خطرے کی مختصر کہانی (5) بیزس ، ایک آدمی جو صرف نصابی مواد پر رہتا ہے

اسٹیون (۵) بیز ، ایک آدمی جو صرف تعلیم کے مواد پر رہتا ہے

بیز کے نامعلوم کام نے اس دلچسپ خیال کو ثابت کیا ہے کہ بے یقینی کا اندازہ لگانے کے لئے بے یقینی کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، اور اس کے ساتھ ہی ہمیں غیر معمولی امکانات کا اندازہ لگانے کا ایک طریقہ فراہم کرتا ہے ، جو ہمیں ملنے والی معلومات پر مبنی مسلسل ترمیم کا نتیجہ ہے۔

توماس بیز جیسے سائنس کی تاریخ میں مشہور شخصیات کی ذاتی زندگی کی کہانیاں لکھنے کے لئے کچھ نہیں ہیں ، یہ ایک بہت ہی عجیب بات ہے۔ اس پہلو سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ بیز کی زندگی میں واقعی بہت کم مزاج تھا ((یا ، یہ سرخ نہیں ہے) ۔ دوسری طرف ، میرے لئے اس طرح کے مصنف کو بہت بڑی تکلیف لائی ہے ، کیونکہ حقیقت میں سب کو سائنسدانوں کی عجیب و غریب باتوں کو دیکھنا پسند ہے ، جیسے خراب تعلقات کے ساتھ ساتھ غرور ، جیسے کھلونا پریشانی کا وقفہ حیرت انگیز ہے ، اور نہ ہی یہ ممکن ہے کہ گلاب کی جڑی بوٹیوں کا رنگ لگانا لیکن مطالعہ کرنے کے لئے بے چین نہیں ہے ، ورنہ اس میں ذہانت کی انفرادیت کا مکمل مظاہرہ ہوتا ہے۔

• △ توماس بیز تاہم بیز ایک بورنگ شخص تھا۔ وہ ایک غیر مرکزی فرقے کا پادری تھا جو انگلینڈ کے دیہی علاقوں میں رہتا تھا اور اس کا کام ہفتے کے دن شاید پورے گاؤں کے ساتھ چوک رقص کا اہتمام کرنا تھا ، ٹھیک ہے ، میس ، اور کہا جاتا ہے کہ اس وجہ سے پورا گاؤں اس سے پیار کرتا تھا۔ صرف ایک چیز جو تھوڑا سا افسانوی لگتی ہے وہ یہ ہے کہ ، بہت ساری افسانوں کی طرح ، اس نے اپنی زندگی میں بھی کوئی کتاب شائع نہیں کی تھی۔ یقینا most زیادہ تر لوگ افسانوی نہیں ہیں۔ نیز ، بیز نے احتمال پر مبنی تحقیق میں مشغول ہونے کا فیصلہ خدا کی موجودگی کو ثابت کرنے کے لئے کیا تھا ، لیکن اس کے اختتامی نتائج اور اثرات سے ، جو لوگ نہیں جانتے تھے کہ وہ چرچ کے اندرونی دھوکہ دہی محسوس کریں گے یا نہیں۔

بیزس نے اپنی موت کے وقت اپنے مقالے کے مسودے کے علاوہ 100 پونڈ ایک مشنری پرنس کو دیئے تھے۔ یہ بھی کہا جاتا ہے کہ یہ پرنس ایک عجیب آدمی تھا ، جس نے روحانی تہذیب اور مادی تہذیب کی تعمیر کو بیزس سے کہیں زیادہ اونچا کیا تھا۔ اس نے سوچا کہ آزادانہ مرضی خدا کی طرف سے دی گئی ہے ، اس نے یہ بھی لکھا کہ امریکی آزادی بھی خدا کی مرضی ہے ، اور کہا جاتا ہے کہ فرینکلن اور ایڈمز سمتھ اس کے اچھے دوست تھے ، اور اس کے علاوہ اس نے اپنے فارغ وقت میں انشورنس کمپنیوں کو شرح ماڈل بنانے میں مدد کی ، جس میں بہت زیادہ ملوث ہونے کا امکان ہے۔

