یہ حکمت عملی موجودہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور رجحان کی پیروی کرنے کے لئے آر ایس آئی کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کو الٹ کرنے کے لئے محور ڈیٹیکٹر آسکیلیٹر پر مبنی ہے۔
اس حکمت عملی میں پییوٹ ڈیٹیکٹر اوسیلیٹر کی تعمیر کے لئے ایس ایم اے اور آر ایس آئی کا استعمال کیا گیا ہے۔ حساب کتاب کا طریقہ مندرجہ ذیل ہے:
50 کا مطلب بولتا ہے تیزی سے
Pivot Detector Oscillator سگنل کے مطابق، رجحان کی سمت کو تبدیل کریں، یعنی جب تیزی ہو تو مختصر اور جب کمی ہو تو طویل ہو، رجحان کی سمت پر عمل کریں.
اس حکمت عملی کی کلید رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور مارکیٹ کے رجحان کو ٹریک کرنے کے لئے ریورس ہیرا پھیری کرنے کے لئے محور ڈیٹیکٹر آسکیلیٹر کا استعمال کرنا ہے۔
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
پییوٹ ڈیٹیکٹر اوسیلیٹر رجحان کی سمت کو درست طریقے سے طے کرسکتا ہے۔ یہ ایس ایم اے اور آر ایس آئی پر جامع طور پر غور کرتا ہے ، اور رجحان کی الٹ پوائنٹس کی درستگی سے نشاندہی کرسکتا ہے۔
ریورس ہیرا پھیری کی حکمت عملی مؤثر طریقے سے رجحان کی پیروی کر سکتی ہے۔ یہ وقت میں آپریشن کو الٹ کر رکھ سکتی ہے جب رجحان کی تبدیلی رجحان کی پیروی کرتی ہے۔
آر ایس آئی پیرامیٹر کی ترتیب حساسیت کو ایڈجسٹ کرسکتی ہے۔ چھوٹا آر ایس آئی پیرامیٹر اسے مارکیٹ کی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس بنا دیتا ہے۔
ایس ایم اے کی مدت کو مختلف ٹائم فریموں میں رجحان تجزیہ کے لئے لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
طویل / مختصر سمت مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق تبدیل کیا جا سکتا ہے.
بڑے سرمایہ کی ضرورت کے بغیر سرمایہ کے استعمال کی اعلی کارکردگی.
کچھ خطرات بھی ہیں:
Pivot Detector Oscillator کے غلط فیصلے کا خطرہ۔ اختلاف غلط فیصلے کا سبب بن سکتا ہے۔
ریورس ہیرا پھیری کی حکمت عملیوں میں نقصان کا اعلی خطرہ ہے۔ سخت سٹاپ نقصان کی ضرورت ہے۔
مضبوط رجحان کے حالات میں وقت میں آپریشن کو تبدیل کرنے کے قابل نہیں، ممکنہ طور پر رجحان کو یاد کرنا.
غلط پیرامیٹرز کی ترتیبات ہائی حساسیت یا سست روی کا سبب بن سکتی ہیں.
کثرت سے تجارت کرنے سے ٹرانزیکشن کے اخراجات زیادہ ہوتے ہیں۔
خطرے کے انتظام کے اقدامات:
غلط فہمی سے بچنے کے لئے مناسب ایس ایم اے مدت مقرر کریں۔
سنگل نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے سخت سٹاپ نقصان.
خطرے کو کم کرنے کے لئے جزوی پوزیشن کا استعمال.
بہترین پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح.
نقصان کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں.
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے اشارے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
سٹاپ نقصان کی حکمت عملیوں کو بہتر بنائیں جیسے کہ پیچھے سے سٹاپ نقصان۔
سگنل فلٹر کرنے کے لئے MACD، KDJ جیسے دیگر اشارے شامل کریں.
خودکار طریقے سے بہتر بنانے کے لیے مشین لرننگ کے طریقوں کا استعمال کریں، جیسے ارتقائی الگورتھم، تقویت یافتہ سیکھنے۔
ٹائمنگ کے لئے حجم تجزیہ کو یکجا کریں.
قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے ماڈل پر مبنی سٹاپ نقصان۔
ہائی فریکوئنسی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے سٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں.
یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور رجحان کی پیروی کرنے کے لئے الٹا ہیرا پھیری کا استعمال کرتی ہے۔ اس کے فوائد درستگی ، لچک ، دارالحکومت کے استعمال کی اعلی کارکردگی ہیں ، لیکن غلط فیصلے اور نقصان کے خطرات بھی ہیں۔ پیرامیٹر کی اصلاح اور اسٹاپ نقصان میں مزید بہتری سے منافع اور استحکام میں اضافہ ہوسکتا ہے۔ مجموعی طور پر یہ ایک عام مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس میں واضح منطق ہے اور اس کی گہرائی سے تحقیق کرنے کے قابل ہے۔
/*backtest start: 2023-09-30 00:00:00 end: 2023-10-30 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 03/10/2017 // The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos // The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities 2009 Sep // // You can change long to short in the Input Settings // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos") Length_MA = input(200, minval=1) Length_RSI = input(14, minval=1) UpBand = input(100, minval=1) DownBand = input(0) MidlleBand = input(50) reverse = input(false, title="Trade reverse") // hline(MidlleBand, color=black, linestyle=dashed) // hline(UpBand, color=red, linestyle=line) // hline(DownBand, color=green, linestyle=line) xMA = sma(close, Length_MA) xRSI = rsi(close, Length_RSI) nRes = iff(close > xMA, (xRSI - 35) / (85-35), iff(close <= xMA, (xRSI - 20) / (70 - 20), 0)) pos = iff(nRes * 100 > 50, 1, iff(nRes * 100 < 50, -1, nz(pos[1], 0))) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) plot(nRes * 100, color=blue, title="Pivot Detector Oscillator")