1. مربع
2. 3 10 اوسیلیٹر پروفائل کو نشان زد کرنے کی حکمت عملی

3 10 اوسیلیٹر پروفائل کو نشان زد کرنے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-18 16:17:26
ٹیگز:

---

---

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("3 10 Oscillator Profile Flagging", shorttitle="3 10 Oscillator Profile Flagging", overlay=true)

signalBiasValue = input(title="Signal Bias", defval=0.26)
macdBiasValue = input(title="MACD Bias", defval=0.8)
shortLookBack = input( title="Short LookBack", defval=3)
longLookBack = input( title="Long LookBack", defval=10)
takeProfit = input( title="Take Profit", defval=0.75)
stopLoss = input( title="Stop Loss", defval=0.5)

fast_ma = ta.sma(close, 3)
slow_ma = ta.sma(close, 10)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = ta.sma(macd, 16)
hline(0, "Zero Line", color = color.black)

buyVolume = volume*((close-low)/(high-low))
sellVolume = volume*((high-close)/(high-low))
buyVolSlope = buyVolume - buyVolume[1]
sellVolSlope = sellVolume - sellVolume[1]
signalSlope = ( signal - signal[1] )
macdSlope = ( macd - macd[1] )
//plot(macdSlope, color=color.red, title="Total Volume")
//plot(signalSlope, color=color.green, title="Total Volume")
intrabarRange = high - low

getLookBackSlope(lookBack) => signal - signal[lookBack]
getBuyerVolBias(lookBack) =>
    j = 0
    for i = 1 to lookBack
        if buyVolume[i] > sellVolume[i]
            j += 1
    j

getSellerVolBias(lookBack) =>
    j = 0
    for i = 1 to lookBack
        if sellVolume[i] > buyVolume[i]
            j += 1
    j

getVolBias(lookBack) =>
    float b = 0
    float s = 0
    for i = 1 to lookBack
        b += buyVolume[i]
        s += sellVolume[i]
    b > s

getSignalBuyerBias(lookBack) =>
    j = 0
    for i = 1 to lookBack
        if signal[i] > signalBiasValue
            j += 1
    j

getSignalSellerBias(lookBack) =>
    j = 0
    for i = 1 to lookBack
        if signal[i] < ( 0 - signalBiasValue )
            j += 1
    j

getSignalNoBias(lookBack) =>
    j = 0
    for i = 1 to lookBack
        if signal[i] < signalBiasValue and signal[i] > ( 0 - signalBiasValue )
            j += 1
    j

getPriceRising(lookBack) =>
    j = 0
    for i = 1 to lookBack
        if close[i] > close[i + 1]
            j += 1
    j


getPriceFalling(lookBack) =>
    j = 0
    for i = 1 to lookBack
        if close[i] < close[i + 1] 
            j += 1
    j

getRangeNarrowing(lookBack) =>
    j = 0
    for i = 1 to lookBack
        if intrabarRange[i] < intrabarRange[i + 1] 
            j+= 1
    j

getRangeBroadening(lookBack) =>
    j = 0
    for i = 1 to lookBack
        if intrabarRange[i] > intrabarRange[i + 1] 
            j+= 1
    j

bool isNegativeSignalReversal = signalSlope < 0 and signalSlope[1] > 0
bool isNegativeMacdReversal = macdSlope < 0 and macdSlope[1] > 0

bool isPositiveSignalReversal = signalSlope > 0 and signalSlope[1] < 0
bool isPositiveMacdReversal = macdSlope > 0 and macdSlope[1] < 0

bool hasBearInversion = signalSlope > 0 and macdSlope < 0
bool hasBullInversion = signalSlope < 0 and macdSlope > 0

bool hasSignalBias = math.abs(signal) >= signalBiasValue
bool hasNoSignalBias = signal < signalBiasValue and signal > ( 0 - signalBiasValue )

bool hasSignalBuyerBias = hasSignalBias and signal > 0
bool hasSignalSellerBias = hasSignalBias and signal < 0

bool hasPositiveMACDBias = macd > macdBiasValue
bool hasNegativeMACDBias = macd < ( 0 - macdBiasValue )

bool hasBullAntiPattern = ta.crossunder(macd, signal)
bool hasBearAntiPattern = ta.crossover(macd, signal)

bool hasSignificantBuyerVolBias = buyVolume > ( sellVolume * 1.5 )
bool hasSignificantSellerVolBias = sellVolume > ( buyVolume * 1.5 )

// 7.48 Profit 52.5% 
if ( hasSignificantBuyerVolBias and getPriceRising(shortLookBack) == shortLookBack  and getBuyerVolBias(shortLookBack) == shortLookBack and hasPositiveMACDBias and hasBullInversion)
    strategy.entry("Short1", strategy.short, qty=10)
strategy.exit("TPS", "Short1", limit=strategy.position_avg_price - takeProfit, stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)

// 32.53 Profit 47.91%
if ( getPriceFalling(shortLookBack) and (getVolBias(shortLookBack) == false) and signalSlope < 0 and hasSignalSellerBias)
    strategy.entry("Long1", strategy.long, qty=10)
strategy.exit("TPS", "Long1", limit=strategy.position_avg_price + takeProfit, stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)

---

• کثیر ٹائم فریم MACD اشارے کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• Gem جنگل 1 منٹ فرار کی حکمت عملی
• تین اعلی موم بتیوں کی واپسی کی حکمت عملی
• MACD حرکت پذیر اوسط مجموعہ کراس پیریڈ متحرک رجحان کی حکمت عملی
• Gem Forest One Minute Scalping حکمت عملی
• سگنل ہموار کرنے والے ایلرز سائبر سائیکل کی حکمت عملی
• تجارتی حکمت عملی کے بعد ای ایم اے کراس اوور ٹرینڈ
• موم بتی کی سمت پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان
• دوہری تصدیق MACD اور RSI حکمت عملی
• ولیمز ڈبل توسیعی چلتی اوسط اور Ichimoku Kinkou Hyo حکمت عملی
• کثیر ٹائم فریم RSI-SRSI ٹریڈنگ حکمت عملی
• MACD اور RSI کے ساتھ ایک مشترکہ حکمت عملی
• ATR، EOM اور VORTEX پر مبنی طویل رجحان کی حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط ذہین ٹریکنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• اعلی حجم کم بریک آؤٹ کمپاؤنڈ پوزیشن سائزنگ کی حکمت عملی
• بی اے ایم بینڈ پر مبنی بٹ کوائن ڈالر لاگت اوسط
• بائرن سانپ کلاؤڈ کوانٹ حکمت عملی
• ڈبل ٹائم فریم Volatility Spread ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• سیلیٹر پروفائل ریورسنگ حکمت عملی ملٹی ٹائم فریم پر مبنی ایم اے سی ڈی زیرو کراسنگ
• MACD EMA کراس اوور ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی