 1, ta.rma(ta.tr(true), lengthATR), 0) * multiATR
    longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
    longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop

    shortStop := ta.valuewhen(pos == -1, ta.rma(ta.tr(true), lengthATR), 0) * multiATR + ta.valuewhen(pos == -1, high, 0)
    shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
    shortStop := close[1] > shortStopPrev ? math.max(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
    shortStop
if SLbased == 'Percent'
    longStop := strategy.position_avg_price * (1 - SLPercent)
    shortStop := strategy.position_avg_price * (1 + SLPercent)
    shortStop
exitLong  = pos == -1 

// === PlotColor === //
buySignal = pos == 1 and pos[1] == -1
plotshape(buySignal, title="Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.normal, color=color.new(color.green,50), text='Buy', textcolor=color.white)
exitSignal = pos == -1 and pos[1] == 1
plotshape(exitSignal, title="Exit", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.normal, color=color.new(color.red,50), text='Exit', textcolor=color.white)

hPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0, editable = false)
longFill = (pos == 1 ? color.new(color.green,80) : na) 
shortFill = (pos == -1 ? color.new(color.red,80) : na)
fill(hPlot, atrtrend,color=longFill)
fill(hPlot,atrtrend, color=shortFill)

// === Strategy === //
strategy.entry('Long', strategy.long,limit = buyavg, when=window() and pos == 1,comment="Entry: "+str.tostring(buyavg))
strategy.close('Long', when=window() and exitLong , comment='Exit: '+str.tostring(sellavg) )

if Shortposenter
    strategy.entry('Short', strategy.short, when=window() and pos== -1,comment="Entry: "+str.tostring(close))
    strategy.close('Short', when=window() and pos == 1 , comment='Exit: ')

if useSL
    strategy.exit('Stop Loss', 'Long', stop=longStop)
    
// === Show StopLoss Price === //
if show_STOPLOSSprice
    if pos == -1
        label ShortStop = label.new(bar_index, na, 'SL: ' + str.tostring(ATR_TrailSL), color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_none, yloc=yloc.abovebar, size=size.small)
        label.delete(ShortStop[1])

    if pos == 1
        label LongStop = label.new(bar_index, na, 'SL: ' + str.tostring(ATR_TrailSL), color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_none, yloc=yloc.belowbar, size=size.small)
        label.delete(LongStop[1])

Больше