Эта стратегия использует две экспоненциальные скользящие средние (EMAs) с разными периодами для определения текущей рыночной тенденции. Когда быстрая EMA выше медленной EMA, она считается быстрой тенденцией, и наоборот, когда быстрая EMA ниже медленной EMA, она считается медленной тенденцией. Кроме того, стратегия рассчитывает соотношение риск-прибыль и устанавливает уровни получения прибыли и остановки потери, чтобы помочь оптимизировать управление рисками в торговле.
Основной принцип этой стратегии заключается в использовании EMA с различными периодами для улавливания рыночных тенденций. Когда быстрая EMA (период 10) находится выше медленной EMA (период 20), рынок считается в восходящем тренде, и стратегия генерирует сигнал покупки. И наоборот, когда быстрая EMA находится ниже медленной EMA, рынок считается в нисходящем тренде, и стратегия генерирует сигнал продажи.
Помимо определения тренда, стратегия также вводит концепцию управления рисками. Она оценивает потенциальный риск и прибыль каждой сделки путем расчета соотношения риска и прибыли. Кроме того, стратегия рассчитывает уровни получения прибыли и остановки потерь на основе позиции EMA, чтобы помочь ограничить потенциальные потери и закрепить прибыль.
Эта стратегия использует перекрестки EMA для выявления тенденций и внедрения концепций управления рисками, предоставляя трейдерам простую, но эффективную торговую структуру.
/*backtest start: 2023-05-18 00:00:00 end: 2024-05-23 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("SMC & EMA Strategy with P&L Projections", shorttitle="SMC-EMA", overlay=true) // Define EMAs ema_fast = ta.ema(close, 10) ema_slow = ta.ema(close, 20) // Calculate SMC conditions (you can adjust these based on your understanding) is_bullish = ema_fast > ema_slow is_bearish = ema_fast < ema_slow // Draw order blocks plotshape(is_bullish, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal") plotshape(is_bearish, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal") // Calculate risk-to-reward ratio entry_price = close take_profit = entry_price + (entry_price - ema_slow) // Example: 1:1 risk-to-reward stop_loss = entry_price - (entry_price - ema_slow) // Calculate P&L profit = take_profit - entry_price loss = entry_price - stop_loss risk_reward_ratio = profit / loss // Display alerts alertcondition(is_bullish, title="Buy Alert", message="Smart Money Buy Signal") alertcondition(is_bearish, title="Sell Alert", message="Smart Money Sell Signal") // Plot take profit and stop loss levels plot(take_profit, color=color.green, linewidth=2, title="Take Profit") plot(stop_loss, color=color.red, linewidth=2, title="Stop Loss") // Draw risk-to-reward ratio plotshape(risk_reward_ratio >= 1 ? 1 : 0, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Risk-Reward Ratio (Green)") plotshape(risk_reward_ratio < 1 ? 1 : 0, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Risk-Reward Ratio (Red)") if is_bullish strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if is_bearish strategy.entry("Enter Short", strategy.short)