Стратегия двойного тренда Breakout Golden Cross Death Cross Trend Following является количественной торговой стратегией, которая использует как линии тренда поддержки/сопротивления, так и скользящие средние в качестве альтернативных сигналов для следования тренду.
Эта стратегия состоит из четырех основных компонентов:
В частности, стратегия сначала использует функции запроса безопасности для получения наивысших максимумов и самых низких минимумов за последние 30 дней и 30 недель соответственно, составляя динамические линии поддержки и сопротивления. Затем она объединяет сигналы золотого креста и смертельного креста из 10-периодного SMA для фильтрации возможностей выхода. Долгие сигналы генерируются, когда цена превышает 30-дневный уровень поддержки и 10-периодный SMA, в то время как короткие сигналы генерируются, когда цена превышает 30-недельный уровень сопротивления и 10-периодный SMA.
Эта стратегия учитывает как среднесрочные, так и долгосрочные уровни поддержки/сопротивления, что позволяет использовать более широкие трендовые возможности.
К основным преимуществам этой стратегии относятся:
Для этой стратегии также существуют некоторые риски:
Решения:
Есть возможности для дальнейшего совершенствования:
Стратегия Dual Trendlines Breakout Golden Cross Death Cross Trend Following эффективно сочетает в себе средне- и долгосрочную поддержку/сопротивление и показатели скользящей средней для фильтрации прибыльных сигналов во время основных трендов, что делает ее относительно зрелой количественной торговой стратегией.
/*backtest start: 2024-01-22 00:00:00 end: 2024-02-21 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © neosaid //@version=5 strategy("Support and resistant Strategy", overlay=true) // Function to check for breakout f_breakoutCondition(closingPrice, highestHigh, lowestLow) => closingPrice > highestHigh or closingPrice < lowestLow // Step 1: 30 Days Trend Line (Lower Lows) low30Days = request.security(syminfo.tickerid, "D", low) // Step 2: 30 Weeks Upper Trend Line (Higher Highs) high30Weeks = request.security(syminfo.tickerid, "W", high) // Step 3: Trend Line for Lowest Low within the Last Month var float lowestLowLastMonth = na for i = 0 to 29 lowestLowLastMonth := na(lowestLowLastMonth) ? low[i] : math.min(lowestLowLastMonth, low[i]) lowestLowLastMonthValue = lowestLowLastMonth[1] // Breakout Strategy highestHighLast3Candles = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.highest(close, 3)) lowestLowLast3Candles = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.lowest(close, 3)) // Additional conditions to filter signals buyCondition = f_breakoutCondition(close, highestHighLast3Candles, lowestLowLast3Candles) and close > low30Days sellCondition = f_breakoutCondition(close, highestHighLast3Candles, lowestLowLast3Candles) and close < high30Weeks // Additional filters to reduce the number of orders buyFilter = ta.crossover(close, ta.sma(close, 10)) // Buy only when price crosses above a 10-period SMA sellFilter = ta.crossunder(close, ta.sma(close, 10)) // Sell only when price crosses below a 10-period SMA buyCondition := buyCondition and buyFilter sellCondition := sellCondition and sellFilter // Plot Buy and Sell signals on the chart plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar) plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar) // Strategy entries strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)