بیزس کی موت کے تین سال بعد ، پرنس نے اس کی مدد سے اس کا متنازعہ مقالہ شائع کیا۔ لیکن اس مقالے کی تاریخ سازی کے معنی کا تعین کرنے کے لئے اس کے بارے میں مزید بیس سال انتظار کرنا پڑا۔ اس مقالے میں ، بیزس نے ایک سوال کا جائزہ لینے کا ارادہ کیا: اگر ہم صرف ایک واقعہ کی تعداد اور اس کی تعداد کو جانتے ہیں جو نہیں ہوتا ہے تو ، ہم اس واقعے کے امکانات کا حساب کیسے لگائیں گے جب کہ کوئی اور معلومات موجود نہیں ہے۔

آئیے پچھلی مثال کو یاد کرتے ہیں: "خطرناک کہانیاں" (چوتھا): ڈومموور اور خدا کے منحنی خطوط۔ مثال کے طور پر ، اگر ہم 10،000 مصنوعات میں سے 12 کو نکالتے ہیں اور ان میں سے 12 کو ضائع کردیتے ہیں تو ، اس مصنوعات کے لئے ضائع ہونے کی شرح کا 0.1٪ کا کیا امکان ہے؟ یہ سوال ہمارے لئے حقیقی زندگی کے لئے یقینی طور پر زیادہ قیمتی ہے ، کیونکہ ہر ایک کے پاس چیزوں کا دائرہ کار ہمیشہ محدود ہوتا ہے ، اور ہمیں یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ جو کچھ ہم دیکھتے ہیں وہ حقیقت کو کس حد تک ظاہر کرسکتا ہے ، جیسے کہ ہم جانتے ہیں کہ اگر ہم کسی ہاتھی کو چھونے جارہے ہیں تو ، ہم کس طرح اس بات کا یقین کرسکتے ہیں کہ ہم پورے ہاتھی ، ٹانگوں یا اس کے قریب کے موٹے بھائی کو چھوتے ہیں۔

بیز کا طریقہ عملی طور پر نئی معلومات کے ساتھ پرانی معلومات کو مسلسل درست کرنا ہے تاکہ اصلاحات کی بنیاد پر امکانات کی ساکھ میں اضافہ کیا جاسکے۔ یہ افسانوں میں سابقہ امکانات اور مؤخر الذکر امکانات ہیں۔ اس مسئلے کی ایک کلاسک مثال بیز نے اس مقالے میں دی ہے:

اگر ہم ایک گیند کو میز پر پھینکتے ہیں تو ، گیند کسی بھی جگہ رک جاتی ہے۔ پھر ، ہم دوسری گیند کو بار بار پھینکتے ہیں ، اور بالترتیب اس کی گنتی کرتے ہیں کہ وہ پہلی گیند کے بائیں اور دائیں طرف کتنی بار پھینکتی ہے۔ یقینا you آپ یہاں یہ سوال پوچھ سکتے ہیں کہ چونکہ ہم گیند کھیلنے جارہے ہیں تو ، دوسری گیند کو پہلی گیند کے لئے کیوں نہیں ، مجھے لگتا ہے کہ آپ کا سوال اچھا لگتا ہے ، لیکن میں اس کا جواب نہیں دینا چاہتا ہوں۔ آخر میں ، ہم دوسری گیند کے بائیں اور دائیں طرف آنے کی تعداد کے ذریعہ براہ راست نتیجہ اخذ کرسکتے ہیں کہ پہلی گیند کے قیام کا امکان ہے۔

اس مثال میں، پہلی گیند کے قیام کی جگہ کے بارے میں براہ راست دیئے گئے امکانات ابتدائی امکانات ہیں، جبکہ دوسری گیند کے حالات کے مطابق اخذ کردہ امکانات پہلے گیند کے قیام کی جگہ میں ترمیم کے بعد کے امکانات ہیں۔ یعنی، بیزوس کا طریقہ یہ ہے کہ ہماری شناخت ہماری علمی صلاحیتوں کی طرف سے محدود ہے، لہذا ہمیں مسلسل تازہ ترین معلومات کے ساتھ اپنی رائے کو درست کرنے کی ضرورت ہے۔ اور فلسفیانہ سطح پر بڑھنے کے لئے، دنیا کی اصل شاید بے ترتیب نہیں ہے، لیکن ہماری صلاحیتیں کافی نہیں ہیں کہ ہم اس طرح کی اصل کو تسلیم کریں، لہذا ہم صرف موجودہ ثبوت پر مبنی اندازہ لگائیں، یا اندازہ لگائیں۔

