وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ڈبل وی ڈبلیو اے پی اوسیلیشن بریکنگ اسٹریٹیجی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-23 11:10:28
ٹیگز:

img

جائزہ

ڈبل وی ڈبلیو اے پی آسکیلیشن کی پیشرفت کی حکمت عملی میں ڈبل وی ڈبلیو اے پی بینڈ کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کیا جاتا ہے اور آسکیلیٹنگ مارکیٹوں میں پیشرفت کے مواقع تلاش کیے جاتے ہیں۔ یہ مارکیٹ میں آسکیلیٹنگ ہے یا نہیں اس کا تعین کرنے کے لئے اے ڈی ایکس اشارے کو جوڑتا ہے اور توڑنے کے داخلے کے مقامات کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف معیاری انحراف کے دو وی ڈبلیو اے پی بینڈ استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اہم اجزاء شامل ہیں:

  1. VWAP ترتیبات: VWAP بینڈ اور ان کی چوڑائی کا حساب لگائیں۔ اندرونی VWAP چوڑائی کو کنٹرول کیا جاتا ہےstDevMultiplier، ڈیفالٹ 1. بیرونی VWAP چوڑائی کی طرف سے کنٹرول کیا جاتا ہےstDevMultiplier، ڈیفالٹ 2 پر.

  2. ADX کی ترتیبات: یہ معلوم کرنے کے لئے ADX کی اقدار کا حساب لگائیں کہ آیا مارکیٹ دوڑ رہا ہے۔ جب ADX حد سے نیچے ہوتا ہے تو مارکیٹ کو دوڑتا ہوا سمجھا جاتا ہے۔ ADX پیرامیٹرز تشکیل پذیر ہیں۔

  3. انٹری کی ترتیبات: جب قیمتیں اتار چڑھاؤ کے دوران بیرونی وی ڈبلیو اے پی بینڈ کو توڑتی ہیں تو مارکیٹ میں داخل ہوجائیں۔ اسٹاپ نقصان کی قیمت اور منافع کی قیمتوں کو ترتیب دیا جاسکتا ہے۔

  4. اندراجات کی حد: غیر منقولہ مدت کے دوران اندراجات سے بچنے کے لئے اختیاری ای ایم اے یا ٹائم فریم فلٹرز۔

  5. منافع لینا: جب ٹریکنگ اسٹاپ نقصان یا منافع لینے کی قیمتوں کی خلاف ورزی کی جاتی ہے تو پوزیشنیں بند کریں۔ جب قیمتیں بیرونی وی ڈبلیو اے پی بینڈ کو توڑتی ہیں تو باہر نکلنے کا آپشن۔

یہ حکمت عملی اے ڈی ایکس اشارے کا استعمال کرتے ہوئے دوڑ مارکیٹس کی نشاندہی کرتی ہے اور جب قیمتیں وی ڈبلیو اے پی بینڈ کو توڑتی ہیں تو انٹری کے مواقع کی تلاش کرتی ہے۔ ڈبل وی ڈبلیو اے پی بینڈ مضبوط انٹری سگنل کو یقینی بنانے کے لئے اضافی فلٹر فراہم کرتے ہیں۔ ٹریلنگ اسٹاپ زیادہ مستحکم طریقے سے منافع میں مقفل ہوتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  1. ڈبل VWAP بینڈ مضبوط انٹری سگنل کے لئے اضافی فلٹر فراہم کرتے ہیں.

  2. اے ڈی ایکس آسکیلیٹر آسکیلیشن کی نشاندہی کرتا ہے اور رجحانات کے دوران غلط اندراجات سے بچتا ہے۔

  3. پیچھے آنے والا سٹاپ منافع میں مقفل کرتا ہے اور پھنس جانے سے روکتا ہے۔

  4. انتہائی ترتیب دینے کے قابل پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے حالات کو اپنانے.

  5. سادہ منطق اسے سمجھنے، نقل کرنے اور تبدیل کرنے میں آسان بناتی ہے۔

خطرات اور حل

  1. پیرامیٹر کی غلط ترتیب سے زیادہ شوق سے داخل ہونے اور باہر نکلنے کا سبب بن سکتا ہے۔ حکمت عملی کے استحکام کو یقینی بنانے کے لئے پیرامیٹر کے مجموعے کو بہتر بنائیں۔

  2. ٹرائلنگ اسٹاپ بہت جارحانہ یا قدامت پسند ہوسکتے ہیں۔ اتار چڑھاؤ کے اشارے کی بنیاد پر متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔

  3. کارکردگی کا انحصار تجارتی سیشنوں پر بہت زیادہ ہے۔ کارکردگی کو حاصل کرنے کے لئے وقت کے فلٹرز کا استعمال کرتے ہوئے بہتر بنائیں۔

