Стратегия отслеживания адаптивной скользящей средней

Обзор

Стратегия адаптивного отслеживания скользящей средней - это стратегия, основанная на скользящих средних. Она использует характеристику колебания цен на акции вокруг скользящей средней линии и генерирует скользящую среднюю линию, рассчитывая средние самые высокие и самые низкие цены за разные периоды в качестве торговых сигналов, когда цены превышают или ниже линии.

Логика стратегии

Основным показателем адаптивной стратегии отслеживания скользящей средней является скользящая средняя линия xTether на основе входного параметра Length. Эта линия представляет собой среднее значение верхней и нижней цены за прошедшие периоды Length. Она генерирует короткий сигнал, когда цена находится ниже линии, и длинный сигнал, когда цена находится выше линии. Стратегия определяет, стоит ли удерживать длинную или короткую позицию, основываясь на взаимосвязи между ценой и скользящей средней линией.

В частности, стратегия реализуется в следующих шагах:

1. Ввести параметр Length, по умолчанию 50 дней, используемый для расчета периода Lookback для скользящей средней линии;

2. Вычислить самую высокую верхнюю и самую низкую нижнюю цены за прошедшие периоды длины;

3. Вычислить среднее значение самых высоких и самых низких цен, чтобы получить скользящую среднюю линию xTether;

4. Сравните цену закрытия с ценой закрытия xTether для определения длинных и коротких сигналов;

5. переключаться между длинным и коротким направлением на основе параметра обратного ввода;

6. Принимать длинные или короткие позиции на основе сигналов и менять цвета строк.

Преимущества

Стратегия имеет следующие преимущества:

1. Принять адаптивную скользящую среднюю для эффективного отслеживания рыночных тенденций;

2. Параметр длины периода адаптируется к различным горизонтам торговли;

3. Сменный длинный/короткий путь адаптируется к изменениям рынка;

4. Изменение цвета полоски после принятия позиции формирует визуальный эффект для легкой идентификации.

Риски

Эта стратегия также сопряжена с некоторыми рисками:

1. не может своевременно остановить потери при обратном тренде;

2. Неправильное настройка параметров длины может повлиять на эффективность стратегии;

3. Потенциальный риск чрезмерной торговли.

Для смягчения этих рисков следует использовать стоп-лосс, настройку параметров длины и ограничение частоты торговли.

Области улучшения

Стратегия может быть усовершенствована из следующих аспектов:

1. Добавить механизм остановки потерь для сокращения потерь во время перехода тренда;

2. Оптимизировать параметр длины для поиска наилучшего настройки;

3. Добавить условия фильтрации, чтобы избежать ненужной торговли и риска перенастройки;

4. Включить другие показатели для повышения точности принятия решений.

Заключение

В целом, адаптивная стратегия отслеживания скользящих средних является практически возможной системой отслеживания трендов. Она отслеживает ценовые тенденции с использованием скользящих средних, адаптируется к различным периодам с параметром длины и переключается между длинным и коротким.