وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ولیمز فریکٹلز دو طرفہ تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-15 16:22:07
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں ریورس سگنلز کی نشاندہی کرنے کے لئے ولیمز کے نئے اعلی اور کم اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں بریک آؤٹ ٹریڈنگ کے لئے متعدد حرکت پذیر اوسط اور غلط سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے آر ایس آئی ہوتا ہے ، جس سے موثر دو طرفہ تجارت ممکن ہوتی ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. ولیمز نئے اعلی اور کم اشارے ایک مخصوص مدت کے دوران سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کا استعمال کرتے ہوئے موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ خرید اور فروخت کے سگنل تیار کرتا ہے۔

  2. 20 ، 50 اور 100 دن کی حرکت پذیر اوسط متعدد حرکت پذیر اوسط بناتی ہیں۔ تجارتی سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب قیمت دو حرکت پذیر اوسطوں سے ٹوٹ جاتی ہے۔

  3. RSI اشارے غیر یقینی سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے overbought اور oversold زون کی نشاندہی کرتا ہے۔

  4. یہ حکمت عملی یہ طے کرتی ہے کہ کون سے دو حرکت پذیر اوسط ٹوٹ جاتے ہیں، قابل اعتماد خرید اور فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے ولیمز اشارے کے سگنل اور آر ایس آئی فلٹرنگ کو یکجا کرتی ہے۔

  5. اندراج کے قواعد: جب قلیل مدتی ایم اے درمیانی یا طویل مدتی ایم اے کے اوپر عبور کرتا ہے ، اور ولیمز کے نئے کم اور آر ایس آئی کے کم سگنل ظاہر ہوتے ہیں تو ، طویل ہوجائیں۔ جب قلیل مدتی ایم اے درمیانی یا طویل مدتی ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے ، اور ولیمز کے نئے اعلی اور آر ایس آئی کے اعلی سگنل ظاہر ہوتے ہیں تو ، مختصر ہوجائیں۔

  6. سٹاپ نقصان اور منافع لے لو: مقررہ فیصد سٹاپ نقصان اور منافع لے لو.

فوائد

  1. ولیمز اشارے درست طریقے سے اہم حمایت اور مزاحمت کی نشاندہی کرتا ہے.

  2. ایک سے زیادہ حرکت پذیر اوسط کراس اوورز ایک ہی حرکت پذیر اوسط وپسا سے غلط سگنل سے بچتے ہیں۔

  3. آر ایس آئی فلٹرز زیادہ درست اور قابل اعتماد وقت کے اندراج میں مدد کرتے ہیں.

  4. فکسڈ سٹاپ نقصان اور منافع لے لو خطرے کو کنٹرول کرتا ہے اور P&L پر وضاحت فراہم کرتا ہے.

  5. الٹ اور رجحان کے اشارے کا امتزاج زیادہ قابل اعتماد سگنل فراہم کرتا ہے۔

خطرات

  1. نامناسب علامت کا انتخاب، مختلف علامتوں کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے.

  2. غیر موثر ٹائم فریم کا انتخاب، پیرامیٹرز کو مختلف ٹائم فریم کے لئے ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

  3. فکسڈ سٹاپ نقصان / منافع لے سکتے ہیں مارکیٹ کی تبدیلیوں کو اپنانے کے لئے نہیں کر سکتے ہیں، روک سکتے ہیں یا جلدی سے منافع لے سکتے ہیں.

  4. جب چلتی اوسطوں میں اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو یہ غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے۔

  5. سگنل تاخیر جب اشارے مختلف ہوتے ہیں.

بہتر مواقع

  1. مختلف تجارتی آلات کے لئے پیرامیٹرز کی متحرک اصلاح.

  2. بہتر P&L کے لئے موافقت پذیر سٹاپ نقصان اور منافع لے لو.

  3. غلط سگنل کو کم کرنے کے لیے MACD، اسٹوکاسٹکس جیسے مزید فلٹرز شامل کریں۔

  4. خودکار طور پر بہترین اندراج کا پتہ لگانے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم شامل کریں۔

  5. رجحان کی حالتوں کی نشاندہی کرنے کے لئے مزید رجحان اشارے کو ضم کریں.

خلاصہ

یہ حکمت عملی ولیمز ، چلتی اوسط ، آر ایس آئی اور دیگر تکنیکی تجزیہ کے اوزار کو یکجا کرتی ہے ، جو غلط سگنلز کو کم کرنے اور ردوبدل کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کے لئے دوہری تصدیق کا استعمال کرتی ہے ، جس میں خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے فکسڈ اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کریں۔ مجموعی طور پر ایک قابل اعتماد اور عملی دو طرفہ تجارتی نظام۔ اگلے اقدامات پیرامیٹر کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے میں بہتری اور مجموعی ماڈلنگ کے ذریعے کارکردگی میں مزید بہتری ہیں۔


/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © B_L_A_C_K_S_C_O_R_P_I_O_N
// v 1.1

