اس حکمت عملی کا سگنل کا تعین مندرجہ ذیل منطق پر مبنی ہے:
صرف لمبا سفر کریں، مختصر سفر ابھی نہیں کیا جائے گا۔
جب تھری ای ایم اے ایک اپ ٹرینڈ دکھاتا ہے اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی ایک سنہری کراس پیدا کرتا ہے تو ، طویل ہوجائیں۔ منافع میں مقفل کرنے کے لئے اس کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں۔
دوہری اشارے کے تعین کے ساتھ اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
تین ای ایم اے مختصر مدت کے شور کو فلٹر کرتا ہے اور درمیانے اور طویل مدتی رجحانات میں تالے لگاتا ہے۔
اے ٹی آر اسمارٹ سٹاپ نقصان اور منافع میں منافع لے لو.
سادہ اور واضح حکمت عملی منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان.
اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:
اصلاح کی اہم سمتوں میں شامل ہیں:
سٹاپ اور حدود کو بہتر بنانے کے لئے ATR جیسے اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں.
جھوٹے بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے حجم شامل کریں.
پیرامیٹر کی اصلاح کے لیے مشین لرننگ وغیرہ کا استعمال کریں۔
خلاصہ میں ، تھری ای ایم اے اسٹوکاسٹک آر ایس آئی کراس اوور حکمت عملی دوہری اشارے کے تعین کو جوڑ کر مضبوطی اور رجحانات میں تالے کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے ، جس سے یہ ایک آسان اور عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی بن جاتی ہے۔ پیرامیٹرز ، فلٹرز ، ٹیکنالوجیز میں مزید بہتری سے حکمت عملی کی کارکردگی بہتر ہوگی۔
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-25 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title="Stoch RSI Crossover Strat + EMA", shorttitle="Stoch RSI Cross + EMA Strat", overlay = true) // Time Range FromMonth=input(defval=1,title="FromMonth",minval=1,maxval=12) FromDay=input(defval=1,title="FromDay",minval=1,maxval=31) FromYear=input(defval=2020,title="FromYear",minval=2017) ToMonth=input(defval=1,title="ToMonth",minval=1,maxval=12) ToDay=input(defval=1,title="ToDay",minval=1,maxval=31) ToYear=input(defval=9999,title="ToYear",minval=2017) start=timestamp(FromYear,FromMonth,FromDay,00,00) finish=timestamp(ToYear,ToMonth,ToDay,23,59) window()=>true // See if this bar's time happened on/after start date afterStartDate = time >= start and time<=finish?true:false //STOCH RSI smoothK = input(3, minval=1) smoothD = input(3, minval=1) lengthRSI = input(14, minval=1) lengthStoch = input(14, minval=1) src = input(close, title="RSI Source") rsi1 = rsi(src, lengthRSI) k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK) d = sma(k, smoothD) //ATR lengthATR = input(title="ATR Length", defval=14, minval=1) atr = atr(lengthATR) //MULTI EMA emasrc = close, len1 = input(8, minval=1, title="EMA 1") len2 = input(14, minval=1, title="EMA 2") len3 = input(50, minval=1, title="EMA 3") ema1 = ema(emasrc, len1) ema2 = ema(emasrc, len2) ema3 = ema(emasrc, len3) col1 = color.lime col2 = color.blue col3 = color.orange //EMA Plots //plot(ema1, title="EMA 1", linewidth=1, color=col1) //plot(ema2, title="EMA 2", linewidth=1, color=col2) //plot(ema3, title="EMA 3", linewidth=1, color=col3) crossup = k[0] > d[0] and k[1] <= d[1] emapos = ema1 > ema2 and ema2 > ema3 and close > ema1 barbuy = crossup and emapos //plotshape(crossup, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.white) plotshape(barbuy, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green) longloss = sma(open, 1) //plot(longloss, color=color.red) //Buy and Sell Factors profitfactor = input(title="Profitfactor", type=input.float, step=0.1, defval=2) stopfactor = input(title="Stopfactor", type=input.float, step=0.1, defval=3) bought = strategy.position_size[1] < strategy.position_size longcondition = barbuy if (longcondition) and (afterStartDate) and strategy.opentrades < 1 strategy.entry("Long", strategy.long) if (afterStartDate) and strategy.opentrades > 0 barsbought = barssince(bought) profit_level = strategy.position_avg_price + (atr*profitfactor) stop_level = strategy.position_avg_price - (atr*stopfactor) strategy.exit("Take Profit/ Stop Loss", "Long", stop=stop_level[barsbought], limit=profit_level[barsbought])