اس مضمون میں بنیادی طور پر اسٹاک ٹریڈنگ پرامڈائڈنگ حکمت عملی کا تعارف کیا گیا ہے جو رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اشارے پر مبنی ہے۔ حکمت عملی اسٹاک کے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والے علاقوں کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتی ہے اور پرامڈائڈنگ اصولوں کے ذریعے منافع کمانے کو نافذ کرتی ہے۔
یہ حکمت عملی آر ایس آئی اشارے کو اہرام سازی کی حکمت عملی کے ساتھ جوڑتی ہے۔ زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے کی حیثیت کا فیصلہ کرتے ہوئے ، یہ اضافی خریداریوں کے ذریعے زیادہ منافع حاصل کرسکتا ہے۔ اگرچہ آر ایس آئی کے فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، لیکن معقول پیرامیٹر کی اصلاح اور دوسرے اشارے کے ساتھ امتزاج کے ذریعے ، یہ ایک موثر تجارتی حکمت عملی تشکیل دے سکتا ہے۔ اس حکمت عملی میں کچھ عالمگیریت ہے اور یہ نسبتا simple آسان اور سیدھا سا مقداری تجارتی طریقہ ہے۔
/*backtest start: 2023-12-30 00:00:00 end: 2024-01-29 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © RafaelZioni strategy(title='Simple RSI strategy', overlay=false) SWperiod = 1 look = 0 OverBought = input(80, minval=50) OverSold = input(25, maxval=50) bandmx = hline(100) bandmn = hline(0) band1 = hline(OverBought) band0 = hline(OverSold) //band50 = hline(50, color=black, linewidth=1) fill(band1, band0, color=color.purple, transp=98) src = close len = input(5, minval=1, title="RSI Length") up = rma(max(change(src), 0), len) down = rma(-min(change(src), 0), len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down) p = 100 //scale hh = highest(high, p) ll = lowest(low, p) scale = hh - ll //dynamic OHLC dyno = (open - ll) / scale * 100 dynl = (low - ll) / scale * 100 dynh = (high - ll) / scale * 100 dync = (close - ll) / scale * 100 //candle color color_1 = close > open ? 1 : 0 //drawcandle hline(78.6) hline(61.8) hline(50) hline(38.2) hline(23.6) plotcandle(dyno, dynh, dynl, dync, title="Candle", color=color_1 == 1 ? color.green : color.red) plot(10, color=color.green) plot(55, color=color.black) plot(80, color=color.black) plot(90, color=color.red) long = rsi <= OverSold ? 5 : na //Strategy golong = rsi <= OverSold ? 5 : na longsignal = golong //based on https://www.tradingview.com/script/7NNJ0sXB-Pyramiding-Entries-On-Early-Trends-by-Coinrule/ //set take profit ProfitTarget_Percent = input(3) Profit_Ticks = close * (ProfitTarget_Percent / 100) / syminfo.mintick //set take profit LossTarget_Percent = input(10) Loss_Ticks = close * (LossTarget_Percent / 100) / syminfo.mintick //Order Placing strategy.entry("Entry 1", strategy.long, when=strategy.opentrades == 0 and longsignal) strategy.entry("Entry 2", strategy.long, when=strategy.opentrades == 1 and longsignal) strategy.entry("Entry 3", strategy.long, when=strategy.opentrades == 2 and longsignal) strategy.entry("Entry 4", strategy.long, when=strategy.opentrades == 3 and longsignal) strategy.entry("Entry 5", strategy.long, when=strategy.opentrades == 4 and longsignal) strategy.entry("Entry 6", strategy.long, when=strategy.opentrades == 5 and longsignal) strategy.entry("Entry 7", strategy.long, when=strategy.opentrades == 6 and longsignal) if strategy.position_size > 0 strategy.exit(id="Exit 1", from_entry="Entry 1", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 2", from_entry="Entry 2", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 3", from_entry="Entry 3", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 4", from_entry="Entry 4", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 5", from_entry="Entry 5", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 6", from_entry="Entry 6", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 7", from_entry="Entry 7", profit=Profit_Ticks, loss=Loss_Ticks)