دن کے اختتام پر منافع کا ہدف حاصل کرتا ہے
مختصر راستہ:بند کریں <= 200 EMA دن کے اختتام پر منافع کے ہدف تک پہنچ جاتا ہے
سٹاپ نقصان اختیار پریمیم کا 20 فیصد ہے.
II. فوائد
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
III. خطرات
اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:
مندرجہ ذیل پہلوؤں کو مندرجہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لئے بہتر بنایا جا سکتا ہے:
IV. اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کے لئے اصلاح کی اہم سمتیں یہ ہیں:
V. نتیجہ
اس مضمون میں قیمت اور 200 دن کی حرکت پذیر اوسط کے درمیان فاصلے کی بنیاد پر رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کی منطق ، طاقتوں ، کمزوریوں اور اصلاح کی سمتوں کا تفصیلی تجزیہ کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے قیمت کے انحراف کو ٹریک کرکے درمیانی طویل مدتی رجحان کا فیصلہ کرتی ہے۔ جب انحراف ایک حد سے تجاوز کرتا ہے تو پوزیشنیں قائم کی جاتی ہیں اور اسٹاپ نقصان یا منافع حاصل کرنے کے اہداف کو مارتے وقت بند ہوجاتی ہیں۔ یہ حکمت عملی درمیانی طویل مدتی رجحان کو اچھی طرح سے ٹریک کرسکتی ہے لیکن پھر بھی اس میں پیرامیٹر کی اصلاح کی کچھ گنجائش ہے۔ مستقبل میں بہتری کو مختلف مارکیٹ کے حالات میں حکمت عملی کو زیادہ مضبوط بنانے کے لئے متعدد نقطہ نظر سے بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-02-24 06:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Intraday Price Away from 200 EMA Strategy", overlay=true)
// Define inputs
emaPeriod = input(200, title="EMA Period")
thresholdPercent = input(0.75, title="Threshold Percent", minval=0) // Define the threshold percentage
// Calculate 200 EMA
ema = ema(close, emaPeriod)
// Calculate distance from 200 EMA as a percentage
distance_percent = ((close - ema) / ema) * 100
// Track average entry price
var float avgEntryPrice = na
// Buy conditions
buy_condition = close < ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] < close[2]
// Exit conditions for buy
exit_buy_condition = close >= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) <= close
// Sell conditions
sell_condition = close > ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] > close[2]
// Exit conditions for sell
exit_sell_condition = close <= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) >= close
// Execute buy and sell orders only if there are no open trades
if strategy.opentrades == 0
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
// Update average entry price for buy condition
if buy_condition
avgEntryPrice := close
// Update average entry price for sell condition
if sell_condition
avgEntryPrice := close
// Close buy position if exit condition is met
strategy.close("Buy", when=exit_buy_condition)
// Close sell position if exit condition is met
strategy.close("Sell", when=exit_sell_condition)
// Plot 200 EMA
plot(ema, color=color.blue, linewidth=2)
// Plot buy and sell signals
plotshape(buy_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(sell_condition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)