او بی وی ایم اے سی ڈی اشارے
مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2021-05-31 18:46:37ٹیگز:او بی ویایم اے سی ڈیایم اے
تو یہ اسکرپٹ میکڈ میں میری بہتری ہے جسے ہم سب جانتے ہیں۔ یہ تیز اور زیادہ درست ہے کم تاخیر کے ساتھ پہلا بنیادی ذریعہ کے طور پر او بی وی پر مبنی ہے اگلا ہم او بی وی کو ایم اے سٹائل فارمیٹ میں تبدیل کرتے ہیں ، اس صورت میں ہم اس کا حساب لگانے کے لیے ایم اے کی تمام شکلیں شامل کر سکتے ہیں۔ جیسا کہ آپ ہفتوں میں دیکھیں گے کہ اس میں بہت سی قسم کی ایم اے ہے کیونکہ ہر ایک مختلف طریقے سے کام کرتی ہے۔ میں سگنل کو لکیری شکل میں بنا دیتا ہوں تاکہ اسے زیادہ تیز بنایا جا سکے / اور آخر میں سگنل بنانے کے لئے میں الیکس گروور کا طریقہ استعمال کرتا ہوں (یہ آدمی ایک ذہین ہے:) ۔ آخری مرحلے میں ہم میکڈ کے لئے ہمارے نئے پر pivots کی طرف اشارہ کر سکتے ہیں اختتامی نتیجہ ایک تیز رفتار زیادہ درست MACD ہے اور باقاعدہ MACD کے مقابلے میں بہت زیادہ ترمیم کے اختیارات ہیں یہ حجم اشارے کی بنیاد پر ہے تو کچھ گراف میں جہاں حجم موجود نہیں ہے یہ کام نہیں کرے گا
بیک ٹسٹ
/*backtest
start: 2022-04-30 00:00:00
end: 2022-05-29 23:59:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
study("OBV MACD Indicator",overlay=false)
// MACD
src1 = close
window_len = 28
v_len = 14
price_spread = stdev(high-low, window_len)
v = cum(sign(change(src1)) * volume)
smooth = sma(v, v_len)
v_spread = stdev(v - smooth, window_len)
shadow = (v - smooth) / v_spread * price_spread
out = shadow > 0 ? high + shadow : low + shadow
//plot(out, style=line,linewidth=3, color=color)
len10=input(1,title="OBV Length ")
obvema=ema(out,len10)
//
src = obvema
type = input(defval="DEMA", title="MA Type", options=["TDEMA", "TTEMA", "TEMA", "DEMA", "EMA", "AVG", "THMA", "ZLEMA", "ZLDEMA", "ZLTEMA", "DZLEMA", "TZLEMA", "LLEMA", "NMA"])
showma = true
len = input(9, title="MA Length ")
showma1 = false
len1 = 26
showma2 =false
len2 = 52
nma(src, length1, length2) =>
lambda = length1 / length2
alpha = lambda * (length1 - 1) / (length1 - lambda)
ma1 = ema(src, length1)
ma2 = ema(ma1, length2)
nma = (1 + alpha) * ma1 - alpha * ma2
dema(src, len) =>
ma1 = ema(src, len)
ma2 = ema(ma1, len)
2 * ma1 - ma2
tema(src, len) =>
ma1 = ema(src, len)
ma2 = ema(ma1, len)
ma3 = ema(ma2, len)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
tdema(src, len) =>
ma1 = dema(src, len)
ma2 = dema(ma1, len)
ma3 = dema(ma2, len)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
ttema(src, len) =>
ma1 = tema(src, len)
ma2 = tema(ma1, len)
ma3 = tema(ma2, len)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
tnma(src, len) =>
ma1 = nma(src, len, 3)
ma2 = nma(ma1, len, 3)
ma3 = nma(ma2, len, 3)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
hma(src, len) => wma(2*wma(src, len/2)-wma(src, len), round(sqrt(len)))
thma(src, len) =>
ma1 = hma(src, len)
ma2 = hma(ma1, len)
ma3 = hma(ma2, len)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
zlema(src, len) =>
lag = round((len - 1) / 2)
zlsrc = src + (src - src[lag])
ema(zlsrc, len)
zldema(src, len) =>
lag = round((len - 1) / 2)
zlsrc = src + (src - src[lag])
dema(zlsrc, len)
zltema(src, len) =>
