В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия торговли многовременными трендами на основе сжатых индикаторов

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-02-27 17:40:03
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия объединяет индикаторы Boom Hunter, Hull Suite и Volatility Oscillator для реализации количественной стратегии отслеживания трендов и торговли в течение нескольких временных рамок.

Принципы

Основная логика этой стратегии основана на следующих трех показателях:

  1. Бом Хантер: Оциллятор, который использует методы сжатия индикаторов для генерации торговых сигналов из перекресток между двумя коэффициентами (Quotient1 и Quotient2).

  2. Группа "Хулл": Набор сглаженных скользящих средних линий, определяющих направление тренда на основе отношения между средней линией и верхними/нижними полосами.

  3. Осиллятор волатильности: индикатор осциллятора, который количественно измеряет волатильность цен.

Логика входа в эту стратегию заключается в том, что когда два индикатора коэффициента Boom Hunter пересекаются вверх или вниз, цена прорывается через среднюю линию корпуса и отклоняется от верхней или нижней полосы, в то же время осциллятор волатильности находится в зоне перекупленности / перепроданности. Это фильтрует некоторые ложные сигналы прорыва и улучшает точность входа.

Стоп-лосс устанавливается путем нахождения самой низкой долины или самого высокого пика за определенный период (по умолчанию 20 бар), а прибыль получается путем умножения процента стоп-лосса на конфигурированный коэффициент прибыли (по умолчанию 3x).

Плюсы

  • Извлекает ключевые торговые сигналы из цены с использованием методов сжатия индикаторов, повышая рентабельность
  • Комбинация нескольких индикаторов предотвращает ложные прорывы и точно определяет направление тренда
  • Динамическое установление стоп-лосса и прибыли позволяет контролировать риск после следующего тренда
  • Обеспечивает торговлю в условиях высокой волатильности с использованием осциллятора волатильности
  • Улучшение стабильности стратегии посредством анализа нескольких временных рамок

Риски

  • Индикаторы Boom Hunter могут иметь искажения сжатия, генерируя неправильные сигналы
  • Средняя линия корпуса может отставать и не иметь возможности отслеживать изменения цен в режиме реального времени
  • Пропущенные торговые возможности или принудительная ликвидация во время сокращения волатильности

Решения:

  1. Настройка параметров индикатора сжатия для балансирования чувствительности
  2. Попробуйте экспоненциальные скользящие средние вместо средней линии
  3. Добавить другие показатели оценки, чтобы избежать искажения направления волатильности

Оптимизация

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Оптимизация параметров: Получить лучшие комбинации параметров путем настройки параметров, таких как период и коэффициент сжатия

  2. Оптимизация временных рамок: Испытывайте различные периоды (1min, 5min, 30min и т.д.) для поиска оптимального периода торговли

  3. Оптимизация размеров позиций: Изменение по размеру и соотношению торговых позиций для поиска идеального плана использования капитала

  4. Оптимизация потерь: корректировать размещение стоп-лосса на основе различных торговых инструментов для достижения оптимального соотношения риск-прибыль

  5. Оптимизация состояния: Добавление/уменьшение индикаторных фильтров для получения более точных сигналов входа

Заключение

Эта стратегия сочетает в себе Boom Hunter, Hull Suite и Volatility Oscillator для реализации многочасовой торговой системы отслеживания трендов, эффективно идентифицирующей резкое ценовое поведение, подходящее для высоковолатильных цифровых активов.


/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// Strategy based on the 3 indicators:
//  - Boom Hunter Pro
//  - Hull Suite
//  - Volatility Oscillator
//
// Strategy was designed for the purpose of back testing. 
// See strategy documentation for info on trade entry logic.
// 
// Credits:
//  - Boom Hunter Pro: veryfid (https://www.tradingview.com/u/veryfid/)
//  - Hull Suite: InSilico (https://www.tradingview.com/u/InSilico/)
//  - Volatility Oscillator: veryfid (https://www.tradingview.com/u/veryfid/)

//@version=5
strategy("Boom Hunter + Hull Suite + Volatility Oscillator Strategy", overlay=false, initial_capital=1000, currency=currency.NONE, max_labels_count=500, default_qty_type=strategy.cash, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.01)

// =============================================================================
// STRATEGY INPUT SETTINGS
// =============================================================================

// ---------------
// Risk Management
// ---------------
swingLength = input.int(20, "Swing High/Low Lookback Length", group='Strategy: Risk Management', tooltip='Stop Loss is calculated by the swing high or low over the previous X candles')
accountRiskPercent = input.float(3, "Account percent loss per trade", step=0.1, group='Strategy: Risk Management', tooltip='Each trade will risk X% of the account balance')
profitFactor = input.float(3, "Profit Factor (R:R Ratio)", step = 0.1, group='Strategy: Risk Management')

