اس حکمت عملی میں ریورس سگنلز کی نشاندہی کرنے کے لئے ولیمز کے نئے اعلی اور کم اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں بریک آؤٹ ٹریڈنگ کے لئے متعدد حرکت پذیر اوسط اور غلط سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے آر ایس آئی ہوتا ہے ، جس سے موثر دو طرفہ تجارت ممکن ہوتی ہے۔
ولیمز نئے اعلی اور کم اشارے ایک مخصوص مدت کے دوران سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کا استعمال کرتے ہوئے موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ خرید اور فروخت کے سگنل تیار کرتا ہے۔
20 ، 50 اور 100 دن کی حرکت پذیر اوسط متعدد حرکت پذیر اوسط بناتی ہیں۔ تجارتی سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب قیمت دو حرکت پذیر اوسطوں سے ٹوٹ جاتی ہے۔
RSI اشارے غیر یقینی سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے overbought اور oversold زون کی نشاندہی کرتا ہے۔
یہ حکمت عملی یہ طے کرتی ہے کہ کون سے دو حرکت پذیر اوسط ٹوٹ جاتے ہیں، قابل اعتماد خرید اور فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے ولیمز اشارے کے سگنل اور آر ایس آئی فلٹرنگ کو یکجا کرتی ہے۔
اندراج کے قواعد: جب قلیل مدتی ایم اے درمیانی یا طویل مدتی ایم اے کے اوپر عبور کرتا ہے ، اور ولیمز کے نئے کم اور آر ایس آئی کے کم سگنل ظاہر ہوتے ہیں تو ، طویل ہوجائیں۔ جب قلیل مدتی ایم اے درمیانی یا طویل مدتی ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے ، اور ولیمز کے نئے اعلی اور آر ایس آئی کے اعلی سگنل ظاہر ہوتے ہیں تو ، مختصر ہوجائیں۔
سٹاپ نقصان اور منافع لے لو: مقررہ فیصد سٹاپ نقصان اور منافع لے لو.
ولیمز اشارے درست طریقے سے اہم حمایت اور مزاحمت کی نشاندہی کرتا ہے.
ایک سے زیادہ حرکت پذیر اوسط کراس اوورز ایک ہی حرکت پذیر اوسط وپسا سے غلط سگنل سے بچتے ہیں۔
آر ایس آئی فلٹرز زیادہ درست اور قابل اعتماد وقت کے اندراج میں مدد کرتے ہیں.
فکسڈ سٹاپ نقصان اور منافع لے لو خطرے کو کنٹرول کرتا ہے اور P&L پر وضاحت فراہم کرتا ہے.
الٹ اور رجحان کے اشارے کا امتزاج زیادہ قابل اعتماد سگنل فراہم کرتا ہے۔
نامناسب علامت کا انتخاب، مختلف علامتوں کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے.
غیر موثر ٹائم فریم کا انتخاب، پیرامیٹرز کو مختلف ٹائم فریم کے لئے ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
فکسڈ سٹاپ نقصان / منافع لے سکتے ہیں مارکیٹ کی تبدیلیوں کو اپنانے کے لئے نہیں کر سکتے ہیں، روک سکتے ہیں یا جلدی سے منافع لے سکتے ہیں.
جب چلتی اوسطوں میں اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو یہ غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے۔
سگنل تاخیر جب اشارے مختلف ہوتے ہیں.
مختلف تجارتی آلات کے لئے پیرامیٹرز کی متحرک اصلاح.
بہتر P&L کے لئے موافقت پذیر سٹاپ نقصان اور منافع لے لو.
غلط سگنل کو کم کرنے کے لیے MACD، اسٹوکاسٹکس جیسے مزید فلٹرز شامل کریں۔
خودکار طور پر بہترین اندراج کا پتہ لگانے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم شامل کریں۔
رجحان کی حالتوں کی نشاندہی کرنے کے لئے مزید رجحان اشارے کو ضم کریں.