//@version=4
strategy("Williams Fractals Strategy by ȼhąţhµяąɲǥą", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=1000, currency='USD')

// *************Appearance*************
theme = input(type=input.string, defval="dark", options=["light","dark"], group="Appearance")
show_fractals = input(false, "Show Fractals", group="Appearance")
show_ema = input(false, "Show EMAs", group="Appearance")

// *************colors*************
color_green = color.green
color_red = color.red
color_yellow = color.yellow
color_orange = color.orange
color_blue = color.blue
color_white = color.white

// *************WF*************
// Define "n" as the number of periods and keep a minimum value of 2 for error handling.
n = input(title="Fractal Periods", defval=2, minval=2, type=input.integer, group="Williams Fractals")

// UpFractal
bool upflagDownFrontier = true
bool upflagUpFrontier0 = true
bool upflagUpFrontier1 = true
bool upflagUpFrontier2 = true
bool upflagUpFrontier3 = true
bool upflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (high[n-i] < high[n])
    upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (high[n+i] < high[n])
    upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+i + 1] < high[n])
    upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+i + 2] < high[n])
    upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+i + 3] < high[n])
    upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+4] <= high[n] and high[n+i + 4] < high[n])
flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4

upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)

// downFractal
bool downflagDownFrontier = true
bool downflagUpFrontier0 = true
bool downflagUpFrontier1 = true
bool downflagUpFrontier2 = true
bool downflagUpFrontier3 = true
bool downflagUpFrontier4 = true

for i = 1 to n
    downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (low[n-i] > low[n])
    downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (low[n+i] > low[n])
    downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+i + 1] > low[n])
    downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+i + 2] > low[n])
    downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+i + 3] > low[n])
    downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+4] >= low[n] and low[n+i + 4] > low[n])
flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4

downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)

plotshape(downFractal and show_fractals, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color_green)
plotshape(upFractal and show_fractals, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color_red)

// *************EMA*************
len_a = input(20, minval=1, title="EMA Length A", group="EMA")
src_a = input(close, title="EMA Source A", group="EMA")
offset_a = input(title="EMA Offset A", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_a = ema(src_a, len_a)
plot(show_ema ? out_a : na, title="EMA A", color=color_green, offset=offset_a)

len_b = input(50, minval=1, title="EMA Length B", group="EMA")
src_b = input(close, title="EMA Source B", group="EMA")
offset_b = input(title="EMA Offset B", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_b = ema(src_b, len_b)
ema_b_color = (theme == "dark") ? color_yellow : color_orange
plot(show_ema ? out_b : na, title="EMA B", color=ema_b_color, offset=offset_b)

len_c = input(100, minval=1, title="EMA Length C", group="EMA")
src_c = input(close, title="EMA Source C", group="EMA")
offset_c = input(title="EMA Offset C", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500, group="EMA")
out_c = ema(src_c, len_c)
ema_c_color = (theme == "dark") ? color_white : color_blue
plot(show_ema ? out_c : na, title="EMA C", color=ema_c_color, offset=offset_c)

// *************RSI*************
rsi_len = input(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI")
rsi_src = input(close, "RSI Source", type = input.source, group="RSI")
up = rma(max(change(rsi_src), 0), rsi_len)
down = rma(-min(change(rsi_src), 0), rsi_len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

// *************Calculation*************
long = (out_a > out_b) and (out_a > out_c) and downFractal and low[2] > out_c and rsi[2] < rsi
short = (out_a < out_b) and (out_a < out_c) and upFractal and high[2] < out_c and rsi[2] > rsi

plotshape(long, style=shape.labelup, color=color_green, location=location.belowbar, title="long label", text= "L", textcolor=color_white)
plotshape(short, style=shape.labeldown, color=color_red, location=location.abovebar, title="short label", text= "S", textcolor=color_white)

// *************End of Signals calculation*************

// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="Orders")
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="Orders")
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="Orders")
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2022, minval=1800, maxval=2100, group="Orders")

// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange =  true

// Make inputs that set the take profit % (optional)
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5, group="Orders") * 0.01

// Figure out take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

// Plot take profit values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Long Take Profit")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortExitPrice : na,
     color=color_green, style=plot.style_circles,
     linewidth=1, title="Short Take Profit")

// Submit entry orders
if (inDateRange and long and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Long", long=true)

if (inDateRange and short and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry(id="Short", long=false)

// Submit exit orders based on take profit price
// if (strategy.position_size > 0)
//     strategy.exit(id="LTP", limit=longExitPrice)

// if (strategy.position_size < 0)
//     strategy.exit(id="STP", limit=shortExitPrice)
    
// Set stop loss level with input options (optional)
longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3.1, group="Orders") * 0.01

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Long Stop Loss")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na,
     color=color_red, style=plot.style_cross,
     linewidth=1, title="Short Stop Loss")

// Submit exit orders based on calculated stop loss price
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="ExL",limit=longExitPrice, stop=longStopPrice)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="ExS", limit=shortExitPrice, stop=shortStopPrice)

// Exit open market position when date range ends
if (not inDateRange)
    strategy.close_all()

مزید