  4. وی ڈبلیو اے پی بینڈ غیر مستحکم قیمتوں پر حساس ہیں۔ اضافی اشارے کے ساتھ قیمتوں کی تصدیق کریں۔

اصلاح کی ہدایات

  1. غیر مستحکم اور دیگر میٹرکس کی بنیاد پر سٹاپ نقصان کی حد کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔

  2. اس کے علاوہ زیادہ وقت کے فریم کے رجحان اور ادارے کے اشارے شامل کریں تاکہ مخالف رجحان کے اندراجات سے بچنے کے لئے۔

  3. غیر مستحکم اور کل سرمایہ کی بنیاد پر پوزیشن سائزنگ پر غور کریں.

  4. مختلف وی ڈبلیو اے پی لنگر کے ادوار کی جانچ کریں۔ وی ڈبلیو اے پی ادوار مجموعی حکمت عملی کے انعقاد کی مدت کا تعین کرتے ہیں۔

خلاصہ

ڈبل وی ڈبلیو اے پی اسکیلیشن بریک آؤٹ حکمت عملی ADX کے ساتھ اسکیلیشن کی نشاندہی کرتی ہے اور وی ڈبلیو اے پی بینڈ کے ساتھ اضافی انٹری فلٹرز مہیا کرتی ہے۔ منطق کو نافذ کرنا آسان ہے۔ پیرامیٹرز ٹوننگ ، اسٹاپ نقصان کی اصلاح اور پوزیشن سائزنگ استحکام کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jordanfray

//@version=5
strategy(title="Double VWAP Strategy", overlay=true, scale=scale.none, max_bars_back=500, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,initial_capital=100000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.05, backtest_fill_limits_assumption=2)

// Indenting Classs
indent_1 = " "
indent_2 = "  "
indent_3 = "   "
indent_4 = "    "

// Group Titles
group_one_title = "VWAP Settings"
group_two_title = "ADX Settings"
group_three_title = "Entry Settings"
group_four_title = "Limit Entries"

// Input Tips
adx_thresholdToolTip = "The minumn ADX value to allow opening a postion"
adxCancelToolTip= "You can optionally set a different lower value for ADX that will allow entries even if below the trigger threshold."

ocean_blue = color.new(#0C6090,0)
sky_blue = color.new(#00A5FF,0)
green = color.new(#2DBD85,0)
red = color.new(#E02A4A,0)
light_blue = color.new(#00A5FF,90)
light_green = color.new(#2DBD85,90)
light_red = color.new(#E02A4A,90)
light_yellow = color.new(#FFF900,90)
white = color.new(#ffffff,0)
transparent = color.new(#000000,100)

// Strategy Settings - VWAP
var cumVol = 0.
cumVol += nz(volume)
if barstate.islast and cumVol == 0
    runtime.error("No volume is provided by the data vendor.")
    
computeVWAP(src, isNewPeriod, stDevMultiplier) =>
    var float sum_src_vol = na
    var float sum_vol = na
    var float sum_src_src_vol = na

    sum_src_vol := isNewPeriod ? src * volume : src * volume + sum_src_vol[1]
    sum_vol := isNewPeriod ? volume : volume + sum_vol[1]
    sum_src_src_vol := isNewPeriod ? volume * math.pow(src, 2) : volume * math.pow(src, 2) + sum_src_src_vol[1]

    _vwap = sum_src_vol / sum_vol
    variance = sum_src_src_vol / sum_vol - math.pow(_vwap, 2)
    variance := variance < 0 ? 0 : variance
    standard_deviation = math.sqrt(variance)

    lower_band_value = _vwap - standard_deviation * stDevMultiplier
    upper_band_value = _vwap + standard_deviation * stDevMultiplier

    [_vwap, lower_band_value, upper_band_value]

var anchor = input.string(defval="Session", title="Anchor Period", options=["Session", "Week", "Month", "Quarter", "Year"], group=group_one_title)
src = input(defval = close, title = "Inner VWAP Source", group=group_one_title)
multiplier_inner = input(defval=1.0, title="Inner Bands Multiplier", group=group_one_title)
multiplier_outer = input(defval=2.0, title="Outer Bands Multiplier", group=group_one_title)
show_bands = true

timeChange(period) =>
   ta.change(time(period))

isNewPeriod = switch anchor
    "Session" => timeChange("D")
    "Week" => timeChange("W")
    "Month" => timeChange("M")
    "Quarter" => timeChange("3M")
    "Year" => timeChange("12M")
    => false

float vwap_val = na
float upper_inner_band_value = na
float lower_inner_band_value = na
float upper_outer_band_value = na
float lower_outer_band_value = na