// ----------
// Date Range
// ----------
start_year = input.int(title='Start Date', defval=2022, minval=2010, maxval=3000, group='Strategy: Date Range', inline='1')
start_month = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='1', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
start_date = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='1', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31])
end_year = input.int(title='End Date', defval=2023, minval=1800, maxval=3000, group='Strategy: Date Range', inline='2')
end_month = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='2', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
end_date = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='2', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31])
in_date_range = true

// =============================================================================
// INDICATORS
// =============================================================================

// ---------------
// Boom Hunter Pro
// ---------------
square = input.bool(true, title='Square Line?', group='Main Settings')
//Quotient
LPPeriod = input.int(6, title='Quotient | LPPeriod', inline='quotient', group='EOT 1 (Main Oscillator)')
K1 = input.int(0, title='K1', inline='quotient', group='EOT 1 (Main Oscillator)')
esize = 60  //, title = "Size", inline = "quotient2", group = "EOT 1 (Main Oscillator)")
ey = 50  //, title = "Y axis", inline = "quotient2", group = "EOT 1 (Main Oscillator)")
trigno = input.int(1, 'Trigger Length', group='EOT 1 (Main Oscillator)', inline='quotient2')
trigcol = input.color(color.white, title='Trigger Color:', group='EOT 1 (Main Oscillator)', inline='q2')

// EOT 2
//Inputs
LPPeriod2 = input.int(28, title='LPPeriod2', group='EOT 2 (Red Wave)', inline='q2')
K22 = input.float(0.3, title='K2', group='EOT 2 (Red Wave)', inline='q2')

//EOT 1
//Vars
alpha1 = 0.00
HP = 0.00
a1 = 0.00
b1 = 0.00
c1 = 0.00
c2 = 0.00
c3 = 0.00
Filt = 0.00
Peak = 0.00
X = 0.00
Quotient1 = 0.00
pi = 2 * math.asin(1)

//Highpass filter cyclic components
//whose periods are shorter than 100 bars
alpha1 := (math.cos(.707 * 2 * pi / 100) + math.sin(.707 * 2 * pi / 100) - 1) / math.cos(.707 * 2 * pi / 100)
HP := (1 - alpha1 / 2) * (1 - alpha1 / 2) * (close - 2 * nz(close[1]) + nz(close[2])) + 2 * (1 - alpha1) * nz(HP[1]) - (1 - alpha1) * (1 - alpha1) * nz(HP[2])

//SuperSmoother Filter
a1 := math.exp(-1.414 * pi / LPPeriod)
b1 := 2 * a1 * math.cos(1.414 * pi / LPPeriod)
c2 := b1
c3 := -a1 * a1
c1 := 1 - c2 - c3
Filt := c1 * (HP + nz(HP[1])) / 2 + c2 * nz(Filt[1]) + c3 * nz(Filt[2])

//Fast Attack - Slow Decay Algorithm
Peak := .991 * nz(Peak[1])
if math.abs(Filt) > Peak
    Peak := math.abs(Filt)
    Peak

//Normalized Roofing Filter
if Peak != 0
    X := Filt / Peak
    X

Quotient1 := (X + K1) / (K1 * X + 1)

// EOT 2
//Vars
alpha1222 = 0.00
HP2 = 0.00
a12 = 0.00
b12 = 0.00
c12 = 0.00
c22 = 0.00
c32 = 0.00
Filt2 = 0.00
Peak2 = 0.00
X2 = 0.00
Quotient4 = 0.00

alpha1222 := (math.cos(.707 * 2 * pi / 100) + math.sin(.707 * 2 * pi / 100) - 1) / math.cos(.707 * 2 * pi / 100)
HP2 := (1 - alpha1222 / 2) * (1 - alpha1222 / 2) * (close - 2 * nz(close[1]) + nz(close[2])) + 2 * (1 - alpha1222) * nz(HP2[1]) - (1 - alpha1222) * (1 - alpha1222) * nz(HP2[2])

//SuperSmoother Filter
a12 := math.exp(-1.414 * pi / LPPeriod2)
b12 := 2 * a12 * math.cos(1.414 * pi / LPPeriod2)
c22 := b12
c32 := -a12 * a12
c12 := 1 - c22 - c32
Filt2 := c12 * (HP2 + nz(HP2[1])) / 2 + c22 * nz(Filt2[1]) + c32 * nz(Filt2[2])

//Fast Attack - Slow Decay Algorithm
Peak2 := .991 * nz(Peak2[1])
if math.abs(Filt2) > Peak2
    Peak2 := math.abs(Filt2)
    Peak2

//Normalized Roofing Filter
if Peak2 != 0
    X2 := Filt2 / Peak2
    X2

Quotient4 := (X2 + K22) / (K22 * X2 + 1)
q4 = Quotient4 * esize + ey

//Plot EOT
q1 = Quotient1 * esize + ey
trigger = ta.sma(q1, trigno)
Plot3 = plot(trigger, color=trigcol, linewidth=2, title='Quotient 1')
Plot44 = plot(q4, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2, title='Quotient 2')


