1. مربع
2. دوہری حرکت پذیر اوسط رجحان ٹریکنگ کی حکمت عملی

دوہری حرکت پذیر اوسط رجحان ٹریکنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-04 15:57:12
ٹیگز:

---

---

/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy(title = "Noro's Trend MAs 1.5", shorttitle = "Trend MAs 1.5", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)

//Settings
needlong = input(true, "long")
needshort = input(true, "short")
type = input(7, defval = 7, minval = 1, maxval = 7, title = "Type of Slow MA")
src = input(close, defval = close, title = "Source of Slow MA")
usefastsma = input(true, "Use fast MA Filter")
fastlen = input(5, defval = 5, minval = 1, maxval = 50, title = "fast MA Period")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "slow MA Period")
bars = input(2, defval = 2, minval = 0, maxval = 3, title = "Bars Q")

fastsma = ema(src, fastlen)

//DEMA
dema = 2 * ema(src, len) - ema(ema(close, len), len)

//TEMA
xPrice = close
xEMA1 = ema(src, len)
xEMA2 = ema(xEMA1, len)
xEMA3 = ema(xEMA2, len)
tema = 3 * xEMA1 - 3 * xEMA2 + xEMA3

//KAMA
xvnoise = abs(src - src[1])
nfastend = 0.20
nslowend = 0.05
nsignal = abs(src - src[len])
nnoise = sum(xvnoise, len)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) 
kama = nz(kama[1]) + nsmooth * (src - nz(kama[1]))

//PriceChannel
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//Trend
ma = type == 1 ? sma(src, len) : type == 2 ? ema(src, len) : type == 3 ? vwma(src, len) : type == 4 ? dema : type == 5 ? tema : type == 6 ? kama : type == 7 ? center : 0
trend = low > ma ? 1 : high < ma ? -1 : trend[1]

//Bars
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
redbars = bars == 0 ? 1 : bars == 1 and bar == -1 ? 1 : bars == 2 and bar == -1 and bar[1] == -1 ? 1 : bars == 3 and bar == -1 and bar[1] == -1 and bar[2] == -1 ? 1 : 0
greenbars = bars == 0 ? 1 : bars == 1 and bar == 1 ? 1 : bars == 2 and bar == 1 and bar[1] == 1 ? 1 : bars == 3 and bar == 1 and bar[1] == 1 and bar[2] == 1 ? 1 : 0

//Signals
up = trend == 1 and (low < fastsma or usefastsma == false) and redbars == 1 ? 1 : 0
dn = trend == -1 and (high > fastsma or usefastsma == false) and greenbars == 1 ? 1 : 0

//Lines
colorfastsma = usefastsma == true ? red : na
plot(fastsma, color = colorfastsma, title = "Fast MA")
plot(ma, color = blue, linewidth = 3, transp = 0, title = "Slow MA")

//Trading
longCondition = up == 1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na)

shortCondition = dn == 1
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na)

---

• متحرک حرکت پذیر اوسط کراس اوور کمبو حکمت عملی
• وِلی وونکا بریک آؤٹ حکمت عملی
• ایکسپونینشل موونگ ایوریج اور رشتہ دار طاقت انڈیکس کے مجموعی رجحان کی پیروی کی حکمت عملی
• رجحان کی واپسی کی گرفت اور متحرک سٹاپ نقصان کمبوڈ حکمت عملی
• گولڈن پیرا بولا بریک آؤٹ حکمت عملی
• SAR رفتار کی تبدیلی کی نگرانی کی حکمت عملی
• متحرک RSI ٹریڈنگ حکمت عملی
• کثیر حرکت پذیر اوسط کے درمیان کراس اوور حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط بریک آؤٹ کی حکمت عملی
• چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی
• کواڈریٹک رفتار ڈبل اشارے وقت کی حکمت عملی
• رینکو اور رشتہ دار طاقت انڈیکس رجحان حکمت عملی کے بعد
• سوئنگ ٹرینڈ چلتی اوسط حکمت عملی
• بولنگر بینڈ، چلتی اوسط اور ایم اے سی ڈی مشترکہ تجارتی حکمت عملی
• رفتار قیمت میں اضافہ کریپٹو کرنسی حکمت عملی
• کثیر عنصر ماڈل پر مبنی رفتار ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• انکولی بولنگر بینڈ ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی
• سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے ساتھ بہتر RSI بریک آؤٹ حکمت عملی
• RSI اور بولنگر بینڈ پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی
• SMA اور رولنگ ٹرینڈ لائن پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی