В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия Supertrend ATR

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-03-29 11:29:15
Тэги:

img

Обзор

Это стратегия, основанная на индикаторе Supertrend и индикаторе ATR. Основная идея этой стратегии заключается в использовании индикатора Supertrend для определения текущего направления тренда рынка и совершения сделок при изменении индикатора Supertrend. В то же время эта стратегия использует индикатор ATR для расчета стоп-лосса и цен на прибыль и рассчитывает размер позиции на основе определенного процента баланса счета для контроля риска.

Принцип стратегии

Принципы этой стратегии следующие:

  1. Вычислить значение индикатора Supertrend и генерировать сигналы покупки или продажи при изменении индикатора Supertrend.
  2. Используйте индикатор ATR для расчета цены стоп-лосса и прибыли. цена стоп-лосса - текущая цена плюс или минус значение ATR умножено на кратное, а цена прибыли - цена стоп-лосса умножена на соотношение риск-вознаграждение.
  3. Расчет размера позиции на основе определенного процента баланса счета и цены стоп-лосса для контроля риска каждой сделки.
  4. При создании сигнала покупки открыть длинную позицию, при этом цена остановки является ценой, по которой генерируется сигнал, минус значение ATR, умноженное на кратное, а цена получения прибыли - ценой, по которой генерируется сигнал, плюс значение ATR, умноженное на кратное, а затем умноженное на соотношение риск-прибыль.
  5. При генерировании сигнала продажи открыть короткую позицию, при этом цена остановки является ценой, по которой генерируется сигнал, плюс значение ATR, умноженное на кратное, а цена получения прибыли - ценой, по которой генерируется сигнал, минус значение ATR, умноженное на кратное, а затем умноженное на соотношение риск-прибыль.

Преимущества стратегии

Преимущества этой стратегии следующие:

  1. Он сочетает в себе индикаторы тренда и волатильности для эффективного отслеживания тенденций при одновременном контроле риска.
  2. Размер позиции автоматически рассчитывается на основе баланса счета и уровня риска, без необходимости ручной корректировки, что облегчает его реализацию.
  3. Параметры могут быть гибко скорректированы для различных рынков и продуктов.

Стратегические риски

Риски этой стратегии следующие:

  1. В условиях волатильности рынка частые сигналы о покупке и продаже могут привести к высоким затратам на транзакции и сдвигу.
  2. Фиксированные коэффициенты стоп-лосса и прибыли могут не адаптироваться к изменениям рынка, что приводит к преждевременным стоп-лоссам или небольшим прибылям.
  3. Расчет размера позиции зависит от исторической волатильности, которая может привести к значительным снижениям при резком росте волатильности.

Для устранения вышеуказанных рисков могут быть приняты следующие меры:

  1. Добавьте больше условий фильтрации сигналов, чтобы уменьшить частоту торговли.
  2. Оптимизировать метод расчета стоп-лосса и прибыли, например, с использованием последующего стоп-лосса или динамического прибыли.
  3. Ввести в расчет позиций факторы контроля риска, такие как сокращение позиций при возникновении волатильности.

Направление оптимизации стратегии

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих областях:

  1. Ввести более технические индикаторы, такие как MACD, RSI и т. д., в качестве вспомогательных условий для оценки тренда и фильтрации сигналов для улучшения точности сигналов.
  2. Оптимизировать параметры индикатора Supertrend и индикатора ATR для различных рынков и продуктов, чтобы найти наилучшую комбинацию параметров.
  3. Ввести больше факторов контроля риска в расчет позиции, таких как максимальное использование счета, максимальный риск на сделку и т. д., чтобы повысить надежность стратегии.
  4. Добавьте стратегии получения прибыли, такие как частичная прибыль, отстающая прибыль и т. д., чтобы прибыль продолжала расти.

Вышеуказанные оптимизации могут повысить рентабельность и стабильность стратегии, снижая при этом ее риск, делая ее более адаптивной к различным рыночным условиям.

Резюме

Эта стратегия сочетает в себе индикатор Supertrend и индикатор ATR для эффективного улавливания тенденций при одновременном контроле риска. При расчете оптимального размера позиции риск каждой сделки контролируется. Однако эта стратегия может привести к высоким затратам на транзакции и снижению на волатильном рынке. Благодаря внедрению большего количества технических индикаторов, оптимизации параметров, добавлению факторов контроля риска и улучшению стратегий получения прибыли, эффективность этой стратегии может быть улучшена.


/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tradez99

//@version=5
strategy('Supertrend', overlay=true, format=format.price, precision=2)

Periods = input(title='ATR Period', defval=10)
src = input(hl2, title='Source')
Multiplier = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0)
changeATR = input(title='Change ATR Calculation Method ?', defval=true)
showsignals = input(title='Show Buy/Sell Signals ?', defval=true)
highlighting = input(title='Highlighter On/Off ?', defval=true)
atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2
up = src - Multiplier * atr
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
dn = src + Multiplier * atr
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='Up Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.green, 0))
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title='UpTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title='Buy', text='Buy', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='Down Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.red, 0))
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title='DownTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title='Sell', text='Sell', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
mPlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? trend == 1 ? color.green : color.white : color.white
shortFillColor = highlighting ? trend == -1 ? color.red : color.white : color.white
//fill(mPlot, upPlot, title='UpTrend Highligter', color=longFillColor)
//fill(mPlot, dnPlot, title='DownTrend Highligter', color=shortFillColor)

multiplier = input.float(title="ATR multiplier", defval = 1.5)
rr           = input.float(title="Risk:Reward", defval=1.0)
riskPerTrade = input.float(title="Risk Per Trade %", defval=1.0)
atr3 = ta.atr(14)

//calculate stops and targets 
longstop = close - (atr3 * multiplier)
shortstop = close + (atr3 * multiplier)
longStopDistance  = close - longstop
shortStopDistance = shortstop - close
longTarget  = close + (longStopDistance * rr)
shortTarget = close - (shortStopDistance * rr)

// Save stops & targets
var t_stop = 0.0
var t_target = 0.0

longCondition = buySignal 
if (longCondition)
    t_stop := longstop
    t_target := longTarget
    positionSize = math.floor((strategy.equity * (riskPerTrade/100)) / (close - t_stop))
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty = positionSize)

shortCondition = sellSignal 
if (shortCondition)
    t_stop := shortstop
    t_target := shortTarget
    positionSize = math.floor((strategy.equity * (riskPerTrade/100)) / (t_stop - close))  
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty = positionSize)

strategy.exit(id="Long Exit", from_entry="Long", limit=t_target, stop=t_stop)
strategy.exit(id="Short Exit", from_entry="Short", limit=t_target, stop=t_stop)


Больше