lag = round((len - 1) / 2)
zlsrc = src + (src - src[lag])
tema(zlsrc, len)
dzlema(src, len) =>
ma1 = zlema(src, len)
ma2 = zlema(ma1, len)
2 * ma1 - ma2
tzlema(src, len) =>
ma1 = zlema(src, len)
ma2 = zlema(ma1, len)
ma3 = zlema(ma2, len)
3 * (ma1 - ma2) + ma3
llema(src, len) =>
srcnew = 0.25*src + 0.5*src[1] + 0.25*src[2]
ema(srcnew, len)
lltema(src, len) =>
srcnew = 0.25*src + 0.5*src[1] + 0.25*src[2]
tema(srcnew, len)
myma(src, len) =>
if type == "EMA"
ema(src, len)
else
if type == "DEMA"
dema(src, len)
else
if type == "TEMA"
tema(src, len)
else
if type == "TDEMA"
tdema(src, len)
else
if type == "TTEMA"
ttema(src, len)
else
if type == "THMA"
thma(src, len)
else
if type == "ZLEMA"
zlema(src, len)
else
if type == "ZLDEMA"
zldema(src, len)
else
if type == "ZLTEMA"
zltema(src, len)
else
if type == "DZLEMA"
dzlema(src, len)
else
if type == "TZLEMA"
tzlema(src, len)
else
if type == "LLEMA"
llema(src, len)
else
if type == "NMA"
nma(src, len, len1)
else
avg(ttema(src, len), tdema(src, len))
ma = showma ? myma(src, len) : na
slow_length = input(title="MACD Slow Length", type=input.integer, defval=26)
//signal_length = input(title="MACD Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
src12=close
plot(0,linewidth=3,color=color.black)
// Calculating MACD
slow_ma = ema(src12, slow_length)
macd =ma-slow_ma
//signal_length=input(9)
//signal = ema(macd, signal_length)
//plot(signal,linewidth=2)
src5 = macd
len5 = input(2)
offset = 0
calcSlope(src5, len5) =>
sumX = 0.0
sumY = 0.0
sumXSqr = 0.0
sumXY = 0.0
for i = 1 to len5
val = src5[len5-i]
per = i + 1.0
sumX := sumX + per
sumY := sumY + val
sumXSqr := sumXSqr + per * per
sumXY := sumXY + val * per
slope = (len5 * sumXY - sumX * sumY) / (len5 * sumXSqr - sumX * sumX)
average = sumY / len5
intercept = average - slope * sumX / len5 + slope
[slope, average, intercept]
var float tmp = na
[s, a5, i] = calcSlope(src5, len5)
tt1=(i + s * (len5 - offset))
////script based on alex grover from https://www.tradingview.com/script/KzTi6CZP-T-Channels/
p = 1,src15=tt1
b5 = 0.,dev5 = 0.,oc = 0
n5 = cum(1) - 1
a15 = cum(abs(src15 - nz(b5[1],src15)))/n5*p
b5 := src15 > nz(b5[1],src15) + a15 ? src15 : src15 < nz(b5[1],src15) - a15 ? src15 : nz(b5[1],src15)
//----
dev5 := change(b5) ? a15 : nz(dev5[1],a15)
//----
oc := change(b5) > 0 ? 1 : change(b5) < 0 ? -1 : nz(oc[1])
//----
cs = oc == 1 ? color.blue : color.red
//change(oc)>0
plot(b5,color=cs,linewidth=4,transp=50)
//
down = change(oc)<0
up = change(oc)>0
showsignal=input(false)
plot(showsignal and up ?tt1 :na, style=plot.style_cross, color=color.blue, linewidth=4, transp=0,offset=-1)
plot(showsignal and down ?tt1 :na, style=plot.style_cross, color=color.red, linewidth=4, transp=0,offset=-1)
//hist = macd - signal
//barColor =hist >= 0 and hist> signal ? color.teal : hist > 0 and hist < signal ? color.lime : hist < 0 and hist < signal ? color.red : color.orange
//plot(hist, color=barColor, style=plot.style_histogram, linewidth=3)
upper = tt1
lower = tt1
// DIVS code
piv = input(true, "Hide pivots?")
