В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Автоматическое прогнозирование длинной/короткой целевой стратегии остановки потерь на основе 9:15 высокая/низкая

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-03-19 18:37:37
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия автоматически рассчитывает длинные и короткие целевые цены и уровни остановки потери на основе высокого и низкого уровня 9:15 минутной свечи. Она использует индикатор RSI для определения текущего состояния перекупа или перепродажи рынка и запускает длинный или короткий вход, когда цена превышает 9:15 высокий / низкий и условие RSI выполнено. Стратегия упрощает торговый процесс, автоматически предсказывая целевые цены и уровни остановки потери для длинных и коротких направлений.

Принцип стратегии

  1. Определите высокий и низкий уровни 9:15 минут свечи как ключевые уровни для длинных и коротких направлений.
  2. Длинное направление: Целевая цена 9:15 + 200 пунктов, стоп-лосс 9:15 низкий.
  3. Короткое направление: Целевая цена 9:15 низкая - 200 пунктов, стоп-лосс 9:15 высокий.
  4. Вычислите индикатор RSI с параметрами по умолчанию 14, линией перекупа на 60, и линией перепродажи на 40.
  5. Условие длинного входа: цена закрытия превышает максимум 9:15 и RSI превышает линию перекупа.
  6. Условие короткого входа: цена закрытия превышает низкий уровень 9:15 и RSI ниже линии перепродажи.
  7. Выполнить соответствующую длинную или короткую запись при выполнении условий записи.
  8. Запишите на графике высокие/низкие, длинные/короткие целевые цены 9:15, уровни стоп-лосса и сигналы входа.

Стратегия использует высокий и низкий уровни 9:15 минут свечи в качестве ключевых уровней и автоматически рассчитывает целевые цены и стоп-лосс для длинных и коротких направлений, упрощая операцию трейдера.

Анализ преимуществ

  1. Автоматическое вычисление длинных/коротких целей и стоп-лосса: стратегия автоматически вычисляет целевые цены и уровни стоп-лосса для длинных и коротких направлений на основе 9:15 high/low. Трейдеры не должны устанавливать их вручную, упрощая процесс операции и повышая эффективность торговли.

  2. Фильтр индикатора RSI: Стратегия вводит индикатор RSI в качестве фильтрующего условия для входа. Когда цена проходит через ключевой уровень, RSI должен достичь состояния перекупа или перепродажи, чтобы вызвать сигнал входа. Это может помочь трейдерам избежать частой торговли и ложных ловушек прорыва в определенной степени.

  3. Интуитивное отображение графика: стратегия отображает 9:15 высокие/низкие, длинные/короткие целевые цены, уровни стоп-лосса и сигналы входа на графике.

  4. Подходит для краткосрочной торговли: Стратегия основана на высоком и низком уровне 9:15 минут свечи, а целевые цены и стоп-лосс устанавливаются относительно близко.

Анализ рисков

  1. Риск волатильности внутридневного курса: Стратегия использует как ключевые уровни 9:15 высокий/низкий, но цены могут испытывать значительные колебания в течение торгового дня.

  2. Риск уровня стоп-лосса: уровни стоп-лосса в стратегии фиксированы, с длинным стоп-лосом на низком уровне 9:15 и коротким стоп-лосом на высоком уровне 9:15. Если цена продолжает значительно двигаться после преодоления высокого / низкого уровня 9:15, фиксированные уровни стоп-лосса могут привести к большим потерям.

  3. Риск параметров индикатора RSI: Стратегия использует параметры RSI по умолчанию, с длиной 14, линией перекупа на 60, и линией перепродажи на 40. Однако эти параметры могут быть не подходят для разных рыночных условий и инструментов.

  4. Риск соотношения риск-вознаграждение: фиксированные целевые цены и уровни стоп-лосса в стратегии определяют соотношение риск-вознаграждение каждой сделки. Если соотношение риск-вознаграждение не установлено должным образом, это может привести к плохой долгосрочной прибыльности стратегии.