[inner_vwap, inner_bottom, inner_top] = computeVWAP(src, isNewPeriod, multiplier_inner)
[outer_vwap, outer_bottom, outer_top] = computeVWAP(src, isNewPeriod, multiplier_outer)
vwap_val := inner_vwap
upper_inner_band_value := show_bands ? inner_top : na
lower_inner_band_value := show_bands ? inner_bottom : na
upper_outer_band_value := show_bands ? outer_top : na
lower_outer_band_value := show_bands ? outer_bottom : na

plot(vwap_val, title="VWAP", color=green)

upper_inner_band = plot(upper_inner_band_value, title="Upper Inner Band", color=sky_blue)
lower_inner_band = plot(lower_inner_band_value, title="Lower Inner Band", color=sky_blue)
upper_outer_band = plot(upper_outer_band_value, title="Upper Outer Band", linewidth=2, color=ocean_blue)
lower_outer_band = plot(lower_outer_band_value, title="Lower Outer Band", linewidth=2, color=ocean_blue)

fill(upper_outer_band, lower_outer_band, title="VWAP Bands Fill", color= show_bands ? light_blue : na)

// ADX Settings
adx_len = input.int(defval=14, title="ADX Smoothing", group=group_two_title)
di_len = input.int(defval=14, title="DI Length", group=group_two_title)
adx_threshold = input.int(defval=40, title="ADX Threshold", group=group_two_title, tooltip=adx_thresholdToolTip)
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    plus_dm = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minus_dm = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    true_range = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(plus_dm, len) / true_range)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(minus_dm, len) / true_range)
    [plus, minus]

adx(di_len, adx_len) =>
    [plus, minus] = dirmov(di_len)
    sum = plus + minus
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adx_len)

adx_val = adx(di_len, adx_len)
plot(adx_val, title="ADX")

// Entry Settings
stop_loss_val = input.float(defval=2.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1, group=group_three_title)/100
take_profit_val = input.float(defval=6.0, title="Take Profit (%)", step=0.1, group=group_three_title)/100
long_entry_limit_lookback = input.int(defval=1, title="Long Entry Limit Lookback", minval=1, step=1, group=group_three_title)
short_entry_limit_lookback = input.int(defval=1, title="Short Entry Limit Lookback", minval=1, step=1, group=group_three_title)
limit_order_long_price = ta.lowest(close, long_entry_limit_lookback)
limit_order_short_price = ta.highest(close, short_entry_limit_lookback)
start_trailing_after = input.float(defval=3, title="Start Trailing After (%)", step=0.1, group=group_three_title)/100
trail_behind = input.float(defval=2, title="Trail Behind (%)", step=0.1, group=group_three_title)/100
close_early_if_crosses_outter_band = input.bool(defval=false, title="Close early if price crosses outer VWAP band")

// Limit Entries
enableEmaFilter = input.bool(defval=true, title="Use EMA Filter", group=group_four_title)
emaFilterTimeframe = input.timeframe(defval="", title=indent_4+"Timeframe", group=group_four_title)
emaFilterLength = input.int(defval=300, minval=1, step=10, title=indent_4+"Length", group=group_four_title)
emaFilterSource = input.source(defval=hl2, title=indent_4+"Source", group=group_four_title)
ema_filter = ta.ema(emaFilterSource, emaFilterLength)
ema_filter_smoothed = request.security(syminfo.tickerid, emaFilterTimeframe, ema_filter[barstate.isrealtime ? 1 : 0], gaps=barmerge.gaps_on)
plot(enableEmaFilter ? ema_filter_smoothed: na, title="EMA Macro Filter", linewidth=2, color=sky_blue, editable=true)

useTimeFilter = input.bool(defval=false, title="Use Time Session Filter", group=group_four_title)

withinTime = true


long_start_trailing_val = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price * start_trailing_after)
short_start_trailing_val = strategy.position_avg_price - (strategy.position_avg_price * start_trailing_after)
long_trail_behind_val = close - (strategy.position_avg_price * (trail_behind/100))
short_trail_behind_val = close + (strategy.position_avg_price * (trail_behind/100))
currently_in_a_long_postion = strategy.position_size > 0
currently_in_a_short_postion = strategy.position_size < 0
long_profit_target = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_val)
long_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1.0 - stop_loss_val)
short_profit_target = strategy.position_avg_price * (1 - take_profit_val)
short_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_val)
bars_since_entry = currently_in_a_long_postion or currently_in_a_short_postion ? bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(strategy.opentrades - 1) + 1 : 5
plot(bars_since_entry, editable=false, title="Bars Since Entry", color=green)
long_run_up = ta.highest(high, bars_since_entry)
long_trailing_stop = currently_in_a_long_postion and bars_since_entry > 0 and long_run_up > long_start_trailing_val ? long_run_up - (long_run_up * trail_behind) : long_stop_loss
//long_run_up_line = plot(long_run_up, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? green : transparent)
long_trailing_stop_line = plot(long_trailing_stop, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? long_trailing_stop > strategy.position_avg_price ? green : red : transparent)
short_run_up = ta.lowest(low, bars_since_entry)
short_trailing_stop = currently_in_a_short_postion and bars_since_entry > 0 and short_run_up < short_start_trailing_val ? short_run_up + (short_run_up * trail_behind) : short_stop_loss
//short_run_up_line = plot(short_run_up, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? green : transparent)
short_trailing_stop_line = plot(short_trailing_stop, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? short_trailing_stop < strategy.position_avg_price ? green : red : transparent)


