Exponential Moving Average (EMA) and Moving Average (MA) Crossover with Close Strategy کسی اثاثے کی قیمت کی حرکت کے لحاظ سے اس کے 9 پیریڈ EMA اور 20 پیریڈ MA کے سلسلے میں تجارتی سگنل تیار کرتا ہے۔ یہ اندراجات کے لئے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے EMA اور MA کراس اوور سگنل کا استعمال کرتا ہے اور جب قیمت چلتی اوسط سے تجاوز کرتی ہے تو پوزیشن بند کردیتی ہے۔
9 EMA اور 20 MA کو بصری حوالہ کے لیے چارٹ پر دکھایا گیا ہے۔
یہ حکمت عملی دو وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے اشارے کو یکجا کرتی ہے، زیادہ قابل اعتماد سگنل پیدا کرنے کے لئے EMA اور MA
کراس اوورز ٹرینڈ کی تبدیلی کے واضح سگنل فراہم کرتے ہیں، خراب تجارت سے بچنے کے لئے.
موم بتی کے رنگ کوڈنگ پیچیدہ حساب کے بغیر حالات کو بصری طور پر اشارہ کرتا ہے.
خود کار طریقے سے داخلہ اور باہر نکلنے کے عمل کو سختی سے پہلے سے طے شدہ قواعد پر عمل کیا جاتا ہے ، جو خطرے کے انتظام میں مدد کرتا ہے۔
رجحانات کی پیروی کرنے والے اشارے کی حیثیت سے ، گھومنے والی اوسط مدت کے دوران بہت سے غلط سگنل پیدا کرسکتی ہیں۔ متضاد ، غیر رجحان سازی والے بازاروں کے دوران اس حکمت عملی کا استعمال کرنے سے گریز کریں۔
تیزی سے قیمتوں میں تبدیلیاں ایم اے اور ای ایم اے کی اقدار میں تاخیر پیدا کر سکتی ہیں، جس سے مواقع ضائع ہو جاتے ہیں۔
ای ایم اے اور ایم اے پیرامیٹرز حکمت عملی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرتے ہیں اور انہیں مختلف مصنوعات اور ٹائم فریم کے لئے ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے۔
خودکار حکمت عملیاں ایک انسانی تاجر کی طرح پیچیدہ حالات کو اپنانے کے قابل نہیں ہیں۔ نقصانات کو روکنے اور منافع حاصل کرنے کے لئے پیش سیٹ کریں۔
صحیح سگنل کو زیادہ سے زیادہ اور غلط سگنل کو کم سے کم کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مختلف EMA اور MA لمبائی کے مجموعے کی جانچ کریں.
اعلی خطرے کے سیٹ اپ کو فلٹر کرنے اور ممکنہ نقصانات کو کنٹرول کرنے کے لئے ATR جیسے اتار چڑھاؤ میٹرکس کو شامل کریں.
سگنل کی وشوسنییتا کی تصدیق کے لئے حجم اور بولنگر بینڈ جیسے دیگر اشارے یا سگنل کے ساتھ مل کر۔
تجارتی خطرہ کو فعال طور پر سنبھالنے کے لئے اسٹاپ نقصان شامل کریں اور منافع کی منطق اختیار کریں۔ اسٹاپ قیمت پر مبنی یا اے ٹی آر پر مبنی ہوسکتے ہیں۔
ای ایم اے اور ایم اے کراس اوور کے ساتھ قریبی حکمت عملی رجحانات اور سگنل اندراجات کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے اور ایم اے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔ اگرچہ آسان اور خودکار ہے ، کارکردگی پیرامیٹر ٹیوننگ اور مارکیٹ کے حالات پر بہت زیادہ منحصر ہے۔ تیار ہونے والی منڈیوں کے مطابق ڈھالنے کے لئے باقاعدگی سے اصلاح کی ضرورت ہے۔
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("EMA and MA Crossover with Close Strategy", shorttitle="EMA_MA_Close", overlay=true) // Define the length of the Exponential Moving Average and Moving Average lengthEMA = 9 lengthMA = 20 // Calculate the 9 EMA and 20 MA ema9 = ema(close, lengthEMA) ma20 = sma(close, lengthMA) // Define the buy and sell conditions buyCondition = close > ema9 and close > ma20 sellCondition = close < ema9 and close < ma20 // Define the close position condition closeCondition = crossover(close, ema9) or crossover(close, ma20) // Execute buy or sell orders if (buyCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) else if (sellCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short) // Close any position if the close condition is met if (closeCondition) strategy.close_all() // Coloring the candles based on conditions barcolor(buyCondition ? color.green : na) barcolor(sellCondition ? color.red : na) // Plotting the EMA and MA for reference plot(ema9, color=color.blue, title="9 EMA") plot(ma20, color=color.orange, title="20 MA")