یہ شاید اب تک کا سب سے زیادہ دلکش جملہ ہے۔ آئیے ایک مثال پیش کرتے ہیں جس سے یہ سمجھنے میں مدد ملے:

سوتیو نے آپ کے شہر میں دو مال کھولے ہیں ، نئے مال میں لوگوں کی ٹریفک کل لوگوں کی ٹریفک کا 60٪ بنتی ہے ، لہذا اس وقت کسی بھی گاہک کے لئے سوتیو کے لئے ، 60٪ امکان ہے کہ وہ نئے مال کے گاہک ہیں۔ یہ پیشگی امکان ہے۔ اور پرانے مال کی سہولیات کا انتظام نہیں کیا جاتا ہے ، ملازمین کی تربیت کی سطح بھی کم ہے ، شکایت کی شرح نئے مال سے دو گنا زیادہ ہے۔ اس وقت اگر کسی نے سوتیو کو ویکیوم سے شکایت کی ہے تو ، سوتیو کو کون سا مال منیجر ملنا چاہئے جو ذمہ دار ہو؟

سب سے مختصر اور واضح جواب یہ ہے کہ سیٹھو نے اس شخص سے براہ راست پوچھا کہ وہ کہاں ہے۔ یقینا that وہ شخص اس کا جواب دینے کا زیادہ امکان رکھتا ہے کہ آپ اندازہ لگاتے ہیں (بہت برا ہے) ، تو سیٹھو کو کس طرح اندازہ لگانا چاہئے کہ اس کے زیادہ درست امکانات ہوں گے؟ اگر پہلے سے ہی امکانات کی بنیاد پر ، تو سیٹھو کو نئے مال کے مینیجر کی تلاش کرنی چاہئے ، کیونکہ نئے مال میں لوگوں کا ٹریفک پرانے مال سے زیادہ ہے۔ لیکن شکایات کی بنیاد پر ، نئے مال میں شکایات کی تعداد کل شکایات کا صرف ایک تہائی ہے ، لہذا اگر ہم اس معلومات کا حوالہ دیتے ہیں تو ، ہم دیکھیں گے کہ نئے مال میں شکایات کا امکان 42.8٪ ہے اور پرانے مال میں شکایات کا امکان 57.2٪ ہے۔ یہ نتیجہ ، یعنی پس منظر کا امکان ، ہمیں بتایا گیا ہے کہ سیٹھو کو پرانے مال کے مینیجر کی تلاش کرنی چاہئے۔

بے نام بیز اب تقریباً تمام اعدادوشمار، مصنوعی ذہانت، گیم تھیوری اور جینیات کے نصاب میں موجود ہیں، جس سے یونیورسٹی کے اختتامی امتحانات کے لیے بے شمار امیدواروں کو بے شمار پریشانیوں کا سامنا ہے۔ ان کے کام نے ایک طرف بے یقینی کو اس دلچسپ خیال کا ثبوت پیش کیا ہے کہ بے یقینی کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے، اور دوسری طرف ہمیں غیر معمولی امکانات کا اندازہ لگانے کا ایک طریقہ فراہم کیا ہے، جو کہ ہماری معلومات کے مطابق مسلسل اصلاحات کا نتیجہ ہے۔ یہ سوچ ہمارے خطرے کے انتظام کے مقاصد اور عملی طور پر مطابقت رکھتی ہے: ایک متحرک بدلتی مارکیٹ میں، اگر بے یقینی موجود ہے، تو کسی بھی نتائج اور فیصلے کا انحصار ہماری تازہ ترین اور سب سے زیادہ جامع معلومات پر ہوتا ہے، اور اس طرح کے اندازے کا کوئی خاتمہ نہیں ہوتا ہے۔

چین کی کوانٹیفیکیشن انویسٹمنٹ ایسوسی ایشن سے نقل کیا گیا