// Conditions
adx_is_below_threshold = adx_val < adx_threshold
price_crossed_down_VWAP_lower_outer_band = ta.crossunder(low, lower_outer_band_value)
price_closed_above_VWAP_lower_outer_band = close > lower_outer_band_value
price_crossed_up_VWAP_upper_outer_band =  ta.crossover(high,upper_outer_band_value)
price_closed_below_VWAP_upper_outer_band = close < upper_outer_band_value
price_above_ema_filter = close > ema_filter_smoothed
price_below_ema_filter = close < ema_filter_smoothed

//Trade Restirctions
no_trades_allowed = not withinTime or not adx_is_below_threshold

// Enter trades when...
long_conditions_met = enableEmaFilter ? price_above_ema_filter and not currently_in_a_long_postion and withinTime and adx_is_below_threshold and price_crossed_down_VWAP_lower_outer_band and price_closed_above_VWAP_lower_outer_band : not currently_in_a_long_postion and withinTime and adx_is_below_threshold and price_crossed_down_VWAP_lower_outer_band and price_closed_above_VWAP_lower_outer_band
short_conditions_met = enableEmaFilter ? price_below_ema_filter and not currently_in_a_short_postion and withinTime and adx_is_below_threshold and price_crossed_up_VWAP_upper_outer_band and price_closed_below_VWAP_upper_outer_band : not currently_in_a_short_postion and withinTime and adx_is_below_threshold and price_crossed_up_VWAP_upper_outer_band and price_closed_below_VWAP_upper_outer_band
plotshape(long_conditions_met ? close  : na, title="Long Entry Symbol", color=green, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(short_conditions_met ? close  : na, title="Short Entry Symbol", color=red, style=shape.triangledown, location=location.belowbar)

// Take Profit When...
price_closed_below_short_trailing_stop = ta.cross(close, short_trailing_stop)
price_hit_short_entry_profit_target = low > short_profit_target
price_closed_above_long_entry_trailing_stop = ta.cross(close, long_trailing_stop)
price_hit_long_entry_profit_target = high > long_profit_target

long_position_take_profit = close_early_if_crosses_outter_band ? price_crossed_up_VWAP_upper_outer_band or price_closed_above_long_entry_trailing_stop or price_hit_long_entry_profit_target : price_closed_above_long_entry_trailing_stop or price_hit_long_entry_profit_target
short_position_take_profit = close_early_if_crosses_outter_band ? price_crossed_down_VWAP_lower_outer_band or price_closed_below_short_trailing_stop or price_hit_short_entry_profit_target : price_closed_below_short_trailing_stop or price_hit_short_entry_profit_target

// Cancel limir order if...
cancel_long_condition = false
cancel_short_condition = false


// Long Entry
strategy.entry(id="Long", direction=strategy.long, limit=limit_order_long_price, when=long_conditions_met)
strategy.cancel(id="Cancel Long", when=cancel_long_condition)
strategy.exit(id="Close Long", from_entry="Long", stop=long_trailing_stop, limit=long_profit_target, when=long_position_take_profit)

// Short Entry 
strategy.entry(id="Short", direction=strategy.short, limit=limit_order_short_price, when=short_conditions_met)
strategy.cancel(id="Cancel Short", when=cancel_short_condition)
strategy.exit(id="Close Short", from_entry="Short", stop=short_trailing_stop, limit=short_profit_target, when=short_position_take_profit)

entry = plot(strategy.position_avg_price, editable=false, title="Entry", style=plot.style_stepline, color=currently_in_a_long_postion or currently_in_a_short_postion ? color.blue : transparent, linewidth=1)
fill(entry,long_trailing_stop_line, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? long_trailing_stop > strategy.position_avg_price ? light_green : light_red : transparent)
fill(entry,short_trailing_stop_line, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? short_trailing_stop < strategy.position_avg_price ? light_green : light_red : transparent)
bgcolor(title="No Trades Allowed", color=no_trades_allowed ? light_red : light_green)


مزید