shrt = false
xbars = input(50, "period", input.integer, minval=1)
hb = abs(highestbars(upper, xbars))
lb = abs(lowestbars(lower, xbars))
max = float(na)
max_upper = float(na)
min = float(na)
min_lower = float(na)
pivoth = bool(na)
pivotl = bool(na)
max := hb == 0 ? close : na(max[1]) ? close : max[1]
max_upper := hb == 0 ? upper : na(max_upper[1]) ? upper : max_upper[1]
min := lb == 0 ? close : na(min[1]) ? close : min[1]
min_lower := lb == 0 ? lower : na(min_lower[1]) ? lower : min_lower[1]
if close > max
max := close
max
if upper > max_upper
max_upper := upper
max_upper
if close < min_lower
min_lower := lower
min_lower
if lower < min_lower
min_lower := lower
min_lower
pivoth := max_upper == max_upper[2] and max_upper[2] != max_upper[3] ? true : na
pivotl := min_lower == min_lower[2] and min_lower[2] != min_lower[3] ? true : na
plotshape(piv ? na : shrt ? na : pivoth ? max_upper + 2 : na, location=location.absolute, style=shape.labeldown, color=color.red, size=size.tiny, text="Pivot", textcolor=color.white, transp=0, offset=0)
plotshape(piv ? na : shrt ? na : pivotl ? min_lower - 2 : na, location=location.absolute, style=shape.labelup, color=color.blue, size=size.tiny, text="Pivot", textcolor=color.white, transp=0, offset=0)
if pivoth
strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if pivotl
strategy.entry("Enter Short", strategy.short)
متعلقہ
- محدود مارٹنگیل کے ساتھ اعلی درجے کی ایم اے سی ڈی حکمت عملی
- ایم اے، ایس ایم اے، ایم اے ڈیلپ، ٹریلنگ سٹاپ نقصان، دوبارہ اندراج
- او بی وی اور ایم اے کراس اوور سگنلز پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان
- MA MACD BB ملٹی انڈیکیٹر ٹریڈنگ حکمت عملی بیک ٹیسٹنگ ٹول
- H1 ٹرینڈ بائیس + M15 MACD سگنل + M5 فاسٹ Volatility Gap حکمت عملی
- RSI اور MACD پر مبنی کم خطرہ مستحکم کریپٹوکرنسی ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ کی حکمت عملی
- متحرک اتار چڑھاؤ کے رجحان کو پکڑنے کی حکمت عملی
- ایم اے سی ڈی ڈبل حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
- MACD کثیر وقفہ متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کا تجارتی نظام
- رجحان کی پیروی کرنے والی تجارتی حکمت عملی کے ساتھ رفتار فلٹرنگ
مزید
- SAR - اعلی اور کم
- درست سوئنگ ٹریڈنگ سسٹم
- لکیری رجحان
- فبونیکی ٹائمنگ پیٹرن
- ڈارواس باکس خریدیں فروخت کریں
- ڈیمارک سیٹ اپ اشارے
- بولنگر بینڈ اسٹوکاسٹک آر ایس آئی انتہائی
- اے کے ایم اے سی ڈی بی بی اشارے V 1.00
- پارابولک SAR
- RSI متغیر اشارے
- محور رجحان
- قیمتوں میں فرق کی حکمت عملی v1.0
- سپورٹ- مزاحمت توڑ
- ڈھلوان موافقت پذیر چلتی اوسط
- ڈیلٹا-آر ایس آئی آسکیلیٹر حکمت عملی
- کم سکینر حکمت عملی کریپٹو
- [بلیک کیٹ] L2 ریورس لیبلز حکمت عملی
- سپر بی
- اعلی کم SAR
- سپر ٹریکس