یہ حکمت عملی ولیمز ، چلتی اوسط ، آر ایس آئی اور دیگر تکنیکی تجزیہ کے اوزار کو یکجا کرتی ہے ، جو غلط سگنلز کو کم کرنے اور ردوبدل کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کے لئے دوہری تصدیق کا استعمال کرتی ہے ، جس میں خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے فکسڈ اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کریں۔ مجموعی طور پر ایک قابل اعتماد اور عملی دو طرفہ تجارتی نظام۔ اگلے اقدامات پیرامیٹر کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے میں بہتری اور مجموعی ماڈلنگ کے ذریعے کارکردگی میں مزید بہتری ہیں۔
/*backtest start: 2023-11-07 00:00:00 end: 2023-11-14 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © B_L_A_C_K_S_C_O_R_P_I_O_N // v 1.1 //@version=4 strategy("Williams Fractals Strategy by ȼhąţhµяąɲǥą", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, currency='USD') // *************Appearance************* theme = input(type=input.string, defval="dark", options=["light","dark"], group="Appearance") show_fractals = input(false, "Show Fractals", group="Appearance") show_ema = input(false, "Show EMAs", group="Appearance") // *************colors************* color_green = color.green color_red = color.red color_yellow = color.yellow color_orange = color.orange color_blue = color.blue color_white = color.white // *************WF************* // Define "n" as the number of periods and keep a minimum value of 2 for error handling. n = input(title="Fractal Periods", defval=2, minval=2, type=input.integer, group="Williams Fractals") // UpFractal bool upflagDownFrontier = true bool upflagUpFrontier0 = true bool upflagUpFrontier1 = true bool upflagUpFrontier2 = true bool upflagUpFrontier3 = true bool upflagUpFrontier4 = true for i = 1 to n upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (high[n-i] < high[n]) upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (high[n+i] < high[n]) upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+i + 1] < high[n]) upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+i + 2] < high[n]) upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+i + 3] < high[n]) upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+4] <= high[n] and high[n+i + 4] < high[n]) flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4 upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier) // downFractal bool downflagDownFrontier = true bool downflagUpFrontier0 = true bool downflagUpFrontier1 = true bool downflagUpFrontier2 = true bool downflagUpFrontier3 = true bool downflagUpFrontier4 = true for i = 1 to n downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (low[n-i] > low[n]) downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (low[n+i] > low[n]) downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+i + 1] > low[n]) downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+i + 2] > low[n]) downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+i + 3] > low[n]) downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+4] >= low[n] and low[n+i + 4] > low[n]) flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4 downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier) plotshape(downFractal and show_fractals, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color_green) plotshape(upFractal and show_fractals, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color_red) // *************EMA************* len_a = input(20, minval=1, title="EMA Length A", group="EMA") src_a = input(close, title="EMA Source A", group="EMA") offset_a = input(title="EMA Offset A", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA") out_a = ema(src_a, len_a) plot(show_ema ? out_a : na, title="EMA A", color=color_green, offset=offset_a) len_b = input(50, minval=1, title="EMA Length B", group="EMA") src_b = input(close, title="EMA Source B", group="EMA") offset_b = input(title="EMA Offset B", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA") out_b = ema(src_b, len_b) ema_b_color = (theme == "dark") ? color_yellow : color_orange plot(show_ema ? out_b : na, title="EMA B", color=ema_b_color, offset=offset_b) len_c = input(100, minval=1, title="EMA Length C", group="EMA") src_c = input(close, title="EMA Source C", group="EMA") offset_c = input(title="EMA Offset C", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA") out_c = ema(src_c, len_c) ema_c_color = (theme == "dark") ? color_white : color_blue plot(show_ema ? out_c : na, title="EMA C", color=ema_c_color, offset=offset_c) // *************RSI************* rsi_len = input(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI") rsi_src = input(close, "RSI Source", type = input.source, group="RSI") up = rma(max(change(rsi_src), 0), rsi_len) down = rma(-min(change(rsi_src), 0), rsi_len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) // *************Calculation************* long = (out_a > out_b) and (out_a > out_c) and downFractal and low[2] > out_c and rsi[2] < rsi short = (out_a < out_b) and (out_a < out_c) and upFractal and high[2] < out_c and rsi[2] > rsi plotshape(long, style=shape.labelup, color=color_green, location=location.belowbar, title="long label", text= "L", textcolor=color_white) plotshape(short, style=shape.labeldown, color=color_red, location=location.abovebar, title="short label", text= "S", textcolor=color_white) // *************End of Signals calculation************* // Make input options that configure backtest date range startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders") startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12, group="Orders") startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="Orders") endDate = input(title="End Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders") endMonth = input(title="End Month", type=input.integer, defval=12, minval=1, maxval=12, group="Orders") endYear = input(title="End Year", type=input.integer, defval=2022, minval=1800, maxval=2100, group="Orders") // Look if the close time of the current bar // falls inside the date range inDateRange = true // Make inputs that set the take profit % (optional) longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01 shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01 // Figure out take profit price longExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc) shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc) // Plot take profit values for confirmation plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longExitPrice : na, color=color_green, style=plot.style_circles, linewidth=1, title="Long Take Profit") plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortExitPrice : na, color=color_green, style=plot.style_circles, linewidth=1, title="Short Take Profit") // Submit entry orders if (inDateRange and long and strategy.opentrades == 0) strategy.entry(id="Long", long=true) if (inDateRange and short and strategy.opentrades == 0) strategy.entry(id="Short", long=false) // Submit exit orders based on take profit price // if (strategy.position_size > 0) // strategy.exit(id="LTP", limit=longExitPrice) // if (strategy.position_size < 0) // strategy.exit(id="STP", limit=shortExitPrice) // Set stop loss level with input options (optional) longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01 shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01 // Determine stop loss price longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc) // Plot stop loss values for confirmation plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na, color=color_red, style=plot.style_cross, linewidth=1, title="Long Stop Loss") plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na, color=color_red, style=plot.style_cross, linewidth=1, title="Short Stop Loss") // Submit exit orders based on calculated stop loss price if (strategy.position_size > 0) strategy.exit(id="ExL",limit=longExitPrice, stop=longStopPrice) if (strategy.position_size < 0) strategy.exit(id="ExS", limit=shortExitPrice, stop=shortStopPrice) // Exit open market position when date range ends if (not inDateRange) strategy.close_all()