Решения:

  1. Для риска волатильности внутридневного риска следует рассмотреть возможность введения дополнительных условий фильтрации, таких как показатели объема или сужение диапазона стоп-лосса.
  2. Для риска уровня стоп-лосса следует рассмотреть возможность использования последних или условных стоп-лосков для динамической корректировки уровней стоп-лосса на основе рыночных условий.
  3. Для параметров риска показателя RSI оптимизировать параметры для различных рынков и инструментов, чтобы найти более подходящие комбинации.
  4. Для риска соотношения риск-прибыль, проверьте различные комбинации целевой цены и стоп-лосса на основе исторических данных, чтобы найти более оптимальные настройки соотношения риск-прибыль.

Руководство по оптимизации

  1. Динамическая стоп-лосс: текущая стратегия использует фиксированные уровни стоп-лосса. Рассмотрим возможность внедрения динамических механизмов стоп-лосса, таких как последующие стоп-лосы или условные стоп-лосы. Это позволяет своевременно контролировать риск при неожиданной волатильности цен.

  2. Введение большего количества условий фильтрации: в настоящее время стратегия основана в основном на прорывах цен и индикаторе RSI. Рассмотрим возможность добавления дополнительных условий фильтрации, таких как индикаторы объема или индикаторы волатильности.

  3. Оптимизация параметров: оптимизировать параметры индикатора RSI для разных рынков и инструментов.

  4. Оптимизация соотношения риск-вознаграждение: соотношение риск-вознаграждение оказывает значительное влияние на долгосрочную прибыльность.

  5. Включение анализа тренда: текущая стратегия в основном основана на внутридневных высоких/низких прорывах, что является подходом против тренда.

Заключение

Эта стратегия автоматически рассчитывает длинные и короткие целевые цены и уровни стоп-лосса на основе 9:15 высокого/низкого, используя индикатор RSI в качестве фильтрующего условия, упрощая процесс работы трейдера. Преимущества стратегии заключаются в ее высокой степени автоматизации, интуитивной удобстве использования и пригодности для краткосрочных торговых операций. Однако она также включает в себя определенные риски, такие как риск волатильности внутридневного риска, риск уровня стоп-лосса, риск параметра индикатора и риск соотношения риск-вознаграждение. Для устранения этих рисков, стратегия может быть улучшена посредством динамических стоп-лосков, внедрения большего количества условий фильтра, оптимизации параметров, оптимизации соотношения риск-вознаграждение и анализа трендов.


/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("9:15 AM High/Low with Automatic Forecasting", overlay=true)

// Parameters
showSignals = input(true, title="Show Signals")

// Define session time
sessionStartHour = input(9, title="Session Start Hour")
sessionStartMinute = input(0, title="Session Start Minute")
sessionEndHour = input(9, title="Session End Hour")
sessionEndMinute = input(15, title="Session End Minute")

// Calculate session high and low
var float sessionHigh = na
var float sessionLow = na
if (hour == sessionStartHour and minute == sessionStartMinute)
    sessionHigh := high
    sessionLow := low

// Update session high and low if within session time
if (hour == sessionStartHour and minute >= sessionStartMinute and minute < sessionEndMinute)
    sessionHigh := high > sessionHigh or na(sessionHigh) ? high : sessionHigh
    sessionLow := low < sessionLow or na(sessionLow) ? low : sessionLow

// Plot horizontal lines for session high and low
plot(sessionHigh, color=color.green, title="9:00 AM High", style=plot.style_stepline, linewidth=1)
plot(sessionLow, color=color.red, title="9:00 AM Low", style=plot.style_stepline, linewidth=1)

// Calculate targets and stop loss
longTarget = sessionHigh + 200
longStopLoss = sessionLow
shortTarget = sessionLow - 200
shortStopLoss = sessionHigh

// Plot targets and stop loss
plot(longTarget, color=color.blue, title="Long Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortTarget, color=color.blue, title="Short Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortStopLoss, color=color.red, title="Short Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)

// RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
overboughtLevel = input(60, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(40, title="Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Entry conditions
longCondition = close > sessionHigh and rsi > overboughtLevel
shortCondition = close < sessionLow and rsi < oversoldLevel

// Long entry
if (showSignals and longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Short entry
if (showSignals and shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)


Больше