// ----------
// HULL SUITE
// ----------

//INPUT
src = input(close, title='Source')
modeSwitch = input.string('Hma', title='Hull Variation', options=['Hma', 'Thma', 'Ehma'])
length = input(200, title='Length(180-200 for floating S/R , 55 for swing entry)')
lengthMult = input(2.4, title='Length multiplier (Used to view higher timeframes with straight band)')

useHtf = input(false, title='Show Hull MA from X timeframe? (good for scalping)')
htf = input.timeframe('240', title='Higher timeframe')

//FUNCTIONS
//HMA
HMA(_src, _length) =>
    ta.wma(2 * ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length)))
//EHMA    
EHMA(_src, _length) =>
    ta.ema(2 * ta.ema(_src, _length / 2) - ta.ema(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length)))
//THMA    
THMA(_src, _length) =>
    ta.wma(ta.wma(_src, _length / 3) * 3 - ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), _length)

//SWITCH
Mode(modeSwitch, src, len) =>
    modeSwitch == 'Hma' ? HMA(src, len) : modeSwitch == 'Ehma' ? EHMA(src, len) : modeSwitch == 'Thma' ? THMA(src, len / 2) : na

//OUT
_hull = Mode(modeSwitch, src, int(length * lengthMult))
HULL = useHtf ? request.security(syminfo.ticker, htf, _hull) : _hull
MHULL = HULL[0]
SHULL = HULL[2]

//COLOR
hullColor = MHULL > SHULL ? color.green : color.red

//PLOT
///< Frame
Fi1 = plot(-10, title='MHULL', color=hullColor, linewidth=2)

// -----------------
// VOLUME OSCILLATOR
// -----------------

volLength = input(80)
spike = close - open
x = ta.stdev(spike, volLength)
y = ta.stdev(spike, volLength) * -1
volOscCol = spike > x ? color.green : spike < y ? color.red : color.gray
plot(-30, color=color.new(volOscCol, transp=0), linewidth=2)


// =============================================================================
// STRATEGY LOGIC
// =============================================================================

// Boom Hunter Pro entry conditions
boomLong = ta.crossover(trigger, q4)
boomShort = ta.crossunder(trigger, q4)

// Hull Suite entry conditions
hullLong = MHULL > SHULL and close > MHULL
hullShort = MHULL < SHULL and close < SHULL

// Volatility Oscillator entry conditions
volLong = spike > x
volShort = spike < y

inLong = strategy.position_size > 0
inShort = strategy.position_size < 0

longCondition = boomLong and hullLong and volLong and in_date_range
shortCondition = boomShort and hullShort and volShort and in_date_range

swingLow = ta.lowest(source=low, length=swingLength)
swingHigh = ta.highest(source=high, length=swingLength)

atr = ta.atr(14)
longSl = math.min(close - atr, swingLow)
shortSl = math.max(close + atr, swingHigh)

longStopPercent = math.abs((1 - (longSl / close)) * 100)
shortStopPercent = math.abs((1 - (shortSl / close)) * 100)

longTpPercent = longStopPercent * profitFactor
shortTpPercent = shortStopPercent * profitFactor
longTp = close + (close * (longTpPercent / 100))
shortTp = close - (close * (shortTpPercent / 100))

// Position sizing (default risk 3% per trade)
riskAmt = strategy.equity * accountRiskPercent / 100
longQty = math.abs(riskAmt / longStopPercent * 100) / close
shortQty = math.abs(riskAmt / shortStopPercent * 100) / close

if (longCondition and not inLong)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=longQty)
    strategy.exit("Long  SL/TP", from_entry="Long", stop=longSl, limit=longTp, alert_message='Long SL Hit')
    buyLabel = label.new(x=bar_index, y=high[1], color=color.green, style=label.style_label_up)
    label.set_y(id=buyLabel, y=-40)
    label.set_tooltip(id=buyLabel, tooltip="Risk Amt: " + str.tostring(riskAmt) + " Qty: " + str.tostring(longQty) + " Swing low: " + str.tostring(swingLow) + " Stop Percent: " + str.tostring(longStopPercent) + " TP Percent: " + str.tostring(longTpPercent))

if (shortCondition and not inShort)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=shortQty)
    strategy.exit("Short  SL/TP", from_entry="Short", stop=shortSl, limit=shortTp, alert_message='Short SL Hit')
    sellLabel = label.new(x=bar_index, y=high[1], color=color.red, style=label.style_label_up)
    label.set_y(id=sellLabel, y=-40)
    label.set_tooltip(id=sellLabel, tooltip="Risk Amt: " + str.tostring(riskAmt) + " Qty: " + str.tostring(shortQty) + " Swing high: " + str.tostring(swingHigh) + " Stop Percent: " + str.tostring(shortStopPercent) + " TP Percent: " + str.tostring(shortTpPercent))


Больше