وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-26 15:58:48
ٹیگز:

img

جائزہ

حکمت عملی منطق

فوائد کا تجزیہ

خطرے کا تجزیہ

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کے لئے اصلاح کی اہم سمتیں یہ ہیں:

  1. پیرامیٹر کی ترتیبات کو بہتر بنائیں۔ وسیع پیمانے پر بیک ٹیسٹنگ کے ذریعے اسٹوکاسٹک آر ایس آئی کی لمبائی اور ہموار کنسٹنٹس جیسے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔

  2. دوسرے اشارے یا نمونوں کے ساتھ مل کر۔ متعدد فلٹر حالات شامل کرنے اور خطرات کو مزید کم کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے ، چلتی اوسط وغیرہ کے ساتھ مل کر غور کریں۔

  3. اعلی ٹائم فریم کے تجزیے کی بنیاد پر پوزیشن سائزنگ کو ایڈجسٹ کریں۔ اعلی ٹائم فریم کے رجحان تجزیہ کے نتائج کی بنیاد پر ہر تجارت کے پوزیشن سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔

خلاصہ


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("ES Stoch RSI Strategy [krypt]", overlay=true, calc_on_order_fills=true, calc_on_every_tick=true, initial_capital=10000, currency='USD')

//Backtest Range
FromMonth = input(defval = 06, title = "From Month", minval = 1)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2014)
ToMonth   = input(defval = 7, title = "To Month", minval = 1)
ToDay     = input(defval = 30, title = "To Day", minval = 1)
ToYear    = input(defval = 2018, title = "To Year", minval = 2014)

PI = 3.14159265359

drop1st(src) =>
    x = na
    x := na(src[1]) ? na : src

xlowest(src, len) =>
    x = src
    for i = 1 to len - 1
        v = src[i]
        if (na(v))
            break
        x := min(x, v)
    x

xhighest(src, len) =>
    x = src
    for i = 1 to len - 1
        v = src[i]
        if (na(v))
            break
        x := max(x, v)
    x

xstoch(c, h, l, len) =>
    xlow = xlowest(l, len)
    xhigh = xhighest(h, len) 
    100 * (c - xlow) / (xhigh - xlow)

Stochastic(c, h, l, length) =>
    rawsig = xstoch(c, h, l, length)
    min(max(rawsig, 0.0), 100.0)

xrma(src, len) =>
    sum = na
    sum := (src + (len - 1) * nz(sum[1], src)) / len

xrsi(src, len) =>
    msig = nz(change(src, 1), 0.0)
    up = xrma(max(msig, 0.0), len)
    dn = xrma(max(-msig, 0.0), len)
    rs = up / dn
    100.0 - 100.0 / (1.0 + rs)

EhlersSuperSmoother(src, lower) =>
	a1 = exp(-PI * sqrt(2) / lower)
	coeff2 = 2 * a1 * cos(sqrt(2) * PI / lower)
	coeff3 = -pow(a1, 2)
	coeff1 = (1 - coeff2 - coeff3) / 2
	filt = na
	filt := nz(coeff1 * (src + nz(src[1], src)) + coeff2 * filt[1] + coeff3 * filt[2], src)

smoothK = input(7, minval=1, title="K")
smoothD = input(2, minval=1, title="D")
lengthRSI = input(10, minval=1, title="RSI Length")
lengthStoch = input(3, minval=1, title="Stochastic Length")
showsignals = input(true, title="Buy/Sell Signals")
src = input(close,  title="Source")

ob = 80
os = 20
midpoint = 50

price = log(drop1st(src))
rsi1 = xrsi(price, lengthRSI)
rawsig = Stochastic(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch)
sig = EhlersSuperSmoother(rawsig, smoothK)
ma = sma(sig, smoothD)

plot(sig, color=#0094ff, title="K", transp=0)
plot(ma, color=#ff6a00, title="D", transp=0)
lineOB = hline(ob, title="Upper Band", color=#c0c0c0)
lineOS = hline(os, title="Lower Band", color=#c0c0c0)
fill(lineOB, lineOS, color=purple, title="Background")

// Buy/Sell Signals

// use curvature information to filter out some false positives
mm1 = change(change(ma, 1), 1)
mm2 = change(change(ma, 2), 2)
ms1 = change(change(sig, 1), 1)
ms2 = change(change(sig, 2), 2)

sellsignals = showsignals and (mm1 + ms1 < 0 and mm2 + ms2 < 0) and crossunder(sig, ma) and sig[1] > ob
buysignals = showsignals and (mm1 + ms1 > 0 and mm2 + ms2 > 0) and crossover(sig, ma) and sig[1] < os

ploff = 4
plot(buysignals ? sig[1] - ploff : na, style=circles, color=#008fff, linewidth=3, title="Buy Signal", transp=0)
plot(sellsignals ? sig[1] + ploff : na, style=circles, color=#ff0000, linewidth=3, title="Sell Signal", transp=0)

longCondition = buysignals
if (longCondition)
    strategy.entry("L", strategy.long, comment="Long", when=(buysignals))

shortCondition = sellsignals
if (shortCondition)
    strategy.entry("S", strategy.short, comment="Short", when=(sellsignals))

مزید